多數據源切換
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#mysql jdbc.driver=com.mysql.jdbc.driver jdbc.url=jdbc:mysql: //localhost:3306/test?autoreconnect=true&characterencoding=utf-8 jdbc.username=root jdbc.password=admin #定義初始連接數 initialsize= 0 #定義最大連接數 maxactive= 1000 #定義最大空閑 maxidle= 20 #定義最小空閑 minidle= 1 #定義最長等待時間 maxwait= 60000 #mysql # driverclassname 根據url自動識別 這一項可配可不配,如果不配置druid會根據url自動識別dbtype,然后選擇相應的driverclassname jdbc.driver1=com.mysql.jdbc.driver jdbc.url1=jdbc:mysql: //localhost:3306/test1?allowmultiqueries=true&autoreconnect=true&characterencoding=utf-8 jdbc.username1=root jdbc.password1=admin # 初始化時建立物理連接的個數。初始化發生在顯示調用init方法,或者第一次getconnection時 initialsize1= 0 # 最大連接池數量 maxactive1= 1000 #定義最小空閑 minidle1= 1 # 獲取連接時最大等待時間,單位毫秒。配置了maxwait之后, # 缺省啟用公平鎖,并發效率會有所下降, # 如果需要可以通過配置useunfairlock屬性為 true 使用非公平鎖。 maxwait1= 60000 # druid 監控 # 屬性類型是字符串,通過別名的方式配置擴展插件, # 常用的插件有: # 監控統計用的filter:stat # 日志用的filter:log4j # 防御sql注入的filter:wall filters1=stat,log4j # 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒 timebetweenevictionrunsmillis1= 60000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒 minevictableidletimemillis1= 300000 # 建議配置為 true ,不影響性能,并且保證安全性。 # 申請連接的時候檢測,如果空閑時間大于 # timebetweenevictionrunsmillis, # 執行validationquery檢測連接是否有效。 testwhileidle1= true # 申請連接時執行validationquery檢測連接是否有效,做了這個配置會降低性能。 testonborrow1= false # 歸還連接時執行validationquery檢測連接是否有效,做了這個配置會降低性能 testonreturn1= false # 是否緩存preparedstatement,也就是pscache。 # pscache對支持游標的數據庫性能提升巨大,比如說oracle。 # 在mysql5. 5 以下的版本中沒有pscache功能,建議關閉掉。 # 作者在 5.5 版本中使用pscache,通過監控界面發現pscache有緩存命中率記錄, # 該應該是支持pscache。 poolpreparedstatements1= false # 要啟用pscache,必須配置大于 0 ,當大于 0 時, # poolpreparedstatements自動觸發修改為 true 。 # 在druid中,不會存在oracle下pscache占用內存過多的問題, # 可以把這個數值配置大一些,比如說 100 maxopenpreparedstatements1=- 1 |
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<?xml version= "1.0" encoding= "utf-8" ?> <beans xmlns= "http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi= "http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance" xmlns:context= "http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx= "http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:websocket= "http://www.springframework.org/schema/websocket" xsi:schemalocation=" http: //www.springframework.org/schema/beans http: //www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http: //www.springframework.org/schema/context http: //www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http: //www.springframework.org/schema/tx http: //www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http: //www.springframework.org/schema/websocket http: //www.springframework.org/schema/websocket/spring-websocket.xsd"> <!-- spring使用注解 配置掃描 com.ys下的掃描 但是在springmvc里邊已經掃描一次了 這時就要加上屬性 use- default -filters= "true" 這個屬性就是使用默認的掃描 默認就掃描com.ys下所有 設置為 false 在下邊配置需要掃描的部分--> <!-- 現在的配置就只會掃描帶 @service 和 @repository 注解的類 --> <context:component-scan base- package = "com" use- default -filters= "false" > <!-- org.springframework.stereotype.service就是注解 @service 這個注解使用在service里 所以就是掃描service包 org.springframework.stereotype.repository repository倉庫--> <context:include-filter type= "annotation" expression= "org.springframework.stereotype.controller" /> <context:include-filter type= "annotation" expression= "org.springframework.beans.factory.annotation.autowired" /> <context:include-filter type= "annotation" expression= "org.springframework.stereotype.service" /> <context:include-filter type= "annotation" expression= "org.springframework.stereotype.repository" /> </context:component-scan> <!-- 讀取properties文件 --> <bean id= "propertyconfigurer" class = "org.springframework.beans.factory.config.propertyplaceholderconfigurer" > <property name= "locations" > <list> <value>classpath:db.properties</value> </list> </property> </bean> <!-- 配置連接池數據源 文檔搜索basicdatasource --> <bean id= "datasource" class = "org.apache.commons.dbcp.basicdatasource" destroy-method= "close" > <!-- results in a setdriverclassname(string) call --> <property name= "driverclassname" value= "${jdbc.driver}" /> <property name= "url" value= "${jdbc.url}" /> <property name= "username" value= "${jdbc.username}" /> <property name= "password" value= "${jdbc.password}" /> <!-- 初始化連接大小 --> <property name= "initialsize" value= "${initialsize}" ></property> <!-- 連接池最大數量 --> <property name= "maxactive" value= "${maxactive}" ></property> <!-- 連接池最大空閑 --> <property name= "maxidle" value= "${maxidle}" ></property> <!-- 連接池最小空閑 --> <property name= "minidle" value= "${minidle}" ></property> <!-- 獲取連接最大等待時間 --> <property name= "maxwait" value= "${maxwait}" ></property> </bean> <bean id= "datasource1" class = "com.alibaba.druid.pool.druiddatasource" destroy-method= "close" > <property name= "url" value= "${jdbc.url1}" /> <property name= "username" value= "${jdbc.username1}" /> <property name= "password" value= "${jdbc.password1}" /> <property name= "driverclassname" value= "${jdbc.driver1}" /> <!-- 初始化連接大小 --> <property name= "initialsize" value= "${initialsize1}" /> <!-- 最小空閑 --> <property name= "minidle" value= "${minidle1}" /> <!-- 最大連接池數量 --> <property name= "maxactive" value= "${maxactive1}" /> <!-- 獲取連接最大等待時間 --> <property name= "maxwait" value= "${maxwait1}" /> <!-- 監控統計用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall --> <property name= "filters" value= "${filters1}" /> <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒 --> <property name= "timebetweenevictionrunsmillis" value= "${timebetweenevictionrunsmillis1}" /> <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒 --> <property name= "minevictableidletimemillis" value= "${minevictableidletimemillis1}" /> <!-- 建議配置為 true ,不影響性能,并且保證安全性。 申請連接的時候檢測 --> <property name= "testwhileidle" value= "${testwhileidle1}" /> <!-- 申請連接時執行validationquery檢測連接是否有效,做了這個配置會降低性能。 --> <property name= "testonborrow" value= "${testonborrow1}" /> <!-- 歸還連接時執行validationquery檢測連接是否有效,做了這個配置會降低性能 --> <property name= "testonreturn" value= "false" /> <!-- 是否緩存preparedstatement,也就是pscache 適用支持游標的數據庫 如oracle --> <property name= "poolpreparedstatements" value= "${poolpreparedstatements1}" /> <!-- 要啟用pscache,必須配置大于 0 ,當大于 0 時 poolpreparedstatements自動觸發修改為 true 。 --> <property name= "maxopenpreparedstatements" value= "${maxopenpreparedstatements1}" /> <!-- 定義監控日志輸出間隔 --> <property name= "timebetweenlogstatsmillis" value= "60000" /> <!--<property name= "statlogger" ref = "statloggerb" /> --> <!-- 若需要mybatis的批量sql需配置 不配置則報錯:nested exception is java.sql.sqlexception: sql injection violation, multi-statement not allow--> <property name= "proxyfilters" ref= "wall-filter" /> </bean> <!-- 若需要mybatis的批量sql需配置 --> <bean id= "wall-filter" class = "com.alibaba.druid.wall.wallfilter" > <property name= "config" ref= "wall-config" /> </bean> <bean id= "wall-config" class = "com.alibaba.druid.wall.wallconfig" > <property name= "multistatementallow" value= "true" /> </bean> <!-- 多數據源配置 --> <bean id= "multipledatasource" class = "com.ys.dbconfig.multipledatasource" > <!-- 默認數據源 --> <property name= "defaulttargetdatasource" ref= "datasource" /> <property name= "targetdatasources" > <map key-type= "java.lang.string" > <entry key= "datasource" value-ref= "datasource" /> <entry key= "datasource1" value-ref= "datasource1" /> </map> </property> </bean> <!-- 配置 sqlsessionfactory --> <bean id= "sqlsessionfactory" class = "org.mybatis.spring.sqlsessionfactorybean" > <!-- 數據庫連接池 --> <property name= "datasource" ref= "multipledatasource" /> <property name= "configlocation" value= "classpath:mybatis.cfg.xml" /> <!-- 加載mybatis全局配置文件 --> <property name= "mapperlocations" value= "classpath:com/ys/mapper/*.xml" /> </bean> <!-- 掃描的dao包(映射文件) 本身應該在mybatis里 現在交給spring --> <bean id= "mapperscannerconfigurer" class = "org.mybatis.spring.mapper.mapperscannerconfigurer" > <property name= "basepackage" value= "com.ys.dao" /> </bean> <!-- 事務配置 --> <!-- 配置事務管理 --> <bean id= "transactionmanager" class = "org.springframework.jdbc.datasource.datasourcetransactionmanager" > <property name= "datasource" ref= "multipledatasource" ></property> </bean> <!-- 開啟注解事務 引用transactionmanager --> <tx:annotation-driven transaction-manager= "transactionmanager" /> </beans> |
創建multipledatasource.java
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package com.ys.dbconfig; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.abstractroutingdatasource; public class multipledatasource extends abstractroutingdatasource{ @override protected object determinecurrentlookupkey() { return multipledatasourcehandler.getroutekey(); } } |
創建multipledatasourcehandler.java
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package com.ys.dbconfig; /** *@ title multipledatasourcehandler.java *@ description: 多數據源handler *@ time 創建時間:2018年8月25日 上午10:52:12 **/ public class multipledatasourcehandler { private static threadlocal<string> routekey = new threadlocal<string>(); /** * @title: getroutekey * @description: 獲取當前線程的數據源路由的key * @param @return * @return string * @date createtime:2018年8月27日上午10:34:52 */ public static string getroutekey(){ return routekey.get(); } /** * @title: setroutekey * @description: 綁定當前線程數據源路由的key 使用完成后必須調用removeroutekey()方法刪除 * @param @param key * @return void * @date createtime:2018年8月27日上午10:35:03 */ public static void setroutekey(string key){ routekey.set(key); } /** * @title: removeroutekey * @description: 刪除與當前線程綁定的數據源路由的key * @return void * @date createtime:2018年8月27日上午10:35:31 */ public static void removeroutekey(){ routekey.remove(); } } |
切換數據源
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multipledatasourcehandler.setroutekey(“datasource1”); |
總結
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