當(dāng)我深入學(xué)習(xí)了面向?qū)ο缶幊讨螅沂紫雀惺艿降氖谴a編寫的*度大幅提升。不同于Java中嚴格的結(jié)構(gòu)和約束，Python在面向?qū)ο蟮膶崿F(xiàn)中展現(xiàn)出更加靈活和*的特性。它使用了一些獨特的關(guān)鍵字，如self和cls，這些不僅增強了代碼的可讀性，還提供了對類和實例的明確引用。正如Java，Python也依賴于對象和類的概念，允許我們通過定義類來創(chuàng)建和操作對象。盡管在表面上Python和Java在面向?qū)ο蟮膶崿F(xiàn)上看似相似，但實際上，它們在細節(jié)處理上存在一些顯著的差異。接下來，我們將探索這些差異，并深入了解它們在實際應(yīng)用中的具體表現(xiàn)，以便更好地理解面向?qū)ο缶幊淘诓煌Z言中的獨特風(fēng)格和優(yōu)勢。
Python中的類聲明
首先，你需要聲明一個類。在Python中，這通常是通過使用class關(guān)鍵字來完成的。下面是一個簡單的類聲明的示例：
class MyClass:
myAttr = "類的屬性"
def __init__(self, attribute):
self.attribute = attribute
def my_method(self):
return f"Value of attribute is {self.attribute}"
關(guān)于上面的類聲明你可能發(fā)現(xiàn)了attribute和myAttr屬性不一樣，不報錯嗎？這就是Python的特點：動態(tài)屬性賦值。在Python中，不僅可以在類的初始化方法__init__中直接定義新的屬性，還可以在對象創(chuàng)建之后的任何時刻動態(tài)地添加屬性，這種做法在Java中會引發(fā)錯誤，但在Python中卻是完全合法的，反映了其動態(tài)類型的本質(zhì)。下面再詳細說下。
在Java中，this關(guān)鍵字是隱式的，用于指代當(dāng)前對象的實例，而在Python中，self必須顯式聲明并作為方法的第一個參數(shù)傳遞。
返回值里的f在這里表示格式化，它使得在字符串中直接嵌入表達式成為可能。Python會自動進行求值并將結(jié)果轉(zhuǎn)換為字符串。
創(chuàng)建對象
一旦定義了類，就可以使用該類來創(chuàng)建對象。這是通過簡單地調(diào)用類名并傳遞必要的參數(shù)來完成的。例如：
my_object = MyClass("Hello")
my_object.subAttr = "是子類的"
print(my_object.subAttr) #輸出：是子類的
print(my_object.my_method()) # 輸出：Value of attribute is Hello
雖然在Python中，self關(guān)鍵字需要顯式地在方法定義中指出，但其實它的作用與Java中的this關(guān)鍵字相似，代表著方法所屬的對象實例。在調(diào)用實例方法時，Python會自動將對象實例作為第一個參數(shù)傳遞給self，因此在正常使用實例方法時，我們無需顯式地傳遞這個參數(shù)。例如，在調(diào)用my_object.my_method()時，my_object實例會自動作為self參數(shù)傳遞給my_method。這種機制確保了方法能夠訪問和操作所屬對象實例的數(shù)據(jù)。
如果嘗試直接通過類名來調(diào)用實例方法，如MyClass.my_method()，將會引發(fā)錯誤。這是因為沒有提供必要的實例參數(shù)，導(dǎo)致self沒有被正確初始化。要想通過類名調(diào)用方法，方法必須是類方法或靜態(tài)方法。來看下
類方法和靜態(tài)方法
在Python中，@classmethod和@staticmethod是兩種常用的方法裝飾器，它們分別用于定義類方法和靜態(tài)方法。
其特點是第一個參數(shù)通常是cls，代表著類本身。這與實例方法中的self參數(shù)相似，但有一個重要的區(qū)別：cls參數(shù)指向類，而不是類的某個特定實例。類方法的一個限制是它們無法訪問特定實例的屬性，因為它們不與任何實例綁定。
class MyClass:
@classmethod
def my_class_method(cls):
# 可以訪問類屬性，如cls.some_class_attribute
return "這是一個類方法"
靜態(tài)方法實際上是獨立于類的實例和類本身的。靜態(tài)方法不接收傳統(tǒng)意義上的self或cls參數(shù)，這意味著它們既不能訪問類的實例屬性（即對象級別的數(shù)據(jù)），也不能訪問類屬性（即與類本身相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)）。靜態(tài)方法的這種特性使得它們更像是普通函數(shù)，但為了邏輯上的整潔和組織性，它們被放置在類的定義中。
class MyClass:
@staticmethod
def my_static_method():
return "這是一個靜態(tài)方法"
總結(jié)
作為一名有著Java背景的開發(fā)者，你無疑已經(jīng)習(xí)慣了Java那嚴格的類型系統(tǒng)和細致的訪問控制機制。轉(zhuǎn)向Python，你會發(fā)現(xiàn)一個截然不同的編程世界。Python的面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）方式為代碼組織提供了更高的*度和靈活性，這種變化可能會給你帶來新鮮感，同時也是一個挑戰(zhàn)。需要注意的是，Python的這種靈活性可能會導(dǎo)致更少的編譯時錯誤檢查。由于Python是一種解釋型語言，很多錯誤只有在運行時才會被捕捉到。
