1. 函數
抽象是程序能夠被人理解的關鍵所在。程序應非常抽象，如獲取用戶輸入構造列表，查找列表中最大的值，并進行打印：
list_a = get_input() max_value = max(list_a) print(max_value)
看到這些代碼，可以很容易這個程序是做什么的，至于這些操作的具體細節，將在獨立的函數中給出。
雖然我們并沒有具體講解過函數定義，但是我們已經使用過Python 的內置函數 print，input 等。函數可用于減少代碼重復，并使程序更易于理解和維護。可以將函數理解為一個“子程序”：函數本質上是一個命名語句序列，可以通過引用函數名稱，在程序中的任何位置執行這些指令。創建函數的代碼稱為“函數定義”，當函數在程序中使用時，稱為函數被“調用”。
1.1 自定義函數
通過定義函數可以隱藏計算細節，函數定義需要一個函數名、一系列參數(也可以不使用參數)以及一個函數體，函數也可以顯式地返回一個值，函數定義的一般形式如下所示：
def name_of_function(paramters): body_of_function
例如編寫一個求圓面積的函數：
def area_of_circle(radius): area = 3.14 * radius ** 2 return area
在這個函數定義中，def 是告訴 Python 要定義一個函數，函數名(這里為 area_of_circle )用于函數后續的調用，函數名后的括號里是函數的形式參數列表。在這個函數中，radius 是唯一的形式參數，函數體可以是任何一段 Python 代碼，return 語句用于調用函數時返回一個值，只能用于函數體中，執行 return 語句會結束對函數的調用。如果要調用 area_of_circle 函數，需要為其提供一個實際參數值，函數調用是一個表達式，表達式的值就是調用函數返回的值：
>>> area_of_circle(10) 314.0 >>> area = area_of_circle(10) >>> print(area) 314.0
函數被調用時，將執行以下過程：
1.調用程序在函數調用點暫停執行
2.函數形參獲得實參提供的值
3.執行函數體中的代碼，直至遇到 return 語句，return 后面的表達式的值作為函數調用的值；或者直到函數體中沒有語句可以繼續執行，這時函數返回的值為 None；
4.如果 return 后面沒有表達式，返回的值也為 None返回到函數被調用的點執行之后的代碼
我們已經知道，函數也可以不包含參數或返回值，例如以下簡單的函數示例：
def hello_world():
for i in range(3):
print('Hello World!')
調用此函數，將打印三行 ‘Hello World!'，且函數的返回值為 None：
>>> value = hello_world() Hello World! Hello World! Hello World! >>> print(value) None
1.2 函數與參數
編寫函數時，常常需要多個參數，那么不同參數是如何賦值的呢？在 Python 中，有兩種方法可以將形參綁定到實參。最常用的方法是使用位置參數，即第一個形參綁定到第一個實參，第二個形參綁定到第二個實參，以此類推；第二種方法是關鍵字參數，即形參根據名稱綁定到實參：
def inforname(name, sex, address):
print("My name is {}, my gender is {}, and my home address is {}.".format(name, sex, address))
以下幾種函數調用方式是等價的，其中第一種方式為位置參數，其他方法為關鍵字參數
inforname('panxiaohui', 'male', 'henan')
inforname('panxiaohui', address = 'henan', sex = 'male')
inforname('panxiaohui', 'male', address = 'henan')
inforname(address = 'henan', sex = 'male', name = 'panxiaohui')
關鍵字參數可以放在位置參數后，但位置參數不能放在關鍵字參數后：
>>> inforname('panxiaohui', sex = 'male', 'henan')
File "<stdin>", line 1
inforname('panxiaohui', sex = 'male', 'henan')
^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
前面我們在介紹 print 函數時，提到過可以使用可選參數 end 來改變 print 函數默認換行的行為，可選參數是帶有默認值的參數，通常和關鍵字參數結合使用，在函數調用時可以不為其賦值(此時將使用默認值)，而不帶有默認值的參數，在函數調用時則必須為其指定參數值。
首先編寫以下函數：
def special_number(start, end, step=1):
list_value = []
for i in range(start, end, step):
list_value.append(i)
return list_value
執行函數調用：
>>> special_number(2,10) [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> special_number(2,10, step=2) [2, 4, 6, 8] >>> special_number(2) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: special_number() missing 1 required positional argument: 'end'
1.3 函數與返回值
返回值是從函數發送信息到調用函數的程序部分的主要方式，函數還可以通過更改函數參數來與調用程序通信，這需要理解函數調用中使用的實參和形參之間的關系。
在函數中，盡管實參和形參的名稱是一樣的，但它們并不是同一個變量。每個函數都定義了一個命名空間，也稱為作用域，每次函數調用都將創建一個新的作用域：
def exponentiation(number, power): power = power * 2 result = number ** power number = result def test_exponentiation(): n = 2 power = 5 exponentiation(n, power) print(n, power)
調用函數，可以直觀的看出作用域的含義：
>>> test_exponentiation() 2 5
在函數內使用的變量稱為局部變量(與之相對的是全局變量)。test_exponentiation() 函數的前兩行創建了名為 original 和 power 的兩個局部變量，它們的值分別為 2 和 5。 然后調用了 exponentiation() 函數。形參 number 和 power 被賦值為來自實參 original 和 power 的值。需要牢記一點，即使實參和形參的名稱都為 power，它們也是兩個獨立的變量，參數的賦值使 test_exponentiation() 函數中的變量 original 和 power 引用了實參的“值”：
執行 exponentiation() 首先為其局部變量 power 賦一個新值，并創建一個新變量 result。然后，exponentiation() 為 number 賦值，讓它具有與 result 相同的值。雖然，現在 number 與 result 指向相同的值、并且修改了 exponentiation()函數中 power 變量，但這對 test_exponentiation() 函數中的變量 original 和 power 沒有影響：
exponentiation() 執行完成后，控制返回到 test_exponentiation()，exponentiation() 中的局部變量被回收，test_exponentiation() 函數中的 original 和 power 仍分別指初始值。
綜上，Python 中函數的形參只接收實參的“值”，函數不能訪問保存實參的變量。因此，為形參分配新值對實參變量沒有影響，這是由于 Python “按值”傳遞所有參數。一些編程語言(如 C++ )允許變量本身作為參數傳遞給函數，這種機制稱為“按引用”傳遞參數。當變量按引用傳遞時，向形參分配新值實際上會更改調用程序中的參數變量的值。
由于 Python 不允許按引用傳遞參數，因此需要使用 return 語句返回修改后的值：
def exponentiation(number, power): power = power * 2 result = number ** power number = result return number, power def test_exponentiation(): original = 2 power = 5 original, power = exponentiation(original, power) print(original, power)
執行函數，查看輸出：
>>> test_exponentiation()
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2. 異常處理
程序編寫過程中，有兩種常見的錯誤：第一種時語法錯誤，例如編寫程序時縮進出現問題、第二種問題是算法的邏輯錯誤，例如訪問不存在的變量、列表越界訪問等。后者通常稱為異常，為了處理這種情況，Python 提供了異常處理機制：
>>> x = [] >>> x[0] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range
在 Python 中，異常狀態使用異常對象來表示，在遇到錯誤時引發異常。如果未處理異常對象，程序將會終止并顯示錯誤消息 (Traceback)。每種異常也都是不同異常類的實例(上一示例中異常是類 IndexError 的實例)，可以使用不同方式引發并捕獲這些實例，而不至于導致整個程序運行失敗。
2.1 raise 語句
可以使用 raise 語句來引發異常，并將類或實例作為參數。將類作為參數時，將自動創建一個實例，同時也可以添加錯誤消息提示：
>>> raise OSError
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
OSError
>>> raise OSError("can't open this file")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
OSError: can't open this file
2.2 異常捕獲
當程序發生異常時，也稱程序“拋出”異常。對異常進行處理，通常稱為異常捕獲。為此，可使用 try/except 語句。例如，進行除法運算時，如果用戶輸入了一個非零的除數，那么運算結果就會被打印出來。但是，如果用戶輸入了一個零作為除數，那么就會引發 ZeroDivisionError 異常：
>>> number_a = float(input('Please enter a number: '))
Please enter a number: 10.2
>>> number_b = float(input('Please enter another number: '))
Please enter another number: 0
>>> print(number_a / number_b)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: float division by zero
使用 except 語句塊則可以“捕捉”這個異常，并且打印提示消息，然后通過對除數加一個很小的值確保其不為零，這意味著程序并不會終止，而是繼續執行后續語句：
>>> try:
... print(number_a / number_b)
... except:
... print('Divisor cannot be zero!')
... print('Add a small number to the divisor.')
... print(number_a / (number_b + 1e-8))
Divisor cannot be zero
Add a small number to the divisor
1019999999.9999999
如果需要捕獲多個異常，可以使用多個 except 子句，或者在一個元組中指定這些異常：
# 使用多個 except 子句
try:
number_a = input('Please enter a number:')
number_b = input('Please enter another number:')
print(float(number_a) / float(number_b))
except TypeError:
print("That wasn't a number!")
except ZeroDivisionError:
print('Divisor cannot be zero!')
# 使用元組指定異常
try:
number_a = input('Please enter a number:')
number_b = input('Please enter another number:')
print(float(number_a) / float(number_b))
except (ZeroDivisionError, TypeError):
print("You entered the wrong number!")
try/except 語句還有一個可選的 else 子句，如果使用這個子句，那么必須放在所有的 except 子句之后，else 子句在 try 子句沒有發生任何異常時執行，例如在 try 語句中執行除法運算，如果正確運算沒有發生異常，則執行 else 部分，打印結果：
try:
number_a = input('Please enter a number:')
number_b = input('Please enter another number:')
result = float(number_a) / float(number_b)
except (ZeroDivisionError, TypeError):
print("You entered the wrong number!")
else:
print(result)
不把所有語句都放在 try 子句，而使用 else 子句，可以避免一些意料之外，而 except 又無法捕獲的異常。
2.3 finally 子句
finally 子句可以與 try 語句配套使用，可以在發生異常時執行清理工作，不管 try 子句中是否發生異常，都將執行 finally 子句：
result = None
try:
number_a = input('Please enter a number:')
number_b = input('Please enter another number:')
result = float(number_a) / float(number_b)
except (ZeroDivisionError, TypeError):
print("You entered the wrong number!")
else:
print(result)
finally:
del result
總結
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