通過序列生成字典
我們將下面的序列轉換為dict類型。
lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
普通的寫法
for k, v in lst: dic[k] = v
更pythonic的寫法
利用字典推導式快速生成字典。
{k: v for k, v in lst}
key的默認值
當指定key不存在時，將value設置為 0。
普通的寫法
if key not in dct: dct[key] = 0
pythonic的寫法
dct[key] = dct.get(key, 0)
交換key與value
普通的寫法
dic = {'Python': 1, 'Java': 2} new_dic = {} for k, v in dic.items(): new_dic[v] = k
更pythonic的寫法
dic = {'Python': 1, 'Java': 2} new_dic = {v: k for k, v in dic.items()}
序列修改和初始化
示例數據
lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] dic = {'a': [0]}
如果我們需要根據lst來更新dic中的數據，當key存在，則將value添加到原序列末尾，否則初始化value并用序列保存。
普通的寫法
for key, value in lst: if key in dic: dic[key].append(value) else: dic[key] = [value]
更pythonic的寫法
for (key, value) in lst: group = dic.setdefault(key, []) group.append(value) # dic：{'a': [0, 1], 'b': [2], 'c': [3]}
setdefault(key, default)會先判斷key是否存在，存在則返回dct[key] , 不存在則把dct[key]設為 [] 并返回。
key，items的集合運算
如果我們現在需要獲取兩個字典的key相交的部分的映射信息。
普通的寫法
dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3} dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1} new_dic = {} for k, v in dic1.items(): if k in dic2.keys(): new_dic[k] = v print(new_dic) # {'Python': 1, 'Java': 2}
更pythonic的寫法
dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3} dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1} print({k: dic1[k] for k in dic1.keys() & dic2.keys()}) # {'Python': 1, 'Java': 2}
這里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是 keys()進行集合運算，items()同樣可以進行集合運算。
如果現在我們要獲取兩個字典中 key，value 完全相同的部分
dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3} dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1} print(dic1.items() & dic2.items()) # {('Java', 2)}
靈活運用 keys，items() 集合運算的特性，可以快速提取我們想要的內容。
按key或value對字典排序
使用sorted()函數快速實現對key或value的排序。
dic = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0} lst1 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False) # [('a', 2), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 0)] lst2 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False) # [('d', 0), ('b', 1), ('a', 2), ('c', 3)] print('按照鍵降序：', {key: value for key, value in lst1}) print('按照值降序：', {key: value for key, value in lst2}) # 按照鍵降序： {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0} # 按照值降序： {'d': 0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3}
多個字典排序
如果一個序列中包含多個字典，現在要根據條件對這些字典繼續排序。同樣可以使用sorted()函數來實現。
dict_list = [ {'letter': 'B', 'number': '2'}, {'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '1'} ] # 按 letter 排序 print(sorted(dict_list, key=lambda dic: dic['letter'])) # 按 letter, number 排序 print(sorted(dict_list, key=lambda dic: (dic['letter'], dic['number']))) # [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}] # [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}]
當然，如果你知道itemgetter()的話，上面的代碼就可以改變一下，執行速度會更快。
from operator import itemgetter print(sorted(dict_list key=itemgetter('letter'))) print(sorted(dict_list, key=itemgetter('letter', 'number')))
itemgetter()獲取的不是值，而是定義了一個函數，通過該函數作用到目標對象上。
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/fnWmRrnohOLrI3iC1d6b-A
