1.用itertools排列
在這個程序中，我們導入了名為 itertools 的內置模塊。使用 itertools，您可以找到給定字符串的所有排列。在 itertools 中有很多方法，您可以嘗試組合和其他方法
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import itertoolsname= 'Python'for i in itertools.permutations(name):print(i) |
2.單行條件表達式
此條件表達式已添加到 Python 2.5 版本中。這可以與A if condition else B語法一起使用。首先，評估條件并根據條件的布爾值返回。如果為真，則返回 A，否則，如果為假，則返回 B。
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x=10 y=100 res = x if x>y else y print(f"The greater number is {res}") |
3. 反轉字符串
在這個程序中，我們使用擴展切片來反轉字符串，擴展切片使用[begin:end:step]語法。所以當我們跳過開始、結束和步驟時，我們傳遞 (-1) 作為值。這將反轉給定的字符串。
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string = "medium" reverse_string = string[::-1] print(f"The reversed string is {reverse_string}") |
4. 使用 Assert 處理異常
異常處理是編程中一個非常重要的概念。使用 assert 關鍵字和給定的條件打印錯誤語句。如果給定的條件不為真，那么它將打印一條錯誤消息并終止程序。
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x = int(input("enter a number to divide ")) assert x<=-1 and x>0, 'Number should be greater than 0' ans = 100/x print(f'The output is {ans}') |
5. 對多個輸入使用拆分
split() 是字符串方法之一，它將字符串拆分為一個列表。此方法中使用的默認分隔符是空格。在這個程序中，不是為輸入操作創建三個重復的行，而是用一行替換。
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a,b,c = input("Enter the value for a, b, c :").split() print(a) print(b) print(c) |
6. 用 zip() 轉置矩陣
Zip 函數具有來自不同列的任意數量的可迭代對象并聚合相應的元組。星號(*) 運算符用于解壓縮列表。稍后列表被更改為給定列表的轉置矩陣。
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matrix=[[1,2],[3,4],[5,6]] trans=zip( *matrix) print(list(trans)) |
7. 資源上下文管理器
資源管理是編程過程中的重要任務之一。訪問和釋放文件、鎖和其他資源是一項繁忙的任務。如果沒有正確關閉資源，可能會導致內存泄漏等幾個問題。為了解決這個問題，不要每次都使用 open 和 close 方法，而是使用代碼片段中所示的上下文管理器。
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with open("demo.txt", mode="w") as file: file.write('Hola!') |
8. 下劃線作為分隔符
在程序中使用大數字時，使用下劃線代替逗號作為分隔符可以提高可讀性。Python 語法不承認下劃線。它用下劃線表示，以首選格式表示數字并且可讀。
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x = 10_000_000_000 print(f" It is Ten Billion: {x}") |
9. 嘗試 f 字符串格式
F 字符串格式是在 Python 3.6 版本中引入的。它是最簡單易行的字符串格式化方法。使用 f 字符串格式而不是傳統格式使代碼易于理解。
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Name = input("Enter your name ") print(f'Hello{Name}! This is a Python Example') |
10.用這個技巧交換整數
注意交換整數是在不使用臨時變量的情況下完成的。Python 從左到右計算表達式，但在賦值操作中，首先計算右側。這為右側變量（b 和 a）創建了元組，其值是從左側變量分配的。此過程有助于交換變量。
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a,b = input("Enter the value for a, b :").split() a,b = b,a print(a,b) |
11. 使用 lambda 代替函數
Lambda 是最強大的函數之一，也稱為匿名函數。它不需要名稱或函數定義或返回語句。普通函數 def 關鍵字，而 lambda 函數使用 lambda 關鍵字。它的工作方式與函數類似，只是它只適用于一個表達式。
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x = lambda a, b : a + b print(x(1, 2)) |
12.多次打印無循環
在這個程序中，我們嘗試使用單行而不使用循環多次打印語句。星號 (*) 使您能夠將語句打印指定的次數。
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print("This is a Python example to print this 100 timesn" *100) |
13. 將字符串解包為變量
一個序列或一個字符串可以解包成不同的變量。在這個程序中，python字符串字母將分別解壓到變量中。程序的輸出將是 p、y、t。
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name='Python' a,b,c,d,e,f =name print(a) print(b) print(c) |
14. 使用 Map 進行列表理解
在這個程序中，我們嘗試將元素添加到列表中。為此，我們將 lambda 函數與 map 和 list comprehension 結合使用。該程序的輸出將是 [12, 15, 18]。
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num1=[1,2,3] num2= [4,5,6] num3=[7,8,9] result= map(lambda x,y,z:x+y+z,num1,num2,num3) print(list(result)) |
15. 從列表中刪除重復項
在這個程序中，我們嘗試從列表中刪除重復項。要記住的一件事是集合不允許重復。我們將列表傳遞給 set()，并再次將其更改為列表，刪除列表中的所有重復元素。
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old_list = [1,2,2,3,3,4,5,5,6] new_list = list(set(old_list)) print(new_list) |
16. 打印語句中的條件
這個程序很有趣并且包含了相當多的操作。首先，將執行輸入法，然后將輸入值更改為整數。然后它將檢查條件并返回一個布爾值。如果它返回，一個非零數字奇數將是輸出，或者，如果它返回零，那么偶數將是輸出。
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print("odd" if int(input("enter the value"))%2 else "even") |
17. 條件列表 All 和 Any
在這個程序中，我們一次檢查一個條件列表。有兩個函數：all()和any()。顧名思義，當我們使用 all() 時，所有條件都必須為真。并且當使用any()時，即使其中一個條件為真，代碼塊也會被執行。
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Marks = 350 Percentage = 60 Passed = 5 Conditions = [Marks>200, Percentage>50,Passed>4] if(all(Conditions)): print("Hired for a company A") elif(any(Conditions)): print("Hired for a company B") else: print("Rejected") |
18. 合并兩個字典
這一條現在已經棄用了
在這個程序中，我們嘗試合并兩個字典。請注意，在此程序中，可以使用“|”完成合并 操作員
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Household = {'Groceries':'100','Electricity':'150'} Travel = {'Food':'50','Accomodation':'122','Transport':'70'} Expense = Household | Travel print(Expense) |
19.檢查執行時間
通過導入timeit包來檢查程序的執行時間。在這個程序中，形成一個1到1000個列表的執行時間。
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import timeit execution_time = timeit.timeit('list(range(1,1000))') print(execution_time) |
20.檢查函數庫
在這個程序中，我們嘗試檢查函數的庫。itertools 的所有屬性和模塊都會用這個程序打印出來。
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import itertools print(dir(itertools)) |
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