前言
批量插入功能是我們?nèi)粘9ぷ髦斜容^常見的業(yè)務功能之一,之前我也寫過一篇關于《MyBatis Plus 批量數(shù)據(jù)插入功能,yyds!》的文章,但評論區(qū)的反饋不是很好,主要有兩個問題:第一,對 MyBatis Plus(下文簡稱 MP)的批量插入功能很多人都有誤解,認為 MP 也是使用循環(huán)單次插入數(shù)據(jù)的,所以性能并沒有提升;第二,對于原生批量插入的方法其實也是有坑的,但鮮有人知。
所以綜合以上情況,磊哥決定再來一個 MyBatis 批量插入的匯總篇,同時對 3 種實現(xiàn)方法做一個性能測試,以及相應的原理分析。
先來簡單說一下 3 種批量插入功能分別是:
- 循環(huán)單次插入;
- MP 批量插入功能;
- 原生批量插入功能。
準備工作
開始之前我們先來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和測試數(shù)據(jù),執(zhí)行的 SQL 腳本如下:
-- ---------------------------- -- 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 -- ---------------------------- SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; DROP DATABASE IF EXISTS `testdb`; CREATE DATABASE `testdb`; USE `testdb`; -- ---------------------------- -- 創(chuàng)建 user 表 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL, `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL, `createtime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- 添加測試數(shù)據(jù) -- ---------------------------- INSERT INTO `user` VALUES (1, '趙云', '123456', '2021-09-10 18:11:16'); INSERT INTO `user` VALUES (2, '張飛', '123456', '2021-09-10 18:11:28'); INSERT INTO `user` VALUES (3, '關羽', '123456', '2021-09-10 18:11:34'); INSERT INTO `user` VALUES (4, '劉備', '123456', '2021-09-10 18:11:41'); INSERT INTO `user` VALUES (5, '曹操', '123456', '2021-09-10 18:12:02'); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
數(shù)據(jù)庫的最終效果如下:
1.循環(huán)單次插入
接下來我們將使用 Spring Boot 項目,批量插入 10W 條數(shù)據(jù)來分別測試各個方法的執(zhí)行時間。?
循環(huán)單次插入的(測試)核心代碼如下:
import com.example.demo.model.User; import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; @SpringBootTest class UserControllerTest { // 最大循環(huán)次數(shù) private static final int MAXCOUNT = 100000; @Autowired private UserServiceImpl userService; /** * 循環(huán)單次插入 */ @Test void save() { long stime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計開始時間 for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) { User user = new User(); user.setName("test:" + i); user.setPassword("123456"); userService.save(user); } long etime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計結(jié)束時間 System.out.println("執(zhí)行時間:" + (etime - stime)); } }
運行以上程序,花費了 88574 毫秒,如下圖所示:
2.MP 批量插入
MP 批量插入功能核心實現(xiàn)類有三個:UserController(控制器)、UserServiceImpl(業(yè)務邏輯實現(xiàn)類)、UserMapper(數(shù)據(jù)庫映射類),它們的調(diào)用流程如下:
注意此方法實現(xiàn)需要先添加 MP 框架,打開 pom.xml 文件添加如下內(nèi)容:
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>mybatis-plus-latest-version</version> </dependency>
注意:mybatis-plus-latest-version 表示 MP 框架的最新版本號,可訪問 mvnrepository.com/artifact/co… 查詢最新版本號,但在使用的時候記得一定要將上面的 “mybatis-plus-latest-version”替換成換成具體的版本號,如 3.4.3 才能正常的引入框架。
更多 MP 框架的介紹請移步它的官網(wǎng):baomidou.com/guide/
① 控制器實現(xiàn)
import com.example.demo.model.User; import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @RestController @RequestMapping("/u") public class UserController { @Autowired private UserServiceImpl userService; /** * 批量插入(自定義) */ @RequestMapping("/mysavebatch") public boolean mySaveBatch(){ List<User> list = new ArrayList<>(); // 待添加(用戶)數(shù)據(jù) for (int i = 0; i < 1000; i++) { User user = new User(); user.setName("test:"+i); user.setPassword("123456"); list.add(user); } return userService.saveBatchCustom(list); } }
② 業(yè)務邏輯層實現(xiàn)
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import com.example.demo.mapper.UserMapper; import com.example.demo.model.User; import com.example.demo.service.UserService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public boolean saveBatchCustom(List<User> list){ return userMapper.saveBatchCustom(list); } }
③ 數(shù)據(jù)持久層實現(xiàn)
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.example.demo.model.User; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import java.util.List; @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<User>{ boolean saveBatchCustom(List<User> list); }
經(jīng)過以上代碼實現(xiàn),我們就可以使用 MP 來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的批量插入功能了,但本篇除了具體的實現(xiàn)代碼之外,我們還要知道每種方法的執(zhí)行效率,所以接下來我們來編寫 MP 的測試代碼。
MP 性能測試
import com.example.demo.model.User; import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @SpringBootTest class UserControllerTest { // 最大循環(huán)次數(shù) private static final int MAXCOUNT = 100000; @Autowired private UserServiceImpl userService; /** * MP 批量插入 */ @Test void saveBatch() { long stime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計開始時間 List<User> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) { User user = new User(); user.setName("test:" + i); user.setPassword("123456"); list.add(user); } // MP 批量插入 userService.saveBatch(list); long etime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計結(jié)束時間 System.out.println("執(zhí)行時間:" + (etime - stime)); } }
以上程序的執(zhí)行總共花費了 6088 毫秒,如下圖所示:
從上述結(jié)果可知,使用 MP 的批量插入功能(插入數(shù)據(jù) 10W 條),它的性能比循環(huán)單次插入的性能提升了 14.5 倍。
MP 源碼分析
從 MP 和循環(huán)單次插入的執(zhí)行時間我們可以看出,使用 MP 并不是像有些朋友認為的那樣,還是循環(huán)單次執(zhí)行的,為了更清楚的說明此問題,我們查看了 MP 的源碼。
MP 的核心實現(xiàn)代碼是 saveBatch 方法,此方法的源碼如下:
我們繼續(xù)跟進 saveBatch 的重載方法:
從上述源碼可以看出,MP 是將要執(zhí)行的數(shù)據(jù)分成 N 份,每份 1000 條,每滿 1000 條就會執(zhí)行一次批量插入,所以它的性能要比循環(huán)單次插入的性能高很多。
那為什么要分批執(zhí)行,而不是一次執(zhí)行?別著急,當我們看了第 3 種實現(xiàn)方法之后我們就明白了。
3.原生批量插入
原生批量插入方法是依靠 MyBatis 中的 foreach 標簽,將數(shù)據(jù)拼接成一條原生的 insert 語句一次性執(zhí)行的,核心實現(xiàn)代碼如下。
① 業(yè)務邏輯層擴展
在 UserServiceImpl 添加 saveBatchByNative 方法,實現(xiàn)代碼如下:
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import com.example.demo.mapper.UserMapper; import com.example.demo.model.User; import com.example.demo.service.UserService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public boolean saveBatchByNative(List<User> list) { return userMapper.saveBatchByNative(list); } }
② 數(shù)據(jù)持久層擴展
在 UserMapper 添加 saveBatchByNative 方法,實現(xiàn)代碼如下:
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.example.demo.model.User; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import java.util.List; @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { boolean saveBatchByNative(List<User> list); }
③ 添加 UserMapper.xml
創(chuàng)建 UserMapper.xml 文件,使用 foreach 標簽拼接 SQL,具體實現(xiàn)代碼如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.example.demo.mapper.UserMapper"> <insert id="saveBatchByNative"> INSERT INTO `USER`(`NAME`,`PASSWORD`) VALUES <foreach collection="list" separator="," item="item"> (#{item.name},#{item.password}) </foreach> </insert> </mapper>
經(jīng)過以上步驟,我們原生的批量插入功能就實現(xiàn)的差不多了,接下來我們使用單元測試來查看一下此方法的執(zhí)行效率。
原生批量插入性能測試
import com.example.demo.model.User; import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @SpringBootTest class UserControllerTest { // 最大循環(huán)次數(shù) private static final int MAXCOUNT = 100000; @Autowired private UserServiceImpl userService; /** * 原生自己拼接 SQL,批量插入 */ @Test void saveBatchByNative() { long stime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計開始時間 List<User> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) { User user = new User(); user.setName("test:" + i); user.setPassword("123456"); list.add(user); } // 批量插入 userService.saveBatchByNative(list); long etime = System.currentTimeMillis(); // 統(tǒng)計結(jié)束時間 System.out.println("執(zhí)行時間:" + (etime - stime)); } }
然而,當我們運行程序時卻發(fā)生了以下情況:
納尼?程序的執(zhí)行竟然報錯了。
缺點分析
從上述報錯信息可以看出,當我們使用原生方法將 10W 條數(shù)據(jù)拼接成一個 SQL 執(zhí)行時,由于拼接的 SQL 過大(4.56M)從而導致程序執(zhí)行報錯,因為默認情況下 MySQL 可以執(zhí)行的最大 SQL(大小)為 4M,所以程序就報錯了。
這就是原生批量插入方法的缺點,也是為什么 MP 需要分批執(zhí)行的原因,就是為了防止程序在執(zhí)行時,因為觸發(fā)了數(shù)據(jù)庫的最大執(zhí)行 SQL 而導致程序執(zhí)行報錯。
解決方案
當然我們也可以通過設置 MySQL 的最大執(zhí)行 SQL 來解決報錯的問題,設置命令如下:
-- 設置最大執(zhí)行 SQL 為 10M set global max_allowed_packet=10*1024*1024;
如下圖所示:
注意:以上命令需要在 MySQL 連接的客戶端中執(zhí)行。
但以上解決方案仍是治標不治本,因為我們無法預測程序中最大的執(zhí)行 SQL 到底有多大,那么最普世的方法就是分配執(zhí)行批量插入的方法了(也就是像 MP 實現(xiàn)的那樣)。
當我們將 MySQL 的最大執(zhí)行 SQL 設置為 10M 之后,運行以上單元測試代碼,執(zhí)行的結(jié)果如下:
總結(jié)
本文我們介紹了 MyBatis 批量插入的 3 種方法,其中循環(huán)單次插入的性能最低,也是最不可取的;使用 MyBatis 拼接原生 SQL 一次性插入的方法性能最高,但此方法可能會導致程序執(zhí)行報錯(觸發(fā)了數(shù)據(jù)庫最大執(zhí)行 SQL 大小的限制),所以綜合以上情況,可以考慮使用 MP 的批量插入功能。
到此這篇關于MyBatis批量插入數(shù)據(jù)的三種方法的文章就介紹到這了,更多相關MyBatis批量插入數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索服務器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家!
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