引言
垃圾收集技術并不是Java語言首創的，1960年誕生于MIT的Lisp是第一門真正使用內存動態分配和垃圾收集技術的語言。垃圾收集技術需要考慮的三個問題是：
1、哪些內存需要回收
2、什么時候回收
3、如何回收
java內存運行時區域的分布，其中程序計數器，虛擬機棧，本地方法區都是隨著線程而生，隨線程而滅，所以這幾個區域就不需要過多考慮回收問題。但是堆和方法區就不一樣了，只有在程序運行期間我們才知道會創建哪些對象，這部分內存的分配和回收都是動態的。垃圾收集器所關注的就是這部分內存。
一 對象死亡判據
垃圾收集器在對一個對象回收之前，首先要判斷對象在程序中是否還有使用的可能性，充要條件就是沒有被程序可訪問引用再指向這個對象實例。最簡單的辦法就是給對象實例添加中添加一個引用計數器，每當有一個引用指向它時，計數器就加一，當引用失效時，計數器就減一，如果計數器值為0則說明沒有引用指向它，可以進行回收。但是這個方法中計數器為0并不是一個必要條件，例如，生成兩個對象實例，每個對象實例的屬性都指向對方，那么這個兩個對象實例分別最少有一個引用。
java采用的是可達性分析算法，即找一部分對象作為"GC Roots"節點，從這些節點開始向下搜索，當某個對象到"GC Roots"節點沒有可達路徑時，說明此對象是不可用的。在java中作為"GC Roots"的節點包括：虛擬機棧中引用的對象，方法區靜態屬性引用的對象，方法區常量引用的對象，本地方法區中本地調用所引用的對象。
引用擴充
如果reference類型的數據中存儲的數值是另一塊內存的起始地址，那么這塊內存就代表著一個引用。一個對象在這種狀態下，只能有被引用和沒有被引用兩種狀態。java對引用概念進行了擴充，將引用分為強引用（new），軟引用（softReference），弱引用（WeakReference），虛引用（PhantomReference）。如果強引用存在，則垃圾收集器不會回收該對象。如果系統即將發生內存溢出異常，那么垃圾回收集器則會回收軟引用對象。弱引用對象只能存活到下一次垃圾收集之前。虛引用對象不會對其生存時間構成任何影響。
對象的自我救贖
在垃圾收集器發現某一個對象到"GC Roots"路徑不可達時，先會判斷該對象是否覆蓋finalize()方法，或是否執行過finalize()方法。如果覆蓋了且沒有執行過該方法，則會將該對象放到低優先級的Finalizer線程中去執行finalize()方法，如果在finalize()方法中該對象又被引用，則會有一次逃脫被回收的命運。
方法區的回收
方法區中主要回收廢棄的常量和無用的類。對于常量，如果沒有引用指向常量，則該常量會被回收。對于類的回收則麻煩許多，首先要判斷該類是無用的類，無用的類要滿足三個條件：1所有類的實例被回收2加載該類的ClassLoader已經被回收3Class沒有被引用，不會通過反射訪問該類的方法。
二 垃圾回收算法
標記-清除算法（Mark-Sweep）
該算法分為兩個階段：首先標記處要回收的對象，標記完成后統一回收所有被標記的對象。
存在的問題：1 標記和清除效率都不高 2 標記清除后會產生大量內存碎片，分配大對象時可能觸發另一次垃圾收集。
復制算法（Copying）
該算法將內存分為兩個等大小的區域，每次只使用一個區域。當一個區域快用完了，就將這個區域中存活的對象復制到另一個區域
優點是避免了內存碎片的產生，缺點是浪費內存空間。
有公司研究表明，新生代的對象98%都是朝生暮死，所以虛擬機把新生代內存劃分為一個較大的Eden空間和兩個較小的Survivor空間。每次只是用Eden空間和一個Survior空間，當進行復制清理時，將Survivor空間和Eden空間中存活的對象復制到另一塊Survivor空間。當Survivor空間不夠用時，就會依賴老年代進行分配擔保。
標記-整理算法（Mark-Compact）
針對老年代對象存活率高的情況，復制算法明顯不合適，于是采用標記整理算法，標記和標記清除算法相同，二后邊的整理則是讓所有存活的對象都向一端移動，然后清理掉邊界外的內存。
分代收集
當前虛擬機都采用分代收集，分代的依據是對象的存活周期。一般新生代存活率低，采用復制算法。老年代存活率高采用標記整理或標記清除。
三垃圾收集器
由于虛擬機采用了分代收集，所以針對不同代收集器也不同。上圖是HotSpot虛擬機的垃圾收集器，連線表示可以協同工作。
Serial收集器，復制算法，它是一個單線程的收集器，并且在進行收集時會暫停其他線程，它默認是client模式下的新生代收集器。
ParNew收集器是Serial收集器的多線程版，它是第一款并發收集器。
Parallel Scavenge收集器可以精確控制吞吐量（用戶代碼運行時間/（用戶代碼時間+垃圾收集時間））
SerialOld收集器是serial收集器的老年版，采用標記整理算法，同樣是單線程收集器。
ParallelOld是ParallelScavenge收集器的老年版，使用多線程和標記整理算法。
CMS收集器是以最短回收停頓時間為目標的收集器，采用標記清除算法，在重視響應速度的系統中得以應用。但是缺點是對CPU資源敏感，無法處理浮動垃圾，易產生內存碎片。
G1收集器是最新推出的收集器，可應用在JDK1.7u4及以上版本。它將內存分為多個Region，新生代和老年代分別包含多個Region。G1跟蹤各個Region，判斷垃圾價值大小，優先回收價值最大的Region。
四 內存分配與回收策略
對象的分配，就是在堆上分配，對象主要分配在新生代的Eden區域中，如果啟動了本地線程分配緩沖，則按線程優先在TLAB中分配。少數情況也有可能直接分配到老年代。
對象在Eden區域分配時，當Eden區域沒有足夠空間，虛擬機會發起一次新生代垃圾收集。
如果對象需要大量連續內存空間，例如String類型和數組。大對象對于虛擬機內存分配來說是一個壞消息，朝生暮死的大對象是要命的壞消息。經常出現大對象會導致多次出發垃圾收集。對于這類對象，可以設置參數將大對象直接存入老年代。
每一個對象都有一個年齡計數器，當對象在Eden區域出生，每經過一次GC，并且存入Survivor，計數器加一。當年齡增加到一定程度（默認15），則會被存入老年代。同時，如果Survivor空間中相同年齡對象占空間超過50%，則也會直接進入老年代。
總結
垃圾收集算法：復制算法，標記-清除算法，標記-清理算法。
垃圾收集器特點：新生代用復制，老年代用標記清理，CMS用標記清除。
Eden空間大小和Survivor空間大小默認比率為8：1，即新生代10%的空間用來存放復制后的對象。
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