系統自帶模塊（庫）
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```cppimport retarget = 'abc1234xyz're.search('(\d+)', target) |
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但有時候，你可能會看到某些人這樣寫代碼：```pythonfrom re import searchtarget = 'abc1234xyz'search('(\d+)', target) |
那么這兩種導入方式有什么區別呢？
我們分別使用type函數來看看他們的類型：
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>>> import re>>> type(re)<class 'module'>>>> from re import search>>> type(search)<class 'function'> |
可以看到，直接使用import re導入的re它是一個module類，也就是模塊。我們把它成為正則表達式模塊。而當我們from re import search時，這個search是一個function類，我們稱呼它為search 函數。
一個模塊里面可以包含多個函數。
如果在你的代碼里面，你已經確定只使用search函數，不會再使用正則表達式里面的其他函數了，那么你使用兩種方法都可以，沒什么區別。
但是，如果你要使用正則表達式下面的多個函數，或者是一些常量，那么用第一種方案會更加簡潔清晰。
例如：
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import rere.search('c(.*?)x', flags=re.S)re.sub('[a-zA-Z0-9]', '***', target, flags=re.I) |
在這個例子中，你分別使用了re.search，re.sub，re.S和re.I。后兩者是常量，用于忽略換行符和大小寫。
但是，如果你使用from re import search, sub, S, I來寫代碼，那么代碼就會變成這樣：
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import research('c(.*?)x', flags=S)sub('[a-zA-Z0-9]', '***', target, flags=I) |
看起來雖然簡潔了，但是，一旦你的代碼行數多了以后，你很容易忘記S和I這兩個變量是什么東西。而且我們自己定義的函數，也很有可能取名為sub或者search，從而覆蓋正則表達式模塊下面的這兩個同名函數。這就會導致很多難以覺察的潛在 bug。
再舉一個例子。Python 的 datetime模塊，我們可以直接import datetime，此時我們導入的是一個datetime模塊，
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輸出為：class‘module' |
但是如果你寫為from datetime import datetime，那么你導入的datetime是一個type類：
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輸出為：class‘type' |
因為這種方式導入的datetime，它就是Python 中的一種類型，用于表示包含日期和時間的數據。
這兩種導入方式導入的datetime，雖然名字一樣，但是他們的意義完全不一樣，請大家觀察下面兩種寫法：
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import datetimenow = datetime.datetime.now()one_hour_ago = now - datetime.timedelta(hours=1)from datetime import datetime, timedeltanow = datetime.now()one_hour_ago = now - timedelta(hours=1) |
第二種寫法看似簡單，但實則改動起來卻更為麻煩。例如我還需要增加一個變量today用于記錄今日的日期。
對于第一段代碼，我們只需要增加一行即可：
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today = datetime.date.today() |
但對于第二行來說，我們需要首先修改導入部分的代碼：
from datetime import datetime, timedelta, date
然后才能改代碼：today = date.today()
這樣一來你就要修改兩個地方，反倒增加了負擔。
第三方庫
在使用某些第三方庫的代碼里面，我們會看到類似這樣的寫法：
from lxml.html import fromstring
selector = fromstring(HTML)
但是我們還可以寫為：
from lxml import html
selector = html.fromstring(HTML)
但是，下面這種寫法會導致報錯：
import lxml
selector = lxml.html.fromstring(HTML)
那么這里的lxml.html又是什么東西呢？
這種情況多常見于一些特別大型的第三方庫中，這種庫能處理多種類型的數據。例如lxml它既能處理xml的數據，又能處理html的數據，于是這種庫會劃分子模塊，lxml.html模塊專門負責html相關的數據。
動手試試
在使用某些第三方庫的代碼里面，我們會看到類似這樣的寫法：
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from lxml.html import fromstringselector = fromstring(HTML) |
但是我們還可以寫為：
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from lxml import htmlselector = html.fromstring(HTML) |
但是，下面這種寫法會導致報錯：
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import lxmlselector = lxml.html.fromstring(HTML) |
那么這里的lxml.html又是什么東西呢？
這種情況多常見于一些特別大型的第三方庫中，這種庫能處理多種類型的數據。例如lxml它既能處理xml的數據，又能處理html的數據，于是這種庫會劃分子模塊，lxml.html模塊專門負責html相關的數據。
自己來實現多種導入方法
我們現在自己來寫代碼，實現這多種導入方法。
我們創建一個文件夾DocParser，在里面分別創建兩個文件main.py和util.py，他們的內容如下：
util.py文件:
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def write(): print('write 函數被調用！')main.py文件：import utilutil.write() |
現在我們把main.py的導入方式修改一下（結果與上面相同）：
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from util import writewrite() |
現在，我們來創建一個文件夾microsoft，里面再添加一個文件parse.py：
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from util import writewrite() |
此時我們在 main.py中對它進行調用：
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def read(): print('我是 microsoft 文件夾下面的 parse.py 中的 read函數') |
我們也可以用另一種方法：
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from microsoft import parseparse.read() |
但是，你不能直接導入microsoft
import microsoft
microsoft.parse.read
無論你使用的是import xxx還是from xxx.yyy.zzz.www import qqq，你導入進來的東西，要不就是一個模塊(對應到.py 文件的文件名)，或者是某個.py 文件中的函數名、類名、變量名。
無論是import xxx還是from xxx import yyy，你導入進來的都不能是一個文件夾的名字。
可能有這樣一種情況，就是某個函數名與文件的名字相同，例如：
在 microsoft文件夾里面有一個microsoft.py文件，這個文件里面有一個函數叫做microsoft，那么你的代碼可以寫為：
from microsoft import microsoft`
microsoft.microsoft()
但請注意分辨，這里你導入的還是模塊，只不過microsoft.py文件名與它所在的文件夾名恰好相同而已。
結論
無論是使用import還是from import，第一個要求是代碼能夠正常運行，其次，根據代碼維護性，團隊編碼風格來確定選擇哪一種方案。
如果我們只會使用到某個模塊下面的一個函數（或者常量、類）并且名字不會產生混淆，可識別性高，那么from 模塊名 import 函數名這沒有什么問題。
如果我們會用到一個模塊下面的多個函數，或者是我們將要使用的函數名、常量名、類名可能會讓人產生混淆（例如 re.S、re.I），那么這種情況下，import 模塊名然后再 模塊名.xxx來調用會讓代碼更加清晰，更好維護。
但無論什么情況下，都禁止使用from xxx import *這種寫法，它會給你帶來無窮無盡的噩夢。
到此這篇關于Python import與from import使用和區別解讀的文章就介紹到這了,更多相關Python import和from import區別內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
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