背景
實(shí)際開發(fā)中，常常需要將比較復(fù)雜的 JSON 字符串轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的 Java 對象。這里記錄下解決方案。
如下所示，是入侵事件檢測得到的 JSON 串：
[{"rule_id":"反彈shell","format_output":"進(jìn)程 pname 反向連接到 %dest_ip%:%dest_port%","info":{"process_events":{"pid":21,"pname":"nginx","cmdline":"curl www.cfda.com","ppid":7,"ppname":"bash"},"proc_trees":[{"pid":21,"pname":"nginx","cmdline":"curl www.cfda.com","ppid":7,"ppname":"bash"}],"containers":{"container_id":"fef4636d8403871c2e56e06e51d609554564adbbf8284dd914a0f61130558bdf","container_name":"nginx","image_id":"4eb8f7c43909449dbad801c50d9dccc7dc86631e54f28b1a4b13575729065be8","status":"Running"},"sockets":{"src_ip":"127.0.0.1","src_port":"8080","type":"1","in_out":"0","dest_ip":"localhost","dest_port":"80"}}}]
方法
預(yù)備工作
把上述 json 串放在 src/test/resources 下，寫一個(gè)文件讀寫程序來解析。 其實(shí)放在哪里不重要，重要的是拿到這個(gè) JSON 串便于后續(xù)解析。
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public static String readFromSource(String filename) { try { InputStream is = RWTool.class.getResourceAsStream(filename); byte[] bytes = new byte[4096]; int num = 0; String json = ""; while((num=is.read(bytes))>0){ json=new String(bytes,0,num); } return json; } catch (Exception ex) { throw new RuntimeException(ex.getCause()); }} |
構(gòu)建對象模型
首先，要根據(jù)這個(gè) JSON 字符串解析出對應(yīng)的數(shù)據(jù)模型 AgentDetectEventData。主要就是按照 JSON 串中的 key 的層次結(jié)構(gòu)來建立。
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@Getter@Setterpublic class AgentDetectEventData { @SerializedName("rule_id") @JsonProperty("rule_id") private String ruleId; @SerializedName("format_output") @JsonProperty("format_output") private String formatOutput; @SerializedName("info") @JsonProperty("info") private AgentDetectEventDetail info;}@Getter@Setterpublic class AgentDetectEventDetail { @SerializedName("process_events") @JsonProperty("process_events") private ProcessEvent processEvent; @SerializedName("proc_trees") @JsonProperty("proc_trees") private List<ProcessTree> procTree; @SerializedName("containers") @JsonProperty("containers") private Container container; @SerializedName("sockets") @JsonProperty("sockets") private Socket socket;}@Getter@Setterpublic class ProcessEvent { @SerializedName("pid") @JsonProperty("pid") private String pid; @SerializedName("pname") @JsonProperty("pname") private String pname; @SerializedName("cmdline") @JsonProperty("cmdline") private String cmdline; @SerializedName("ppid") @JsonProperty("ppid") private String ppid; @SerializedName("ppname") @JsonProperty("ppname") private String ppname;}@Getter@Setterpublic class ProcessTree { @SerializedName("pid") @JsonProperty("pid") private String pid; @SerializedName("pname") @JsonProperty("pname") private String pname; @SerializedName("cmdline") @JsonProperty("cmdline") private String cmdline; @SerializedName("ppid") @JsonProperty("ppid") private String ppid; @SerializedName("ppname") @JsonProperty("ppname") private String ppname;}@Getter@Setterpublic class Container { @SerializedName("container_id") @JsonProperty("container_id") private String containerId; @SerializedName("container_name") @JsonProperty("container_name") private String containerName; @SerializedName("image_id") @JsonProperty("image_id") private String imageId; @SerializedName("status") @JsonProperty("status") private String status;}@Getter@Setterpublic class Socket { @SerializedName("src_ip") @JsonProperty("src_ip") private String srcIp; @SerializedName("src_port") @JsonProperty("src_port") private String srcPort; @SerializedName("type") @JsonProperty("type") private String type; @SerializedName("in_out") @JsonProperty("in_out") private String inOut; @SerializedName("dest_ip") @JsonProperty("dest_ip") private String destIp; @SerializedName("dest_port") @JsonProperty("dest_port") private String destPort;} |
這里有兩個(gè)注意點(diǎn)：
- JSON 字符串的字段命名是下劃線形式，而 Java 對象的屬性命名是駝峰式的，這里需要做一個(gè)字段名映射轉(zhuǎn)換。 使用 Jackson 庫來轉(zhuǎn)換，是 @JsonProperty 注解； 使用 gson 庫來轉(zhuǎn)換，是 @SerializedName 注解。
- 需要加 getter / setter 方法。
對象模型建立后，就成功了一大半。接下來，就是使用 json 庫來解析了。
使用jackson 庫解析
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public class JsonUtil { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JsonUtil.class); private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper(); static { // 為保持對象版本兼容性,忽略未知的屬性 MAPPER.configure(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); // 序列化的時(shí)候，跳過null值 MAPPER.getSerializationConfig().setSerializationInclusion(JsonSerialize.Inclusion.NON_NULL); // date類型轉(zhuǎn)化 SimpleDateFormat fmt = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); MAPPER.setDateFormat(fmt); } /** * 將一個(gè)json字符串解碼為java對象 * * 注意：如果傳入的字符串為null，那么返回的對象也為null * * @param json json字符串 * @param cls 對象類型 * @return 解析后的java對象 * @throws RuntimeException 若解析json過程中發(fā)生了異常 */ public static <T> T toObject(String json, Class<T> cls) { if (json == null) { return null; } try { return MAPPER.readValue(json, cls); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e.getCause()); } } public static <T> String objectToJson(T obj){ if(obj == null){ return null; } try { return obj instanceof String ? (String) obj : MAPPER.writeValueAsString(obj); } catch (Exception e) { return null; } } public static <T> T jsonToObject(String src, TypeReference<T> typeReference){ if(StringUtils.isEmpty(src) || typeReference == null){ return null; } try { return (T)(typeReference.getType().equals(String.class) ? src : MAPPER.readValue(src, typeReference)); } catch (Exception e) { logger.warn("Parse Json to Object error",e); throw new RuntimeException(e.getCause()); } } public static <T> T jsonToObject(String src, Class<?> collectionClass,Class<?>... elementClasses){ JavaType javaType = MAPPER.getTypeFactory().constructParametricType(collectionClass,elementClasses); try { return MAPPER.readValue(src, javaType); } catch (Exception e) { logger.warn("Parse Json to Object error",e); throw new RuntimeException(e.getCause()); } }} |
單測：
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public class JsonUtilTest { @Test public void testParseJson() { String json = RWTool.readFromSource("/json.txt"); List<AgentDetectEventData> ade = JsonUtil.jsonToObject(json, new TypeReference<List<AgentDetectEventData>>() {}); Assert.assertNotNull(ade); } @Test public void testParseJson2() { String json = RWTool.readFromSource("/json.txt"); List<AgentDetectEventData> ade = JsonUtil.jsonToObject(json, List.class, AgentDetectEventData.class); Assert.assertNotNull(ade); }} |
引入POM依賴為：
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<dependency> <groupId>org.codehaus.jackson</groupId> <artifactId>jackson-mapper-asl</artifactId> <version>1.9.4</version></dependency> |
使用GSON解析
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public class GsonUtil { static GsonBuilder gsonBuilder = null; static { gsonBuilder = new GsonBuilder(); gsonBuilder.setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); } public static Gson getGson() { return gsonBuilder.create(); } public static <T> T fromJson(String json, Class<T> cls) { return getGson().fromJson(json, cls); } public static <T> T fromJson(String json, Type type) { return getGson().fromJson(json, type); }} |
單測：
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public class GsonUtilTest { @Test public void testParseJson() { String json = RWTool.readFromSource("/json.txt"); List<AgentDetectEventData> ade = GsonUtil.fromJson(json, new TypeToken<List<AgentDetectEventData>>(){}.getType()); Assert.assertNotNull(ade); }} |
引入 POM 為：
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<dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.3.1</version></dependency> |
不含列表的嵌套對象
如果是不含列表的嵌套對象，則使用帶 Class cls 入?yún)⒌姆椒ǎ?/p>
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@Testpublic void testParseSimpleNestedJson() { String json = "{\"goods\":{\"desc\":\"2箱*250g\",\"goodsId\":8866,\"orderNo\":\"E20210522120237009258\",\"shopId\":659494,\"title\":\"認(rèn)養(yǎng)一頭牛\"},\"order\":{\"bookTime\":1621656157,\"codPay\":false,\"deliveryType\":\"express\",\"orderNo\":\"E20210522120237009258\",\"shopId\":659494,\"userId\":1476}}"; BookInfo bookInfo = JsonUtil.toObject(json, BookInfo.class); Assert.assertNotNull(bookInfo);}@Testpublic void testParseSimpleNestedJson() { String json = "{\"goods\":{\"desc\":\"2箱*250g\",\"goodsId\":8866,\"orderNo\":\"E20210522120237009258\",\"shopId\":659494,\"title\":\"認(rèn)養(yǎng)一頭牛\"},\"order\":{\"bookTime\":1621656157,\"codPay\":false,\"deliveryType\":\"express\",\"orderNo\":\"E20210522120237009258\",\"shopId\":659494,\"userId\":1476}}"; BookInfo bookInfo = GsonUtil.fromJson(json, BookInfo.class); Assert.assertNotNull(bookInfo);} |
讀者可以自行解析出 BookInfo 的對象模型。
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持服務(wù)器之家。
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/lovesqcc/p/14798434.html
