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首先介紹一下什么是桑葚圖？

桑基圖（Sankey diagram），即桑基能量分流圖，也叫桑基能量平衡圖。

它是一種特定類型的流程圖，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，通常應用于能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。

因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey繪制的“蒸汽機的能源效率圖”而聞名，此后便以其名字命名為“桑基圖”。

抓住桑葚圖的核心定義，是主要用語表現一個數據流的過程。其實，我們熟悉的Matplotlib中也可以畫出桑葚圖，可是看起來是不是有那么一點點丑？如下所示：

Python數據可視化Pyecharts庫實現桑葚圖效果

本篇使用另外一個常用的可視化庫pyecharts來畫圖。

這里需要強調一下，pyecharts 分為v0.5.x 和 v1 兩個大版本，并且兩個版本是不兼容的。v 0.5.x 支持python2.7 和 3.4+ ，而v1 開始僅支持python 3.6+ ，在官方也分為兩個不同的文檔。

在網上對于v1 的資料和學習例子也非常多，本文就為還在使用v 0.5.x版本的同學，提供幫助。本篇之后的例子，使用v 0.5.x版本。官方文檔

首先使用熟悉的pip進行安裝

pip install pyecharts

然后我們可以對照著官方文檔中的API介紹來學習，需要引入 Sankey。

Python數據可視化Pyecharts庫實現桑葚圖效果

核心參數不同，主要是對桑葚圖的一些展示的配置。

基本思路我總結大概有三步：

1. 先申明使用sankey

sankey = Sankey("桑基圖示例", width=1200, height=600)

2. 使用add 添加對sankey圖的配置信息

sankey.add(
  "sankey",
  nodes=j["nodes"],
  links=j["links"],
  line_opacity=0.2,
  line_curve=0.5,
  line_color="source",
  is_label_show=True,
  label_pos="right",
)

這里需要注意，nodes和links是必須參數，相當于桑葚圖中的結點和連接的邊。需要傳入一個List數據，內嵌字典數據格式，如下所示。這里的name、source、target和value都是固定的。

nodes = [
  {'name': 'category1'}, {'name': 'category2'}, {'name': 'category3'},
  {'name': 'category4'}, {'name': 'category5'}, {'name': 'category6'},
]

links = [
  {'source': 'category1', 'target': 'category2', 'value': 10},
  {'source': 'category2', 'target': 'category3', 'value': 15},
  {'source': 'category3', 'target': 'category4', 'value': 20},
  {'source': 'category5', 'target': 'category6', 'value': 25}
]

3. 最后render生成html文件展示

sankey.render()

最后給大家分享一個小例子：

def sankey_analysis():
  nodes = [{'name':'Cluster 1'}, {'name':'Cluster 2'},{'name':'Cluster 3'},              
{'name':'Young'},{'name':'Medium'},{'name':'Elder'}]
   
  result = np.array([
                 [130,151,188],
                 [735,462,670],
                 [711,625,881]])

  targets = ['Young', 'Medium', 'Elder']    
  links = []

  for i in range(0,3):
      for j in range(0,3):
          sub_dict ={}
          sub_dict['source'] = 'Cluster '+str(i+1)
          sub_dict['target'] = targets[j]
          sub_dict['value'] = result[i,j]
          links.append(sub_dict)
          
  pic = (Sankey(name, width=1200, height=600).add('', nodes, links,
  sankey_node_width=80,
  sankey_node_gap=5, 
  line_opacity=0.7,
  line_curve=0.5,
  line_color='source',
  is_label_show=True,
  is_random = True,                                              
  label_text_size=14,                   
  label_pos="inside"))    
  pic.render('sankey.html')

Python數據可視化Pyecharts庫實現桑葚圖效果