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在Linux系統(tǒng)上進(jìn)行openmp多線程編程的方法

2019-10-23 17:09Linux技術(shù)網(wǎng) Linux

OpenMP是一種多處理器多線程的編程語言,能夠支持多個平臺,下面為大家介紹下如何進(jìn)行openmp多線程編程

OpenMP是一種多處理器多線程的編程語言,能夠支持多個平臺,包括Linux系統(tǒng),那么Linux下要如何進(jìn)行openmp多線程編程呢?一起來了解下吧。

在Linux系統(tǒng)上進(jìn)行openmp多線程編程的方法

  關(guān)鍵語法:

  代碼如下:

  #inlcude 《omp.h》

  #pragma omp parallel for

  #pragma omp for reduction(+: 變量)

  #pragma omp critical//鎖

  {

  }

  #pragma omp parallel for private(x,y)//每個線程都獨(dú)立拷貝x, y變量,互不干擾,如果不設(shè)默認(rèn)是共享變量

  #pragma omp parallel for schedule(static/dynamic/guided, k)//總工作量劃分成n/k塊,再多線程調(diào)度

  #pragma omp parallel sections

  {

  #pragma omp section//要保證幾個section下的函數(shù)之間沒有變量依賴

  。。。。。。。。。

  #pragma omp section

  。。。。。。。。。

  }

  #pragma omp parallel

  {

  。。。。。。。();

  #pragma omp master/single //保證只有主線程/某個線程能訪問下面的函數(shù),區(qū)別是使用master沒有barrier珊障,single的話先完成的線程等待沒完成的線程

  {

  }

  。。。。。。。

  }《/p》 《p》#pragma omp barrier/nowait //強(qiáng)制設(shè)置珊障/無需等待,如果后續(xù)函數(shù)對前面的多線程沒有依賴,即可使用nowait

  #pragma omp parallel for firstprivate(變量)/lastprivate(變量) //為每個多線程賦初值/出多線程回到主線程時賦值供主線程使用

  還有就是OpenMP的API:

  代碼如下:

  int omp_get_num_threads(); //獲取當(dāng)前使用的線程個數(shù)

  int omp_get_num_threads(2/3/。。。)//設(shè)置要使用的線程個數(shù)

  nt omp_get_thread_num(void);//返回當(dāng)前線程號

  int omp_get_num_procs(void);//返回可用的處理核個數(shù)

  ubuntu下,無需加《omp.h》頭文件,只需在編譯的時候增添-fopenmp即可。

  例如:emacs操作命令如下

  代碼如下:

  emacs omp.c《/p》 《p》#include 《stdio.h》

  int main()

  {

  int rank, size;

  #pragma omp parallel num_thread(3) private(rank) //num_threads用來控制線程數(shù)量

  //或者使用omp_set_num_threads(3);《/p》 《p》 {

  rank = omp_get_thread_num();

  size = omp_get_num_threads();

  printf(“using %d of %d now.\n”, rank, size);

  }

  return 0;

  }《/p》 《p》ctrl+x s

  alt+x compile

  gcc -fopenmp -o omp omp.c

  alt+shift+1 。/omp

  上面就是Linux下實(shí)現(xiàn)OpenMP多線程編程的方法介紹了,本文主要通過一個實(shí)例來給大家講解OpenMP多線程編程,如果還想了解更多的相關(guān)知識,不妨多多關(guān)注本站吧。

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