在開發中，如果相同的查詢條件去頻繁查詢數據庫, 是不是會給數據庫帶來很大的壓力呢？
因此，我們需要對查詢出來的數據進行緩存,這樣客戶端只需要從數據庫查詢一次數據，然后會放入緩存中，以后再次查詢時可以從緩存中讀取。
spring3開始提供了強大的基于注解的緩存支持，可以通過注解配置方式低侵入的給原有spring應用增加緩存功能，提高數據訪問性能。
具體在springboot中使用緩存如下：
1.在pom.xml中引入cache依賴，添加如下內容：
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<dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-cache</artifactid></dependency> |
2.在spring boot主類中增加@enablecaching注解開啟緩存功能，如下：
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@springbootapplication@enablecachingpublic class application { public static void main(string[] args) { springapplication.run(application.class, args); }} |
3.在數據訪問接口中，增加緩存配置注解，如：
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@cacheconfig(cachenames = "users")public interface userrepository extends jparepository<user, long> { @cacheable user findbyname(string name);} |
springboot支持很多種緩存方式：redis、guava、ehcahe、jcache等等。
說明下redis和ehcache的區別：
redis：屬于獨立的運行程序，需要單獨安裝后，使用java中的jedis來操縱。因為它是獨立，所以如果你寫個單元測試程序，放一些數據在redis中，然后又寫一個程序去拿數據，那么是可以拿到這個數據的。，
ehcache：與redis明顯不同，它與java程序是綁在一起的，java程序活著，它就活著。譬如，寫一個獨立程序放數據，再寫一個獨立程序拿數據，那么是拿不到數據的。只能在獨立程序中才能拿到數據。
如果使用ehcache，只需要在工程中加入ehcache.xml配置文件并在pom.xml中增加ehcache依賴，框架只要發現該文件，就會創建ehcache的緩存管理器。
1、在src/main/resources目錄下創建：ehcache.xml
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<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance" xsi:nonamespaceschemalocation="ehcache.xsd"> <cache name="users" maxentrieslocalheap="200" timetoliveseconds="600"> </cache></ehcache> |
對于ehcache的配置文件也可以通過application.properties文件中使用spring.cache.ehcache.config屬性來指定，比如：
spring.cache.ehcache.config=classpath:config/another-config.xml
2、在pom.xml中加入
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<dependency> <groupid>net.sf.ehcache</groupid> <artifactid>ehcache</artifactid></dependency> |
cache注解詳解
@cacheconfig：主要用于配置該類中會用到的一些共用的緩存配置。在這里@cacheconfig(cachenames = "users")：配置了該數據訪問對象中返回的內容將存儲于名為users的緩存對象中，我們也可以不使用該注解，直接通過@cacheable自己配置緩存集的名字來定義。
@cacheable：配置了findbyname函數的返回值將被加入緩存。同時在查詢時，會先從緩存中獲取，若不存在才再發起對數據庫的訪問。該注解主要有下面幾個參數：
- value、cachenames：兩個等同的參數（cachenames為spring 4新增，作為value的別名），用于指定緩存存儲的集合名。由于spring 4中新增了@cacheconfig，因此在spring 3中原本必須有的value屬性，也成為非必需項了
- key：緩存對象存儲在map集合中的key值，非必需，缺省按照函數的所有參數組合作為key值，若自己配置需使用spel表達式，比如：@cacheable(key = "#p0")：使用函數第一個參數作為緩存的key值，更多關于spel表達式的詳細內容可參考官方文檔
- condition：緩存對象的條件，非必需，也需使用spel表達式，只有滿足表達式條件的內容才會被緩存，比如：@cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3")，表示只有當第一個參數的長度小于3的時候才會被緩存，若做此配置上面的aaa用戶就不會被緩存，讀者可自行實驗嘗試。
- unless：另外一個緩存條件參數，非必需，需使用spel表達式。它不同于condition參數的地方在于它的判斷時機，該條件是在函數被調用之后才做判斷的，所以它可以通過對result進行判斷。
- keygenerator：用于指定key生成器，非必需。若需要指定一個自定義的key生成器，我們需要去實現org.springframework.cache.interceptor.keygenerator接口，并使用該參數來指定。需要注意的是：該參數與key是互斥的
- cachemanager：用于指定使用哪個緩存管理器，非必需。只有當有多個時才需要使用
- cacheresolver：用于指定使用那個緩存解析器，非必需。需通過org.springframework.cache.interceptor.cacheresolver接口來實現自己的緩存解析器，并用該參數指定。
除了這里用到的兩個注解之外，還有下面幾個核心注解：
- @cacheput：配置于函數上，能夠根據參數定義條件來進行緩存，它與@cacheable不同的是，它每次都會真是調用函數，所以主要用于數據新增和修改操作上。它的參數與@cacheable類似，具體功能可參考上面對@cacheable參數的解析
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@cacheevict：配置于函數上，通常用在刪除方法上，用來從緩存中移除相應數據。除了同@cacheable一樣的參數之外，它還有下面兩個參數：
- allentries：非必需，默認為false。當為true時，會移除所有數據
- beforeinvocation：非必需，默認為false，會在調用方法之后移除數據。當為true時，會在調用方法之前移除數據。
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