1. Python 的參數傳遞
Python的參數傳遞，無法控制引用傳遞還是值傳遞。對于不可變對象（數字、字符、元組等）的參數，更類似值傳遞；對于可變對象（列表、字典等），更類似引用傳遞。
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def fun1(n): print(n) # n在沒修改前，指向的地址和main函數中n指向的地址相同 n = 20 # n在修改后，指向的地址發生改變，相當于新建了一個值為20的參數ndef fun2(l): print(l) # l在沒修改前，指向的地址和main函數中l指向的地址相同 l = [5,6,7,8,9] # l在修改后，指向的地址和main函數中l指向的地址仍相同，此時main函數中l的值也會改變if __name__=="__main__": n = 10 l = [1,2,3,4,5] fun1(n) fun2(l) print(n) # n的值還是10 print(l) # l的值在fun2()中已經被改變 |
2. Python 的返回值
Python的返回值，無法控制引用傳遞還是值傳遞。對于不可變對象（數字、字符、元組等）的參數，更類似值傳遞；對于可變對象（列表、字典等），更類似引用傳遞。
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str1 = 'hi'l1 = [1,2,3,4,5]def fun1(): return str1def fun2(): return l1str2 = fun1() # 此時，str1 和 str2 的指向地址是相同的str2 = 'hello' # 修改后，str2 指向的地址發生改變，相當于新建了一個值為`hello`的變量l2 = fun2() # 此時，l1 和 l2 的指向地址是相同的l2 = [6,7,8,9] # 修改后，l2 指向的地址仍相同，修改 l2 會影響到 l1 |
3. Python 的淺拷貝和深拷貝
對于不可變對象（數字、字符、元組等），直接賦值的結果和深拷貝一致；對于可變對象（列表、字典等），直接賦值、淺拷貝、深拷貝結果不同。
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# 不可變對象（數字、字符、元組等）的例子a = 100b = ab = 30print('a: ', a)print('b: ', b)# 結果：# a = 100# b = 30# 可變對象（列表、字典等）的例子import copydict1 = {1:1, 'user':'test', 'num':[1, 2, 3]}dict2 = dict1 # 直接賦值，兩個字典指向地址一致dict3 = dict1.copy() # 淺拷貝，只拷貝到原對象dict4 = copy.deepcopy(dict1) # 深拷貝，除了拷貝原對象，也會拷貝子對象dict1[1] = 11dict1['user'] = '123'dict1['num'].remove(1)print('原字典修改后:',dict1)print('直接賦值:',dict2)print('淺拷貝:',dict3)print('深拷貝:',dict4)# 結果# 原字典修改后:{1:11,'user': '123', 'num': [2, 3]}# 直接賦值:{1:11,'user': '123', 'num': [2, 3]}# 淺拷貝：{1:1,'user': 'test', 'num': [2, 3]}# 深拷貝：{1:1,'user': 'test', 'num': [1, 2, 3]} |
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python 中的參數傳遞、返回值、淺拷貝、深拷貝,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對服務器之家網站的支持！
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