這篇文章主要介紹了Python openpyxl模塊原理及用法解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
此模塊不是Python內置的模塊需要安裝，安裝方法如下
pip install openpyxl
注意：
此模塊只支持offce 2010,即是電子表格后綴是*.xlsx
1、openpyxl模塊常用函數
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import openpyxlwb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')##### 工作表常用操作print(wb.active) # 獲取電子表格Worksheet是否有數據print(wb.read_only) # 是否是以只讀方式打開print(wb.encoding) # 獲取電子表格的編碼print('', wb.properties) # 獲取電子表格屬性如：標題、作者、創建時間等print(wb.worksheets) # 獲取工作表名print(wb.get_sheet_names()) # 獲取工作表的所有名字print(wb.sheetnames) # 獲取工作表的所有名字跟wb.get_sheet_names()一樣的功能print(wb.get_sheet_by_name('Sheet1')) # 通過工作表的名字，獲取Worksheet對象操作電子表格print(wb.create_sheet('python創建的工作表')) # 創建的工作表,記得用save保存，才保存到硬盤上print(wb.copy_worksheet(wb['Sheet1'])) # 復制工作表#### 工作表的常用操作sheet1_obj = wb['Sheet1']print(sheet1_obj.title) # 工作表的標題print(sheet1_obj.dimensions) # 獲取表格大小，返回格式如：A1:D6print(sheet1_obj.max_row) # 表格最大行數print(sheet1_obj.min_row) # 表格最小行數print(sheet1_obj.max_column) # 表格最大列數print(sheet1_obj.min_column) # 表格最小列數print(sheet1_obj.rows) # 按行獲取單元格(Cell對象)print(sheet1_obj.columns) # 按列獲取單元格(Cell對象)print(sheet1_obj.freeze_panes) # 凍結窗格print(sheet1_obj.values) # 按行獲取表格的內容（數據）print(sheet1_obj.iter_rows())#迭代器方式，按行獲取所有單元格(Cell對象)print(sheet1_obj.iter_columns())#迭代器方式，按列獲取所有單元格(Cell對象)sheet1_obj.append(['1列','2列','3列','4列']) #往工作表最后一行插入多列數據#### 單元格的常用操作sheet1_obj.merged_cells #合并單元格sheet1_obj.unmerge_cells #取消合并單元格print(sheet1_obj['A2'].row) # 獲取行數print(sheet1_obj['A2'].column) # 獲取列數print(sheet1_obj['B1'].value) #獲取單元格的值wb.save('example.xlsx') #保存單元格 |
2、利用openpyxl模塊創建一張電子表格
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#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from openpyxl import Workbookwb = Workbook()# print(wb.get_sheet_names()) # 獲取工作表的名字ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet') # 獲取Sheet工作表對象# print(ws.title) # 獲取工作表的標題ws.title = 'Student' # 設置新的工作表# 設置內容ws['A1'] = 'Hello World'import datetimews['A2'] = datetime.datetime.now()wb.save('new_sample.xlsx') |
運行效果
3、利用openpyxl模塊對電子表格運算操作（求和數、平均數）
表格例子如下：
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#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import openpyxlfrom openpyxl.styles import Alignmentdef process_worksheet(sheet): avg_column = sheet.max_column + 1 # 平均數，存放在最后一列 sum_column = sheet.max_column + 2 # 求和，存放在最后第二列 for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=2): scores = [cell.value for cell in row] # 獲取一行的值 sum_score = sum(scores) # 求一行的和 avg_score = sum_score / len(scores) # 求一行的平均數 avg_cell = sheet.cell(row=row[0].row, column=avg_column) sum_cell = sheet.cell(row=row[0].row, column=sum_column) avg_cell.value = avg_score # 定位到單元格，設置總分 sum_cell.value = sum_score # 定位到單元格，設置平均分 # 設置對齊方式，水平是右對齊，垂直是居中 align = Alignment(horizontal='left', vertical='center', wrap_text=True) avg_cell.alignment = align sum_cell.alignment = align # 設置平均分和總分的標題 sheet.cell(row=1, column=avg_column).value = '平均分' sheet.cell(row=1, column=sum_column).value = '總分'def main(): wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1') process_worksheet(sheet) wb.save('example.xlsx')if __name__ == '__main__': main() |
運行效果
4、多張電子表格合并為一張電子表格
準備3張電子表格
員工1.xlsx
員工2.xlsx
員工3.xlsx
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#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import openpyxlimport globimport osdef merge_xlsx_files(xlsx_files): wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0]) # 打開第一張電子表格 ws = wb.active # 激活 worksheet ws.title = 'merged result' # 合并結果 for filename in xlsx_files[1:]: workbook = openpyxl.load_workbook(filename) sheet = workbook.active # 激活 worksheet for row in sheet.iter_rows(min_row=2): # 從第二行開啟迭代 values = [cell.value for cell in row] # 返回一列的值，以列表類型 ws.append(values) # 把列表增加到新的表格里面 return wbdef get_all_xlsx_files(path): """指定后綴名，獲取所有跟后綴相關的文件類型，返回列表""" xlsx_files = glob.glob(os.path.join(path, '*.xlsx')) sorted(xlsx_files, key=str.lower) # 排序 return xlsx_filesdef main(): path = os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()), '臨時測試', 'excels') # 目錄自行配置 xlsx_files = get_all_xlsx_files(path) wb = merge_xlsx_files(xlsx_files) wb.save('merge_data.xlsx') # 保存數據到硬盤if __name__ == '__main__': main() |
運行效果（硬盤多出一張電子表格 merge_data.xlsx）
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持服務器之家。
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/ygbh/p/12196208.html
