本文實例為大家分享了python自動計算圖像數據集的RGB均值，供大家參考，具體內容如下
圖像數據集往往要進行去均值，以保證更快的收斂。
代碼：
創建一個mean.py，寫入如下代碼。修改路徑即可使用
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'''qhy2018.12.3'''import osimport numpy as npimport cv2 ims_path='C:/Users/my/Desktop/JPEGImages/'# 圖像數據集的路徑ims_list=os.listdir(ims_path)R_means=[]G_means=[]B_means=[]for im_list in ims_list: im=cv2.imread(ims_path+im_list)#extrect value of diffient channel im_R=im[:,:,0] im_G=im[:,:,1] im_B=im[:,:,2]#count mean for every channel im_R_mean=np.mean(im_R) im_G_mean=np.mean(im_G) im_B_mean=np.mean(im_B)#save single mean value to a set of means R_means.append(im_R_mean) G_means.append(im_G_mean) B_means.append(im_B_mean) print('圖片：{} 的 RGB平均值為 \n[{}，{}，{}]'.format(im_list,im_R_mean,im_G_mean,im_B_mean) )#three sets into a large seta=[R_means,G_means,B_means]mean=[0,0,0]#count the sum of different channel meansmean[0]=np.mean(a[0])mean[1]=np.mean(a[1])mean[2]=np.mean(a[2])print('數據集的BGR平均值為\n[{}，{}，{}]'.format( mean[0],mean[1],mean[2]) )#cv.imread()讀取Img時候將rgb轉換為了bgr，謝謝taylover-pei的修正。 |
終端運行: python mean.py
結果示例如下：
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持服務器之家。
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