什么是spring batch
spring batch 是一個輕量級的、完善的批處理框架,旨在幫助企業建立健壯、高效的批處理應用。spring batch是spring的一個子項目,使用java語言并基于spring框架為基礎開發,使的已經使用 spring 框架的開發者或者企業更容易訪問和利用企業服務。
spring batch 提供了大量可重用的組件,包括了日志、追蹤、事務、任務作業統計、任務重啟、跳過、重復、資源管理。對于大數據量和高性能的批處理任務,spring batch 同樣提供了高級功能和特性來支持,比如分區功能、遠程功能。總之,通過 spring batch 能夠支持簡單的、復雜的和大數據量的批處理作業。
spring batch 使用
我們首先配置spring batch 在spring boot 中的使用,數據庫用的是mysql，pom文件如下，因為spring boot 中的spring batch 包含 hsqsldb 所以我們將其去除
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<dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-batch</artifactid> <exclusions> <!-- 注意這里--> <exclusion> <groupid>org.hsqldb</groupid> <artifactid>hsqldb</artifactid> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-jdbc</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid> </dependency><dependency> <groupid>org.hibernate</groupid> <artifactid>hibernate-validator</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>mysql</groupid> <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> <version>5.1.21</version> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-test</artifactid> <scope>test</scope> </dependency> |
配置好我們需要的實體類。頁面就不展示了。
如果有數據校驗添加的話那么我們需要配置自定義的檢驗器。若果沒有課略過該步驟
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public class csvbeanvalidator<t> implements validator<t>,initializingbean { private javax.validation.validator validator; @override public void validate(t value) throws validationexception { set<constraintviolation<t >> constraintviolations=validator.validate(value); if(constraintviolations.size()>0){ stringbuilder message=new stringbuilder(); for(constraintviolation<t> constraintviolation:constraintviolations){ message.append(constraintviolation.getmessage() +"\n"); } throw new validationexception(message.tostring()); } } //在這里我們使用的是jsr-303校驗數據，在此進行初始化 @override public void afterpropertiesset() throws exception { validatorfactory validatorfactory= validation.builddefaultvalidatorfactory(); validator=validatorfactory.usingcontext().getvalidator(); }}public class csvitemprocessor extends validatingitemprocessor<person> { @override public person process(person item) throws validationexception { super.process(item); // 在這里啟動 然后才會調用我們自定義的校驗器，否則不能通過 。 if (item.getnation().equals("漢族")){ item.setname("01"); }else{ item.setnation("02"); } return item; }} |
進行job任務監聽 自定義類實現jobexecutionlistener 即可
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long starttime; long endtime; @override public void beforejob(jobexecution jobexecution) { starttime = system.currenttimemillis(); system.out.println("任務處理開始"); } @override public void afterjob(jobexecution jobexecution) { endtime = system.currenttimemillis(); system.out.println("耗時多長時間:" + (endtime - starttime) + "ms"); system.out.println("任務處理結束"); } |
進行spring batch 的注入 方法有xml文件注入bean ，在這里選擇java注入
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@configuration@enablebatchprocessing //開啟批處理public class csvbatchconfig { /**1 首先我們通過 flatfileitemreader 讀取我們需要的文件 通過setresource來實現 * 2 設置map 在這里通過先設置解析器 setlinetokenizer 來解析我們csv文件中的數 據 * 3 setfieldsetmapper 將我們需要的數據轉化為我們的實體對象 存儲 * 4 如果想 跳過前面的幾行 需要使用setlinestoskip就可以實現 */ @bean public itemreader<person> reader() throws exception { flatfileitemreader<person> reader = new flatfileitemreader<person>(); //1 reader.setresource(new classpathresource("people.csv")); //2 reader.setlinemapper(new defaultlinemapper<person>() {{ //3 setlinetokenizer(new delimitedlinetokenizer() {{ setnames(new string[] { "name","age", "nation" ,"address"}); }}); setfieldsetmapper(new beanwrapperfieldsetmapper<person>() {{ settargettype(person.class); }}); }}); reader.setlinestoskip(3); return reader; } @bean public itemprocessor<person, person> processor() { csvitemprocessor processor = new csvitemprocessor(); //1 processor.setvalidator(csvbeanvalidator()); //2 return processor; } /** *寫入數據到數據庫中 * 1執行的sql 語句 2 設置數據源 */ @bean public itemwriter<person> writer(datasource datasource) {//1 jdbcbatchitemwriter<person> writer = new jdbcbatchitemwriter<person>(); //2 writer.setitemsqlparametersourceprovider(new beanpropertyitemsqlparametersourceprovider<person>()); string sql = "insert into person " + "(id,name,age,nation,address) " + "values(hibernate_sequence.nextval, :name, :age, :nation,:address)"; writer.setsql(sql); //3 writer.setdatasource(datasource); return writer; } // 作業的倉庫 就是設置數據源 @bean public jobrepository jobrepository(datasource datasource, platformtransactionmanager transactionmanager) throws exception { jobrepositoryfactorybean jobrepositoryfactorybean = new jobrepositoryfactorybean(); jobrepositoryfactorybean.setdatasource(datasource); jobrepositoryfactorybean.settransactionmanager(transactionmanager); jobrepositoryfactorybean.setdatabasetype("mysql"); return jobrepositoryfactorybean.getobject(); } //調度器 使用它來執行 我們的批處理 @bean public simplejoblauncher joblauncher(datasource datasource, platformtransactionmanager transactionmanager) throws exception { simplejoblauncher joblauncher = new simplejoblauncher(); joblauncher.setjobrepository(jobrepository(datasource, transactionmanager)); return joblauncher; } //將監聽器加入到job中 @bean public job importjob(jobbuilderfactory jobs, step s1) { return jobs.get("importjob") .incrementer(new runidincrementer()) .flow(s1) //1 .end() .listener(csvjoblistener()) //2 .build(); } //步驟綁定 reader 與writer 一次性處理65000條記錄 @bean public step step1(stepbuilderfactory stepbuilderfactory, itemreader<person> reader, itemwriter<person> writer, itemprocessor<person,person> processor) { return stepbuilderfactory .get("step1") .<person, person>chunk(65000) //1 .reader(reader) //2 .processor(processor) //3 .writer(writer) //4 .build(); } @bean public csvjoblistener csvjoblistener() { return new csvjoblistener(); } @bean public validator<person> csvbeanvalidator() { return new csvbeanvalidator<person>(); }} |
在配置文件中 啟動自動執行批處理
spring.batch.job.names = job1,job2 #啟動時要執行的job，默認執行全部job
spring.batch.job.enabled=true #是否自動執行定義的job，默認是
spring.batch.initializer.enabled=true #是否初始化spring batch的數據庫，默認為是
spring.batch.schema=
spring.batch.table-prefix= #設置springbatch的數據庫表的前綴
項目匯總
從 項目中我們可以看到 總的步驟就是 首先讀取我們需要實現的文件進行解析，然后轉換成需要的實體類并且綁定到reader中，二 實現我們需要的writer 并且幫到到數據庫上，三實現job監聽器將其綁定到步驟中 。最后開啟批處理 自動執行入庫即可 。這個簡單步驟主要是配置中用到的 理解流程 自己也可以方便實現 批處理的流程。
總結
以上所述是小編給大家介紹的springboot和springbatch 使用，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對服務器之家網站的支持！
原文鏈接：https://yq.aliyun.com/articles/619189
