1. 推導式
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# ### 推導式 : 通過一行循環判斷遍歷出一些列數據的方法叫做推導式"""語法: val for val in iterable"""# 1.推導式基本語法lst = []for i in range(1,51): lst.append(i)print(lst)# 改寫推導式lst = [ i for i in range(1,51) ]print(lst)# 小練習# 1.[1,2,3,4,5] => [2,4,6,8,10]lst = [ i*2 for i in range(1,6) ]print(lst)# 2.帶有判斷條件的推導式"""注意點:for后面緊跟的判斷條件只能是單項分支.""""""[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] => [1,3,5,7,9 ... ]"""lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]lst_new = []for i in lst: if i % 2 == 1: lst_new.append(i)print(lst_new)# 改寫推導式lst = [ i for i in lst if i % 2 == 1 ]print(lst)# 3.多循環推導式 # 誰???♠誰lst1 = ["孫杰龍","陳露","曹靜怡"]lst2 = ["王志國","鄧鵬","合理"]lst_new = []for i in lst1: for j in lst2: lst_new.append(i+"???♠"+j)print(lst_new)# 改寫推導式lst = [ i+"???♠"+j for i in lst1 for j in lst2 ]print(lst)# 4.帶有判斷條件的多循環推導式lst_new = []for i in lst1: for j in lst2: if lst1.index(i) == lst2.index(j): lst_new.append(i+"???♠"+j)print(lst_new)# 改寫推導式lst = [i+"???♠"+j for i in lst1 for j in lst2 if lst1.index(i) == lst2.index(j)]print(lst) |
2. 推導式練習
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# ### 推導式練習題# (1).{'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } 把字典寫成x=A,y=B,z=C的列表推導式dic = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } lst = []for k,v in dic.items(): res = k + "=" + v lst.append(res)print(lst)# 推導式lst = [ k + "=" + v for k,v in dic.items() ]print(lst)# (2).把列表中所有字符變成小寫 ["ADDD","dddDD","DDaa","sss"]lst = ["ADDD","dddDD","DDaa","sss"]lst_new = []for i in lst: lst_new.append(i.lower())print(lst_new)# 推導式lst = [ i.lower() for i in lst ]print(lst)# (3).x是0-5之間的偶數,y是0-5之間的奇數 把x,y組成一起變成元組,放到列表當中# 方法一lst = []for x in range(6): for y in range(6): if x % 2 == 0 and y % 2 == 1: lst.append( (x,y) )print(lst)# 推導式lst = [ (x,y) for x in range(6) for y in range(6) if x % 2 == 0 and y % 2 == 1 ]print(lst)# 方法二lst = []for x in range(6): if x % 2 == 0 : for y in range(6): if y % 2 == 1: lst.append( (x,y) )print(lst)# 推導式lst = [ (x,y) for x in range(6) if x % 2 == 0 for y in range(6) if y % 2 == 1 ]print(lst)# (4).使用列表推導式 制作所有99乘法表中的運算for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print("{:d}*{:d}={:2d} ".format(i,j,i*j) , end="") print()lst = ["{:d}*{:d}={:2d} ".format(i,j,i*j) for i in range(1,10) for j in range(1,i+1)]print(lst)# (5)求M,N中矩陣和元素的乘積# M = [ [1,2,3], # [4,5,6], # [7,8,9] ] # N = [ [2,2,2], # [3,3,3], # [4,4,4] ] M = [ [1,2,3] ,[4,5,6] , [7,8,9] ]N = [ [2,2,2] ,[3,3,3] , [4,4,4] ]"""M[0][0] * N[0][0] = 2M[0][1] * N[0][1] = 4M[0][2] * N[0][2] = 6M[1][0] * N[1][0] = 12M[1][1] * N[1][1] = 15M[1][2] * N[1][2] = 18M[2][0] * N[2][0] = 12M[2][1] * N[2][1] = 15M[2][2] * N[2][2] = 18"""# =>實現效果1 [2, 4, 6, 12, 15, 18, 28, 32, 36]"""雙層循環,外層循環動的慢,內層循環動的快,正好符號M N 矩陣的下標"""lst = []for i in range(3): for j in range(3): lst.append( M[i][j] * N[i][j] )print(lst)# =>實現效果2 [ [2, 4, 6], [12, 15, 18], [28, 32, 36] ]# 遍歷出三個空的列表lst = [ [] for i in range(3)]print(lst)lst = [ [ M[i][j] * N[i][j] for j in range(3) ] for i in range(3)]print(lst)"""[ M[i][j] * N[i][j] for j in range(3) ] [ [2, 4, 6] [12, 15, 18] [28, 32, 36] ]""" |
3. 集合_字典推導式
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# ### 集合推導式"""案例: 滿足年齡在18到21,存款大于等于5000 小于等于5500的人, 開卡格式為:尊貴VIP卡老x(姓氏),否則開卡格式為:摳腳大漢卡老x(姓氏) 把開卡的種類統計出來"""lst = [ {"name":"趙沈陽","age":18,"money":3000}, {"name":"趙萬里","age":19,"money":5200}, {"name":"趙蜂擁","age":20,"money":100000}, {"name":"趙世超","age":21,"money":1000}, {"name":"王志國","age":18,"money":5500}, {"name":"王永飛","age":99,"money":5500}]setvar = set()for i in lst: print(i) # {'name': '趙沈陽', 'age': 18, 'money': 3000} if 18 <= i["age"] <= 21 and 5000 <= i["money"] <= 5500: res = "尊貴VIP卡老{}".format(i["name"][0]) else: res = "摳腳大漢卡老{}".format(i["name"][0]) # 添加到集合中 setvar.add(res)print(setvar)# { 三元運算符 + 推導式 }# 三運運算符 + 推導式setvar = { "尊貴VIP卡老{}".format(i["name"][0]) if 18 <= i["age"] <= 21 and 5000 <= i["money"] <= 5500 else "摳腳大漢卡老{}".format(i["name"][0]) for i in lst }print(setvar)# ### 字典推導式### 一.enumerate"""enumerate(iterable,[start=0])功能:枚舉 ; 將索引號和iterable中的值,一個一個拿出來配對組成元組,通過迭代器返回參數: iterable: 可迭代性數據 (常用:迭代器,容器類型數據,可迭代對象range) start: 可以選擇開始的索引號(默認從0開始索引)返回值:迭代器"""# 基本語法from collections import Iterator,Iterablelst =["王文","呂洞賓","何仙姑","鐵拐李","張國老","曹國舅","藍采和","韓湘子"]it = enumerate(lst)it = enumerate(lst,start=100)print(isinstance(it,Iterator))# next print( next(it) )# for + next (推薦,數據較大時使用)for i in range(3): print(next(it))# forfor i in it: print(i)# list 強轉迭代器print(list(it))# (1) 字典推導式 配合 enumerate 來實現dic = {k:v for k,v in enumerate(lst,start=100)}print(dic)"""(100, '王文')(101, '呂洞賓')(102, '何仙姑')(103, '鐵拐李')(104, '張國老')(105, '曹國舅')(106, '藍采和')(107, '韓湘子')"""# (2) 使用dict強轉迭代器,瞬間得到字典dic = dict( enumerate(lst,start=100) )print(dic)### 二.zip"""特點:按照索引配對zip(iterable, ... ...) 功能: 將多個iterable中的值,一個一個拿出來配對組成元組,通過迭代器返回 iterable: 可迭代性數據 (常用:迭代器,容器類型數據,可迭代對象range) 返回: 迭代器"""# 基本語法# lst1 = ["孫開啟","王永飛","于朝志"]# lst2 = ["薛宇健","韓瑞曉","上朝氣"]# lst3 = ["劉文博","歷史園","張光旭"]# 在索引下標同時存在時,才會進行配對,否則舍棄.lst1 = ["孫開啟","王永飛","于朝志"]lst2 = ["薛宇健","韓瑞曉"]lst3 = ["劉文博"]it = zip(lst1,lst2,lst3)print(list(it))# (1) 字典推導式 配合 zip 來實現lst_key = ["ww","axd","yyt"]lst_val = ["王維","安曉東","楊元濤"]# ('ww', '王維'), ('axd', '安曉東'), ('yyt', '楊元濤')dic = {k:v for k,v in zip(lst_key , lst_val) }print(dic)# (2) 使用dict強轉迭代器,瞬間得到字典dic = dict( zip(lst_key , lst_val) )print(dic) |
4. 生成器
4.1 生成器表達式
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# ### 生成器"""#生成器本質是迭代器，允許自定義邏輯的迭代器#迭代器和生成器區別: 迭代器本身是系統內置的.重寫不了. 而生成器是用戶自定義的,可以重寫迭代邏輯#生成器可以用兩種方式創建: (1)生成器表達式 (里面是推導式,外面用圓括號) (2)生成器函數 (用def定義,里面含有yield)"""# (1) 生成器表達式 (里面是推導式,外面用圓括號)gen = ( i for i in range(10) )print(gen)# 判斷類型from collections import Iterator,Iterableprint(isinstance(gen,Iterator))# 1.next 調用生成器print(next(gen))print(next(gen))# 2.for + next 調用生成器for i in range(3): print(next(gen))# 3.for 調用生成器所有數據for i in gen: print(i)# 4.list強轉生成器,瞬間得到所有數據gen = ( i for i in range(10) )print(list(gen))# print(next(gen)) error # StopIteration |
4.2 生成器函數
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# ### 生成器函數"""# yield 類似于 return共同點在于:執行到這句話都會把值返回出去不同點在于:yield每次返回時,會記住上次離開時執行的位置 , 下次在調用生成器 , 會從上次執行的位置往下走 而return直接終止函數,每次重頭調用.yield 6 和 yield(6) 2種寫法都可以 yield 6 更像 return 6 的寫法 推薦使用"""# (1) 基本語法def mygen(): print("111") yield 1 print("222") yield 2 print("333") yield 3# 初始化生成器函數 => 返回生成器對象 => 簡稱生成器gen = mygen()# 第一次調用res = next(gen)print(res)# 第二次調用res = next(gen)print(res)# 第三次調用res = next(gen)print(res)# 第四次調用"""StopIteration error res = next(gen)print(res)""""""# 第一次調用print("111") yield 1 保存當前第13行代碼的狀態,把1返回,并且等待下一次調用# 第二次調用從上一次保存的位置13行往下走, print("222") yield 2 保存當前第16行代碼的狀態,把2返回,并且等待下一次調用# 第三次調用從上一次保存的位置16行往下走, print("333") yield 3 保存當前第19行代碼的狀態,把3返回,并且等待下一次調用# 第四次調用因為沒有更多的yield 返回數據,所有停止迭代.出現報錯異常."""# (2) 優化生成器代碼"""生成器應用的場景是在大數據的范圍中使用,切記不可直接用for遍歷所有,可能無法短時間內獲取所有數據"""def mygen(): for i in range(1,101): yield i# 初始化生成器函數 => 生成器gen = mygen()print("<=====>")for i in range(30): num = next(gen) print("我的球衣號碼是{}".format(num))print("<=====>")for i in range(40): num = next(gen) print("我的球衣號碼是{}".format(num))# (3) send的使用方式 (給上一個yield發送數據)"""# next和send區別: next 只能取值 send 不但能取值,還能發送值# send注意點: 第一個 send 不能給 yield 傳值 默認只能寫None 最后一個yield 接受不到send的發送值"""def mygen(): print("start") res = yield "內部1" print(res,"<==內部==>") res = yield "內部2" print(res,"<==內部==>") res = yield "內部3" print(res,"<==內部==>") print("end")# 初始化生成器函數 => 生成器gen = mygen()# 第一次調用生成器"""第一次調用生成器時,因為沒有遇到yield保存的代碼位置,無法發送數據,默認第一次只能發送None"""res = gen.send(None)print(res,"<==外部==>")# 第二次調用生成器res = gen.send("100")print(res,"<==外部==>")# 第三次調用生成器res = gen.send("200")print(res,"<==外部==>")# 第四次調用生成器"""errorres = gen.send("300")print(res,"<==外部==>")""""""使用send調用生成器,第一次發送時必須是None,因為還沒有遇到yield保存的代碼位置res = gen.send(None) 走到mygen生成器函數中print("start") res = yield "內部1" 執行第80行 ,保存退出,記錄當前代碼位置,將 "內部1" 返回在98行接受數據 res = "內部1" print(內部1,"<==外部==>")第二次調用生成器res = gen.send("100") 把100這個數據發送給上一次代碼保存的位置80行進行接受. => 導致 80行 res = 100打印81行 print(100 ,"<==內部==>")執行83行 res = yield "內部2" 保存退出,記錄當前代碼位置,將 "內部2" 返回執行102行 res = gen.send("100") => "內部2" print("內部2","<==外部==>")....依次類推 ... 到第四次調用時, 因為沒有更多的yield 返回數據,gen.send(300)無法接受到返回值,所以出現停止迭代 StopIteration的報錯,程序終止;"""# (4) yield from 的使用"""將一個可迭代對象變成一個迭代器返回 """def mygen(): lst = ["張磊","李亞峰","劉一峰","王同培"] yield from lst# 初始化生成器函數gen = mygen()print(next(gen))print(next(gen))print(next(gen))print(next(gen))# print(next(gen)) # StopIteration# (5) 斐波那契數列"""使用生成器分段獲取所有內容,而不是一股腦的把所有數據全部打印""""""1 1 2 3 5 8 13 21 34 .... """def mygen(maxval): a,b = 0,1 i = 0 while i < maxval: # print(b) yield b a,b = b,a+b i += 1# mygen(10)gen = mygen(10)# 第一次獲取for i in range(3): print(next(gen))# 第二次獲取for i in range(5): print(next(gen)) |
5. 小練習
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# 1.用推導式寫如下程序# (1)構建如下列表：[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]lst = [i * 2 for i in range(10)]lst = [i for i in range(0,19,2) ]print(lst)# (2)lst = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '神秘男孩'] 將lst構建如下列表:['alex0', 'WuSir1', '老男孩2', '神秘男孩3']lst = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '神秘男孩'] # 方法一# lst = [i + str(lst.index(i)) for i in lst]# 方法二lst = [lst[i] + str(i) for i in range(len(lst)) ]print(lst)# (3)構建如下列表：[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]lst = [ (j,i) for j in range(0,6) for i in range(1,7) if i-j == 1]print(lst)lst = [(i,i+1) for i in range(6)]print(lst)# (4)求出50以內能被3整除的數的平方，并放入到一個列表中。lst = [i ** 2 for i in range(51) if i % 3 == 0]print(lst)# (5)M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], 把M中3,6,9組成新列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]lst = [ i[-1] for i in M ]print(lst)# (6)構建如下列表：['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期']lst = [ "python{}期".format(i) for i in range(1,11) if i != 5 ]print(lst)# (7)過濾掉長度小于3的字符串列表 , 并轉換成大寫字母lst = ["sdfsdfsdfsdf","234","你說的符號是","a","ab"]lst = [ i.upper() for i in lst if len(i) >=3 ]print(lst)# (8)除了大小王,里面有52項,每一項是一個元組,請返回如下撲克牌列表[('紅心'，'2'),('草花'，'J'), …('黑桃'，'A')] lst1 = ["紅心","草花","黑桃","方片"]lst2 = ["A","2","3","4","5","6","7","8","9","10","J","Q","K"]lst = [(i,j) for i in lst1 for j in lst2]print(lst)# 2.用推導式寫如下程序lst1 = { 'name':'alex', 'Values':[ {'timestamp': 1517991992.94,'values':100,}, {'timestamp': 1517992000.94,'values': 200,}, {'timestamp': 1517992014.94,'values': 300,}, {'timestamp': 1517992744.94,'values': 350}, {'timestamp': 1517992800.94,'values': 280} ] }# 將lst1 轉化成如下 lst2:lst2 = [ [1517991992.94, 100], [1517992000.94, 200], [1517992014.94, 300], [1517992744.94, 350], [1517992800.94, 280]]# 方法一lst2 = [ [i["timestamp"] , i["values"]] for i in lst1["Values"] ]print(lst2)# 方法二lst2 = [ list(i.values()) for i in lst1["Values"]]print(lst2)# 3.讀取一個文件所有內容,通過生成器調用一次獲取一行數據.def mygen(filename): with open(filename,mode="r+",encoding="utf-8") as fp: for i in fp: yield i gen = mygen("ceshi111.txt")for i in range(3): print(next(gen))for i in range(6): print(next(gen))# 4.將普通求和函數改寫成yield寫法print("<====>")def add(a,b): yield a + bmygen = add(34,5)for i in mygen: print(i) |
總結
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