前言
魷魚游戲是什么,相信大家都不陌生了,雖然說博主沒看過這部劇,但是還是對豆瓣的評論有點好奇,剛剛好近期學習了selenium,就當練練手了,來吧來吧,爬爬爬。
分析頁面
還是老樣子,兄弟們先打開我們最喜歡的google瀏覽器,點擊F12,開啟爬蟲快樂模式
來到頁面,如下圖步驟,逐個點擊
然后我們就發現這個頁面確實很簡單,每一條評論就是包在了class為short的span標簽內,那就可以開始寫xpath了,如下圖
這樣一頁的評論就拿到了,接下來就是換頁了
有一個小技巧,不需要我們自己寫xpath,直接用google瀏覽器可以生成xpath,如下圖所示
點擊這個Copy path這樣就拿到了按鈕的xpath的內容,然后實現點擊頁面就可以了,好了就這樣分析完了,接下來開始寫代碼了。
重要代碼
selenium打開豆瓣短評頁面
# 待打開的頁面 url = 'https://movie.douban.com/subject/34812928/comments?limit=20&status=P&sort=new_score' # 躲避智能檢測 option = webdriver.ChromeOptions() # option.headless = True option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) option.add_experimental_option('useAutomationExtension', False) driver = webdriver.Chrome(options=option) driver.execute_cdp_cmd('Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument', {'source': 'Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})' }) #打開頁面 driver.get(url)
根據xpath來獲取評論內容
這里獲取評論的xpath語句
//span[@class="short"]
獲取評論代碼
options = driver.find_elements(By.XPATH, '//span[@class="short"]') for i in options: text=text+i.text
實現跳轉下一頁
下一頁的按鈕xpath
//*[@id="paginator"]/a
跳轉按鈕點擊代碼
nextpage = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="paginator"]/a') nextpage.click()
完整代碼
詞云生成工具類
# -*- codeing = utf-8 -*- # @Time : 2021/10/9 20:54 # @Author : xiaow # @File : wordcloudutil.py # @Software : PyCharm from wordcloud import WordCloud import PIL.Image as image import numpy as np import jieba def trans_CN(text): # 接收分詞的字符串 word_list = jieba.cut(text) # 分詞后在單獨個體之間加上空格 result = " ".join(word_list) return result def getWordCloud(text): # print(text) text = trans_CN(text) # 詞云背景圖 mask = np.array(image.open("E://file//pics//mask3.jpg")) wordcloud = WordCloud( mask=mask, # 字體樣式文件 font_path="C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF", background_color='white' ).generate(text) image_produce = wordcloud.to_image() image_produce.show()
評論獲取代碼
# -*- codeing = utf-8 -*- # @Time : 2021/6/27 22:29 # @Author : xiaow # @File : test.py # @Software : PyCharm import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from api import wordcloudutil if __name__ == '__main__': url = 'https://movie.douban.com/subject/34812928/comments?limit=20&status=P&sort=new_score' # 躲避智能檢測 option = webdriver.ChromeOptions() # option.headless = True option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) option.add_experimental_option('useAutomationExtension', False) driver = webdriver.Chrome(options=option) driver.execute_cdp_cmd('Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument', {'source': 'Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})' }) driver.get(url) text='' # 獲取所有的選項元素 j=0 while 1: # 定位到新跳轉的頁面 time.sleep(1) driver.switch_to.window(driver.window_handles[0]) options = driver.find_elements(By.XPATH, '//span[@class="short"]') for i in options: text=text+i.text time.sleep(2) nextpage = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="paginator"]/a') nextpage.click() j=j+1 if j>10: break print(text) wordcloudutil.getWordCloud(text)
成果
最后爬取的評論生成了詞云圖,如下圖所示
就這樣就結束了,還是很簡單的
到此這篇關于python小練習之爬魷魚游戲的評價生成詞云的文章就介紹到這了,更多相關Python 爬取魷魚游戲內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家!
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