Hystrix概述
Hystrix：斷路器，容錯管理工具，旨在通過熔斷機制控制服務和第三方庫的節點,從而對延遲和故障提供更強大的容錯能力。
hystrix可以實現降級和熔斷：
- 降級
調用遠程服務失敗（宕機、500錯、超時），可以降級執行當前服務中的一段代碼，向客戶端返回結果
快速失敗
- 熔斷
當訪問量過大，出現大量失敗，可以做過熱保護，斷開遠程服務不再調用
限流
防止故障傳播、雪崩效應
在微服務系統中，服務之間進行依賴，避免有調用其中服務失敗，而引起其他服務大范圍宕機，造成雪崩效應，hystrix熔斷可在滿足熔斷條件（默認10秒20次以上請求，同時50%失敗）后執行降級。快速斷開故障服務，保護其他服務不受影響。
降級
第一步：sp06添加hystrix依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency>
第二步：主程序添加 @EnableCircuitBreaker 啟用 hystrix 斷路器
package cn.tedu.sp06;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@EnableCircuitBreaker
@SpringBootApplication
public class Sp06RibbonApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Sp06RibbonApplication.class, args);
}
/**
* 創建RestTemplate實例
* 放入spring容器
* @LoadBalanced-對RestTemplate進行增強，封裝RestTemplate，添加負載均衡功能
*/
@LoadBalanced
@Bean public RestTemplate restTemplate(){
//設置調用超時時間，超時后認為調用失敗
SimpleClientHttpRequestFactory f =
new SimpleClientHttpRequestFactory();
f.setConnectTimeout(1000);//建立連接等待時間
f.setReadTimeout(1000);//連接建立后，發送請求后，等待接收響應的時間
return new RestTemplate(f);
}
}
第三步：RibbonController 中添加降級方法
-
為每個方法添加降級方法，例如
getItems()添加降級方法getItemsFB() -
添加
@HystrixCommand注解，指定降級方法名
package cn.tedu.sp06.controller;
import cn.tedu.sp01.pojo.Item;
import cn.tedu.sp01.pojo.Order;
import cn.tedu.sp01.pojo.User;
import cn.tedu.web.util.JsonResult;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import java.util.List;
@RestController
@Slf4j
public class RibbonController {
@Autowired
private RestTemplate rt;
@GetMapping("/item-service/{orderId}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "getItemsFB") //指定降級方法的方法名
public JsonResult<List<Item>> getItems(@PathVariable String orderId){
return rt.getForObject("http://item-service/{1}", JsonResult.class,orderId);
}
@PostMapping("/item-service/decreaseNumber")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "decreaseNumberFB") //指定降級方法的方法名
public JsonResult<?> decreaseNumber(@PathVariable List<Item> items){
return rt.postForObject("http://item-service/decreaseNumber",items, JsonResult.class);
}
@GetMapping("/user-service/{userId}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "getUserFB") //指定降級方法的方法名
public JsonResult<User> getUser(@PathVariable Integer userId) {
return rt.getForObject("http://user-service/{1}", JsonResult.class, userId);
}
@GetMapping("/user-service/{userId}/score")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "addScoreFB") //指定降級方法的方法名
public JsonResult addScore(
@PathVariable Integer userId, Integer score) {
return rt.getForObject("http://user-service/{1}/score?score={2}", JsonResult.class, userId, score);
}
@GetMapping("/order-service/{orderId}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "getOrderFB") //指定降級方法的方法名
public JsonResult<Order> getOrder(@PathVariable String orderId) {
return rt.getForObject("http://order-service/{1}", JsonResult.class, orderId);
}
@GetMapping("/order-service")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "addOrderFB") //指定降級方法的方法名
public JsonResult addOrder() {
return rt.getForObject("http://order-service/", JsonResult.class);
}
//降級方法的參數和返回值，需要和原始方法一致，方法名任意
public JsonResult<List<Item>> getItemsFB(String orderId) {
return JsonResult.err("獲取訂單商品列表失敗");
}
public JsonResult decreaseNumberFB(List<Item> items) {
return JsonResult.err("更新商品庫存失敗");
}
public JsonResult<User> getUserFB(Integer userId) {
return JsonResult.err("獲取用戶信息失敗");
}
public JsonResult addScoreFB(Integer userId, Integer score) {
return JsonResult.err("增加用戶積分失敗");
}
public JsonResult<Order> getOrderFB(String orderId) {
return JsonResult.err("獲取訂單失敗");
}
public JsonResult addOrderFB() {
return JsonResult.err("添加訂單失敗");
}
}
第四步：啟動eureka、item和hystrix服務器進行測試
http://localhost:3001/item-service/35
hystrix超時設置：
超時時間設置應該超過ribbon重試時間，否則重試失效。
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds
hystrix等待超時后, 會執行降級代碼, 快速向客戶端返回降級結果, 默認超時時間是1000毫秒。
可在yml中設置超時時間：
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 6000
熔斷
主程序添加 @EnableCircuitBreaker 啟用 hystrix 斷路器，熔斷自動打開。
Hystrix故障監控-Hystrix Dashboard斷路器儀表盤
Hystrix使用springboot提供的actuator健康管理，監控各個端點。
actuator中的hystrix.stream可以監控hystrix斷路器各端點日志。
第一步：sp06的pom中添加actuator依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency>
第二步：在yml中配置健康監控的內容
# "*"暴露所有監控端點
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
第三步：測試actuator健康監控
http://localhost:3001/actuator/ 搭建Hystrix Dashboard儀表盤：
儀表盤項目是一個完全獨立的項目。
第一步：創建springboot項目sp08-htstrix-dashboard
第二步：添加hystrix dashboard依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId> </dependency>
第三步：主程序上添加@EnableHystrixDashboard注解
package cn.tedu.sp08;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
@EnableHystrixDashboard
@SpringBootApplication
public class Sp08HystrixDashboardApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Sp08HystrixDashboardApplication.class, args);
}
}
第四步：配置允許給那些服務器開啟權限
hystrix: dashboard: proxy-stream-allow-list: localhost
第五步：監控查看
http://localhost:4001/hystrix/
第六步：查看hystrix stream監控數據端點
輸入hystrix監控地址
訪問item/user/order服務器，查看儀表盤。
第六步：使用ab進行并發訪問測試
使用 apache 的并發訪問測試工具 ab進行訪問測試。
打開ab工具/bin文件目錄--cmd--輸入命令：
ab -n 20000 -c 50 http://localhost:3001/item-service/35
并發50，發送20000個請求，查看儀表盤。
到此這篇關于一文讀懂Spring Cloud-Hystrix的文章就介紹到這了,更多相關Spring Cloud Hystrix內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
