ForkJoinTask就是ForkJoinPool里面的每一個任務。他主要有兩個子類：RecursiveAction和RecursiveTask。然后通過fork()方法去分配任務執行任務，通過join()方法匯總任務結果，
這就是整個過程的運用。他有兩個子類，使用這兩個子類都可以實現我們的任務分配和計算。
（1）RecursiveAction 一個遞歸無結果的ForkJoinTask（沒有返回值）
（2）RecursiveTask 一個遞歸有結果的ForkJoinTask（有返回值）
ForkJoinPool：中含有一個workQueues隊列；
workQueues：由ForkJoinTask數組和workerThread和指向ForkJoinPool的引用；
ForkJoinTask數組負責存放程序提交給ForkJoinPool的任務，而workerThread數組負責執行這些任務，ForkJoinPool的引用是為了當ForkJoinTask數組中的任務處理完之后再次獲取任務交給workerThread進行處理。整個結構大致如下圖：
知識點擴展：Java并發Fork-Join框架原理解析
1、什么是Foirk/Join框架
Fork/Join框架是Java7提供用于并行執行任務的框架，是一個把大任務分割成若干個小任務，最終匯總每個小任務結果后得到大任務結果的框架。
2、什么是并行流與順序流2.1 什么是并行流？
并行流就是把一個內容分成多個數據塊，并用不同的線程分別處理每個數據塊的流。
2.2 工作竊取模式
某個線程從其他隊列里竊取任務來執行，
3、使用Fork/Join框架
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/** * 累加運算測試 */public class ForkJoinCalculate extends RecursiveTask<Long> { /** * */ private static final long serialVersionUID = 7125244951292834932L; private long start;// 起始值 private long end;// 結束值 private static final long THRESHOLD = 10000L;// 臨界值 @Override protected Long compute() { long length = end - start; if(length <= THRESHOLD) { long sum = 0L; for (long i = start; i <= end; i++) { sum += i; } return sum; }else { long middle = (start + end) / 2;// 中間值 ForkJoinCalculate left = new ForkJoinCalculate(start, middle);// 0-50000000 left.fork();// 拆分子任務，同時壓入線程隊列 ForkJoinCalculate right = new ForkJoinCalculate(middle + 1, end);// 50000001-100000000 right.fork();// 拆分子任務，同時壓入線程隊列 return left.join() + right.join();// 匯總任務結果 } } public ForkJoinCalculate() { } public ForkJoinCalculate(long start, long end) { this.start = start; this.end = end; }} |
4、Java8中的并行流和順序流
4.1順序流
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/** * Java8的順序流 */ @Test public void test3() { Instant start = Instant.now();// java8中新時間日期API LongStream.rangeClosed(0, 10000000000L) .sequential()// 順序流 .reduce(0, Long::sum); Instant end = Instant.now(); // 5780 System.out.println("耗費時間為：" + Duration.between(start, end).toMillis());// java8中新時間日期API } |
4.2步行流
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/** * Java8的并行流 */ @Test public void test4() { Instant start = Instant.now();// java8中新時間日期API LongStream.rangeClosed(0, 10000000000L) .parallel()// 并行流 .reduce(0, Long::sum); Instant end = Instant.now(); // 2392 System.out.println("耗費時間為：" + Duration.between(start, end).toMillis());// java8中新時間日期API } |
到此這篇關于java中fork-join的原理解析的文章就介紹到這了,更多相關java中fork-join原理內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
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