一区二区三区在线-一区二区三区亚洲视频-一区二区三区亚洲-一区二区三区午夜-一区二区三区四区在线视频-一区二区三区四区在线免费观看

腳本之家,腳本語言編程技術(shù)及教程分享平臺(tái)!
分類導(dǎo)航

Python|VBS|Ruby|Lua|perl|VBA|Golang|PowerShell|Erlang|autoit|Dos|bat|

服務(wù)器之家 - 腳本之家 - Python - 解決安裝pytorch因網(wǎng)速問題失敗的情況

解決安裝pytorch因網(wǎng)速問題失敗的情況

2021-11-04 09:25Tinet- Python

這篇文章主要介紹了解決安裝pytorch因網(wǎng)速問題失敗的情況,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

前言

每次從官網(wǎng)提供的下載方式,使用conda安裝pytorch的時(shí)候都會(huì)因?yàn)?a href="/article/193098.html">網(wǎng)速問題導(dǎo)致失敗。

使用conda清華源安裝也不失為一種解決方案,然而這種方式在指定cuda版本時(shí)非常不方便。

本文主要針對(duì)這一問題給出解決方案。

方法

以安裝pytorh-nightly, cuda80, linux系統(tǒng)為例。

pytorch官網(wǎng)選擇 pip安裝,并選定對(duì)應(yīng)的系統(tǒng), cuda版本, python版本。這時(shí),會(huì)出現(xiàn)兩條對(duì)應(yīng)的安裝命令。

解決安裝pytorch因網(wǎng)速問題失敗的情況

第一條為安裝numpy和torchvison的命令,可直接執(zhí)行。

第二條為安裝pytorch對(duì)應(yīng)的命令,直接執(zhí)行安裝速度很慢。這里我們可以采用預(yù)先下載安裝包的方式安裝pytorch。

方法如下:

在命令上輸入pytorch顯示的第二條命令

?
1
pip install torch_nightly -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu80/torch_nightly.html

命令行會(huì)顯示如下內(nèi)容

解決安裝pytorch因網(wǎng)速問題失敗的情況

其中

https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu80/torch_nightly-1.1.0.dev20190429-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

是我們需要提前下載的安裝包地址。

通過迅雷下載安裝包。

將安裝包上傳至服務(wù)器

使用pip 離線安裝pytorch包

?
1
2
source activate python虛擬環(huán)境名
pip install /path/of/the/pytorch_package(pytorch離線安裝包路徑)

至此,大功告成!

補(bǔ)充:ubuntu中利用anaconda快速配置pytorch,及網(wǎng)絡(luò)源連接失敗問題解決

在ubuntu中利用anaconda可以方便快速的配置pytorch。

具體步驟如下:

1.安裝anaconda

?
1
bash Anconda3-x.x.x-Linux-x86_64.sh

2.創(chuàng)建python虛擬環(huán)境,這里是python3.6,環(huán)境名自擬。

?
1
conda create -n <your-virtualenv-name> python=3.6

3.激活進(jìn)入虛擬環(huán)境

?
1
source activate <your-virtualenv-name>

4.加入清華源

?
1
2
3
4
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

5.安裝pytorch,可以根據(jù)pytorch官網(wǎng)信息自行匹配版本,這里選擇cuda10.1

?
1
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

6.檢核pytorch是否安裝成功可以在進(jìn)入python環(huán)境之后,輸入下面命令

?
1
2
3
import torch
print(torch.__version__)
#如果返回版本信息,則安裝成功

PS:若在第5步安裝過程中存在如下所示連接網(wǎng)絡(luò)失敗錯(cuò)誤,則刪去命令后面 -c python 再次執(zhí)行

?
1
2
3
4
5
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64/pytorch-1.3.1-py3.6_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2>
Elapsed: -
 
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持服務(wù)器之家。

原文鏈接:https://blog.csdn.net/a237072751/article/details/89709163

延伸 · 閱讀

精彩推薦
主站蜘蛛池模板: 99精品视频只99有精品 | 视频一区二区三区在线观看 | 国产xxx在线 | 欧美日韩一区二区三在线 | 99久久精品无码一区二区毛片 | 双性少爷受糙汉攻h | 草草视频在线观看最新 | 美女靠逼免费网站 | 天天射寡妇射 | 美女主播免费观看 | 亚洲精品一区二区久久这里 | 亚洲精品视频导航 | 久久五月综合婷婷中文云霸高清 | 999国产精品亚洲77777 | 免费国产好深啊好涨好硬视频 | 操操小说 | www.日本视频 | 国产亚洲福利一区二区免费看 | 无人区在线观看免费观看 | 欧美贵妇vs高跟办公室 | 国内精品福利丝袜视频_速 国内精品91久久久久 | 高h生子双性美人受 | 肉搏潘金莲三级18春 | 从后面撕开老师的丝袜动态图 | 超级碰在线视频 | 亚洲欧美日韩精品高清 | 99热这里只有精品在线播放 | 国产成人精品免费久久久久 | 亚洲AV 无码AV 中文字幕 | 洗濯屋H纯肉动漫在线观看 武侠艳妇屈辱的张开双腿 午夜在线观看免费观看 视频 | 99久久国产亚洲综合精品 | 国产欧美曰韩一区二区三区 | 免费观看欧美成人h | 久草色视频 | 岛国片免费观看 | 日本视频一区在线观看免费 | 精品综合久久久久久97超人 | 日本指交 | 美女扒开屁股 | 欧美伊香蕉久久综合类网站 | 99国产精品|