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1 多使用列表生成式

替換下面代碼：

cube_numbers = []
for n in range(0,10):
  if n % 2 == 1:
    cube_numbers.append(n**3)

為列表生成式寫法：

cube_numbers = [n**3 for n in range(1,10) if n%2 == 1]

2 內置函數

盡可能多使用下面這些內置函數：

Python性能調優的十個小技巧總結

3 盡可能使用生成器

單機處理較大數據量時，生成器往往很有用，因為它是分小片逐次讀取，最大程度節省內存，如下網頁爬取時使用yield

import requests
import re

def get_pages(link):
pages_to_visit = []
pages_to_visit.append(link)
pattern = re.compile('https?')
while pages_to_visit:
  current_page = pages_to_visit.pop(0)
  page = requests.get(current_page)
  for url in re.findall('<a href="([^" rel="external nofollow" ]+)">', str(page.content)):
    if url[0] == '/':
      url = current_page + url[1:]
    if pattern.match(url):
      pages_to_visit.append(url)
  # yield
  yield current_page
webpage = get_pages('http://www.example.com')
for result in webpage:
print(result)

4 判斷成員所屬關系最快的方法使用 in

for name in member_list:
print('{} is a member'.format(name))

5 使用集合求交集

替換下面代碼：

a = [1,2,3,4,5]
b = [2,3,4,5,6]

overlaps = []
for x in a:
for y in b:
  if x==y:
    overlaps.append(x)

print(overlaps)

修改為set和求交集：

a = [1,2,3,4,5]
b = [2,3,4,5,6]

overlaps = set(a) & set(b)

print(overlaps)

6 多重賦值

Python支持多重賦值的風格，要多多使用

first_name, last_name, city = "Kevin", "Cunningham", "Brighton"

7 盡量少用全局變量

Python查找最快、效率最高的是局部變量，查找全局變量相對變慢很多，因此多用局部變量，少用全局變量。

8 高效的itertools模塊

itertools模塊支持多個迭代器的操作，提供最節省內存的寫法，因此要多多使用，如下求三個元素的全排列：

import itertools
iter = itertools.permutations(["Alice", "Bob", "Carol"])
list(iter)

9 lru_cache 緩存

位于functools模塊的lru_cache裝飾器提供了緩存功能，如下結合它和遞歸求解斐波那契數列第n：

import functools

@functools.lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n):
if n == 0:
  return 0
elif n == 1:
  return 1
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n-2)

因此，下面的遞歸寫法非常低效，存在重復求解多個子問題的情況：

def fibonacci(n):
if n == 0: # There is no 0'th number
  return 0
elif n == 1: # We define the first number as 1
  return 1
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n-2)

10 內置函數、key和itemgetter

上面提到盡量多使用內置函數，如下對列表排序使用key，operator.itemgetter：

import operator
my_list = [("Josh", "Grobin", "Singer"), ("Marco", "Polo", "General"), ("Ada", "Lovelace", "Scientist")]
my_list.sort(key=operator.itemgetter(0))
my_list