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Python讀取文件比open快十倍的庫fileinput

2022-02-18 00:06寫代碼的明哥 Python

fileinput是Python的內(nèi)置模塊,但不少人對它都是陌生的。今天把fileinput的所有的用法、功能進(jìn)行詳細(xì)的講解,并列舉一些非常實用的案例,對于理解和使用它可以說完全沒有問題

使用 open 函數(shù)去讀取文件,似乎是所有 Python 工程師的共識。

今天明哥要給大家推薦一個比 open 更好用、更優(yōu)雅的讀取文件方法 – 使用 fileinput

1. 從標(biāo)準(zhǔn)輸入中讀取

當(dāng)你的 Python 腳本沒有傳入任何參數(shù)時,fileinput 默認(rèn)會以 stdin 作為輸入源

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# demo.py
import fileinput
 
for line in fileinput.input():
    print(line)

效果如下,不管你輸入什么,程序會自動讀取并再打印一次,像個復(fù)讀機(jī)似的。

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$ python demo.py
hello
hello
 
python
python

2. 單獨打開一個文件

腳本的內(nèi)容如下

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import fileinput
 
with fileinput.input(files=('a.txt',)) as file:
    for line in file:
        print(f'{fileinput.filename()} 第{fileinput.lineno()}行: {line}', end='')

其中 a.txt 的內(nèi)容如下

hello
world

執(zhí)行后就會輸出如下

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$ python demo.py
a.txt 第1行: hello
a.txt 第2行: world

需要說明的一點是,fileinput.input() 默認(rèn)使用 mode='r' 的模式讀取文件,如果你的文件是二進(jìn)制的,可以使用mode='rb' 模式。fileinput 有且僅有這兩種讀取模式。

3. 批量打開多個文件

從上面的例子也可以看到,我在 fileinput.input 函數(shù)中傳入了 files 參數(shù),它接收一個包含多個文件名的列表或元組,傳入一個就是讀取一個文件,傳入多件就是讀取多個文件。

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import fileinput
 
with fileinput.input(files=('a.txt', 'b.txt')) as file:
    for line in file:
        print(f'{fileinput.filename()} 第{fileinput.lineno()}行: {line}', end='')

a.txtb.txt 的內(nèi)容分別是

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$ cat a.txt
hello
world
$ cat b.txt
hello
python

運(yùn)行后輸出結(jié)果如下,由于 a.txtb.txt 的內(nèi)容被整合成一個文件對象 file ,因此 fileinput.lineno() 只有在讀取一個文件時,才是原文件中真實的行號。

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$ python demo.py
a.txt 第1行: hello
a.txt 第2行: world
b.txt 第3行: hello
b.txt 第4行: python

如果想要在讀取多個文件的時候,也能讀取原文件的真實行號,可以使用 fileinput.filelineno() 方法

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import fileinput
 
with fileinput.input(files=('a.txt', 'b.txt')) as file:
    for line in file:
        print(f'{fileinput.filename()} 第{fileinput.filelineno()}行: {line}', end='')

運(yùn)行后,輸出如下

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$ python demo.py
a.txt 第1行: hello
a.txt 第2行: world
b.txt 第1行: hello
b.txt 第2行: python

這個用法和 glob 模塊簡直是絕配

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import fileinput
import glob
 
for line in fileinput.input(glob.glob("*.txt")):
    if fileinput.isfirstline():
        print('-'*20, f'Reading {fileinput.filename()}...', '-'*20)
    print(str(fileinput.lineno()) + ': ' + line.upper(), end="")

運(yùn)行效果如下

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$ python demo.py
-------------------- Reading b.txt... --------------------
1: HELLO
2: PYTHON
-------------------- Reading a.txt... --------------------
3: HELLO
4: WORLD

4. 讀取的同時備份文件

fileinput.input 有一個 backup 參數(shù),你可以指定備份的后綴名,比如 .bak

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import fileinput
with fileinput.input(files=("a.txt",), backup=".bak") as file:
    for line in file:
        print(f'{fileinput.filename()} 第{fileinput.lineno()}行: {line}', end='')

運(yùn)行的結(jié)果如下,會多出一個 a.txt.bak 文件

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$ ls -l a.txt*
-rw-r--r--  1 MING  staff  12  2 27 10:43 a.txt
 
$ python demo.py
a.txt 第1行: hello
a.txt 第2行: world
 
$ ls -l a.txt*
-rw-r--r--  1 MING  staff  12  2 27 10:43 a.txt
-rw-r--r--  1 MING  staff  42  2 27 10:39 a.txt.bak

5. 標(biāo)準(zhǔn)輸出重定向替換

fileinput.input 有一個 inplace 參數(shù),表示是否將標(biāo)準(zhǔn)輸出的結(jié)果寫回文件,默認(rèn)不取代

請看如下一段測試代碼

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import fileinput
 
with fileinput.input(files=("a.txt",), inplace=True) as file:
    print("[INFO] task is started...")
    for line in file:
        print(f'{fileinput.filename()} 第{fileinput.lineno()}行: {line}', end='')
    print("[INFO] task is closed...")

運(yùn)行后,會發(fā)現(xiàn)在 for 循環(huán)體內(nèi)的 print 內(nèi)容會寫回到原文件中了。而在 for 循環(huán)體外的 print 則沒有變化。

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$ cat a.txt
hello
world
 
$ python demo.py
[INFO] task is started...
[INFO] task is closed...
 
$ cat a.txt
a.txt 第1行: hello
a.txt 第2行: world

利用這個機(jī)制,可以很容易的實現(xiàn)文本替換。

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import sys
import fileinput
 
for line in fileinput.input(files=('a.txt', ), inplace=True):
    #將Windows/DOS格式下的文本文件轉(zhuǎn)為Linux的文件
    if line[-2:] == "\r\n"
        line = line + "\n"
    sys.stdout.write(line)

附:如何實現(xiàn) DOS 和 UNIX 格式互換以供程序測試,使用 vim 輸入如下指令即可

DOS轉(zhuǎn)UNIX::setfileformat=unix
UNIX轉(zhuǎn)DOS::setfileformat=dos

6. 不得不介紹的方法

如果只是想要 fileinput 當(dāng)做是替代 open 讀取文件的工具,那么以上的內(nèi)容足以滿足你的要求。

fileinput.filenam()
返回當(dāng)前被讀取的文件名。 在第一行被讀取之前,返回 None

fileinput.fileno()
返回以整數(shù)表示的當(dāng)前文件“文件描述符”。 當(dāng)未打開文件時(處在第一行和文件之間),返回 -1

fileinput.lineno()
返回已被讀取的累計行號。 在第一行被讀取之前,返回 0。 在最后一個文件的最后一行被讀取之后,返回該行的行號。

fileinput.filelineno()
返回當(dāng)前文件中的行號。 在第一行被讀取之前,返回 0。 在最后一個文件的最后一行被讀取之后,返回此文件中該行的行號。

但若要想基于 fileinput 來做一些更加復(fù)雜的邏輯,也許你會需要用到如下這幾個方法

fileinput.isfirstline()
如果剛讀取的行是其所在文件的第一行則返回 True,否則返回 False

fileinput.isstdin()
如果最后讀取的行來自 sys.stdin 則返回 True,否則返回 False

fileinput.nextfile()
關(guān)閉當(dāng)前文件以使下次迭代將從下一個文件(如果存在)讀取第一行;不是從該文件讀取的行將不會被計入累計行數(shù)。 直到下一個文件的第一行被讀取之后文件名才會改變。 在第一行被讀取之前,此函數(shù)將不會生效;它不能被用來跳過第一個文件。 在最后一個文件的最后一行被讀取之后,此函數(shù)將不再生效。

fileinput.close()關(guān)閉序列。

7. 進(jìn)階一點的玩法

fileinput.input() 中有一個 openhook 的參數(shù),它支持用戶傳入自定義的對象讀取方法。

若你沒有傳入任何的勾子,fileinput 默認(rèn)使用的是 open 函數(shù)。

Python讀取文件比open快十倍的庫fileinput

fileinput 為我們內(nèi)置了兩種勾子供你使用

1. fileinput.hook_compressed(*filename*, *mode*)

使用 gzipbz2 模塊透明地打開 gzip 和 bzip2 壓縮的文件(通過擴(kuò)展名 '.gz''.bz2' 來識別)。 如果文件擴(kuò)展名不是 '.gz''.bz2',文件會以正常方式打開(即使用 open() 并且不帶任何解壓操作)。使用示例:

 fi = fileinput.FileInput(openhook=fileinput.hook_compressed)

2.  fileinput.hook_encoded(*encoding*, *errors=None*)

返回一個通過 open() 打開每個文件的鉤子,使用給定的 encoding 和 errors 來讀取文件。使用示例:

 fi = fileinput.FileInput(openhook=fileinput.hook_encoded("utf-8", "surrogateescape"))

如果你自己的場景比較特殊,以上的三種勾子都不能滿足你的要求,你也可以自定義。

這邊我舉個例子來拋磚引玉下

假如我想要使用 fileinput 來讀取網(wǎng)絡(luò)上的文件,可以這樣定義勾子。

先使用 requests 下載文件到本地

再使用 open 去讀取它

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def online_open(url, mode):
    import requests
    r = requests.get(url)
    filename = url.split("/")[-1]
    with open(filename,'w') as f1:
        f1.write(r.content.decode("utf-8"))
    f2 = open(filename,'r')
    return f2

直接將這個函數(shù)傳給 openhoos 即可

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import fileinput
 
file_url = 'https://www.csdn.net/robots.txt'
with fileinput.input(files=(file_url,), openhook=online_open) as file:
    for line in file:
        print(line, end="")

運(yùn)行后按預(yù)期一樣將 CSDN 的 robots 的文件打印了出來

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User-agent: *
Disallow: /scripts
Disallow: /public
Disallow: /css/
Disallow: /images/
Disallow: /content/
Disallow: /ui/
Disallow: /js/
Disallow: /scripts/
Disallow: /article_preview.html*
Disallow: /tag/
Disallow: /*?*
Disallow: /link/
 
Sitemap: https://www.csdn.net/sitemap-aggpage-index.xml
Sitemap: https://www.csdn.net/article/sitemap.txt

8. 列舉一些實用案例

案例一:讀取一個文件所有行

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import fileinput
for line in fileinput.input('data.txt'):
  print(line, end="")

案例二:讀取多個文件所有行

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import fileinput
import glob
 
for line in fileinput.input(glob.glob("*.txt")):
    if fileinput.isfirstline():
        print('-'*20, f'Reading {fileinput.filename()}...', '-'*20)
    print(str(fileinput.lineno()) + ': ' + line.upper(), end="")

案例三:利用fileinput將CRLF文件轉(zhuǎn)為LF

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import sys
import fileinput
 
for line in fileinput.input(files=('a.txt', ), inplace=True):
    #將Windows/DOS格式下的文本文件轉(zhuǎn)為Linux的文件
    if line[-2:] == "\r\n"
        line = line + "\n"
    sys.stdout.write(line)

案例四:配合 re 做日志分析:取所有含日期的行

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#--樣本文件--:error.log
aaa
1970-01-01 13:45:30  Error: **** Due to System Disk spacke not enough...
bbb
1970-01-02 10:20:30  Error: **** Due to System Out of Memory...
ccc
 
#---測試腳本---
import re
import fileinput
import sys
 
pattern = '\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}'
 
for line in fileinput.input('error.log',backup='.bak',inplace=1):
    if re.search(pattern,line):
        sys.stdout.write("=> ")
        sys.stdout.write(line)
 
#---測試結(jié)果---
=> 1970-01-01 13:45:30  Error: **** Due to System Disk spacke not enough...
=> 1970-01-02 10:20:30  Error: **** Due to System Out of Memory...

案例五:利用fileinput實現(xiàn)類似于grep的功能

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import sys
import re
import fileinput
 
pattern= re.compile(sys.argv[1])
for line in fileinput.input(sys.argv[2]):
    if pattern.match(line):
        print(fileinput.filename(), fileinput.filelineno(), line)
$ ./test.py import.*re *.py
#查找所有py文件中,含import re字樣的
addressBook.py  2   import re
addressBook1.py 10  import re
addressBook2.py 18  import re
test.py         238 import re

9. 寫在最后

fileinput 是對 open 函數(shù)的再次封裝,在僅需讀取數(shù)據(jù)的場景中, fileinput 顯然比 open 做得更專業(yè)、更人性,當(dāng)然在其他有寫操作的復(fù)雜場景中,fileinput 就無能為力啦,本身從 fileinput 的命名上就知道這個模塊只專注于輸入(讀)而不是輸出(寫)。

以上就是Python讀取文件比open快十倍的庫fileinput的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python讀取文件庫fileinput的資料請關(guān)注服務(wù)器之家其它相關(guān)文章!

原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_36338224/article/details/114282594

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