大數據的進步和發展促使網站開發行業發生了一些令人印象深刻的變化。

多年來，網站開發行業一直處于技術變革的最前沿。網絡開發者也是最早適應和采用大數據和機器學習技術的人員之一。

大數據在網站開發中的作用比以往任何時候都變得越來越重要。這一點不足為奇，因為在互聯網上每天生成大量的新數據。全球四個規模最大的網站擁有超過1200 PB的數據。盡管這些網站規模龐大，但它們仍然只占互聯網產生的數據的一小部分。

網站開發人員在新數據的積累中起著重要的作用。但是，與大數據技術之間的關系并不明確。明智的網站設計師和開發人員意識到充分利用大數據技術的重要性。像Flat Site這樣的公司已經使用大數據來更好地開發和管理網站。

大數據給網站開發行業帶來的變化

大數據如何影響網站開發行業?以下是一些最大的變化。

(1)更有效地使用非侵入式個性化

人們通常有這樣的誤解，即客戶不希望他們的任何數據被與其合作的公司存儲或使用。事實上，只要隱私數據得到尊重并用于有價值的目的，這些客戶愿意共享數據。

大數據的最大優勢之一是它使網站個性化成為可能。實際上，個性化對于現代在線營銷非常重要。研究發現，通過提供個性化推薦，他們可以將銷售額提高20%。

但是客戶實際上對個性化的感覺如何?一項民意調查發現，其中60%的人喜歡個性化的內容，并發現提供該內容的企業對他們有所幫助，并感到更加滿意。

(2)簡化開發流程

便利性是現代網站開發的最重要元素之一。在互聯網革命的初期，很多企業被網站的新穎性迷住了。他們愿意為構建一個新網站等待很長時間，因為他們當時意識到構建這些項目的復雜性，并且致力于精益求精。在21世紀之初，網站開發人員需要通常通過逐行輸入HTML、JavaScript和PHP代碼來從頭開始創建網站。

如今，網站建設已經失去了神秘感。它們已經從“Dotcom”革命曙光中的尖端平臺變成了企業的基本必需品。開發網站的開發人員已不再匱乏。

網站的規范化使得企業在網站設計和管理服務方面的要求越來越高。他們不愿意無限期地等待新網站的設計和發布。

幸運的是，采用大數據技術可以幫助網站開發人員更有效地設計網站。諸如Canva之類的許多新工具都使用復雜的機器學習功能來在短時間內使新設計概念化。網站開發人員還可以通過使用以前網站的分析數據來最大程度地減少網站規劃和設計出現的問題。

(3)提高響應性設計元素的能力

移動技術的普及從根本上改變了網站開發的本質。在廣泛使用移動設備之前，網站的設計通常適用于桌面設備。更新的網站也必須設計為適應移動用戶的需求。

快速響應的設計是創建針對桌面設備和移動設備進行良好優化的網站的關鍵。這確保了用戶無論使用何種設備瀏覽網站，都能獲得統一的體驗。

人工智能在響應式網頁設計領域非常重要。現代網站可以使用機器學習技術來監視各種設備上用戶的行為。人工智能監視功能可以幫助識別網站的移動版本中不必要的元素，可以將其刪除以提高參與率。

(4)正確安裝新更新

機器學習對于幫助網站安裝新更新也非常寶貴。這樣可以確保為用戶提供所需的必要功能。

這使網站管理員無需單獨人工安裝新更新。他們也不會通過添加用戶不感興趣的新功能來浪費資源。這是人工智能在網站設計中最重要的好處之一。

對網站流量提供更細致的見解

大數據對于流量分析也非常重要。每個企業都需要了解如何吸引新客戶，并確定哪些流量渠道可以帶來最佳轉化。

如今，所有主要的網站分析工具(例如Google分析和Crazy Egg)都越來越依賴大數據。 大數據使他們更容易獲得有關流量的細微差別的見解。這有助于他們優化營銷策略，以實現更高的轉化率。