一、find操作
MongoDB中使用find來進行查詢，通過指定find的第一個參數可以實現全部和部分查詢。
1、查詢全部
空的查詢文檔{}會匹配集合的全部內容。如果不指定查詢文檔，默認就是{}。
2、部分查詢
3、鍵的篩選
鍵的篩選是查詢時只返回自己感興趣的鍵值，通過指定find的第二個參數來實現。這樣可以節省傳輸的數據量，又能節省客戶端解碼文檔的時間和內存消耗。
查詢時，數據庫所關心的查詢文檔的值必須是常量。
二、查詢條件
1、比較查詢
lt,
lte,
gt,
gte,$ne和<,<=,>,>=,!=是一一對應的，它們可以組合起來以查找一個范圍內的值。
2、關聯查詢
in用于查詢一個鍵的多個值，
nin將返回與篩選數組中所有條件都不匹配的文檔。將
in與
not組合可以實現$nin相同的效果。
$or用于對多個鍵做or查詢。
三、特定類型的查詢
1、null查詢
null不僅能匹配自身，還能匹配鍵不存在的文檔。
2、正則表達式
3、數組查詢
$all：通過多個元素來匹配數組。
$size：查詢指定長度的數組。
$slice：返回數組的一個子集合。
4、內嵌文檔查詢
四、$where查詢
$where查詢是MongoDB的高級查詢部分，可以執行任意JavaScript作為查詢的一部分，是其他查詢方式的一個補充。
where查詢需要將每個文檔從BSON轉換為JavaScript對象，然后通過
where的表達式來運行，該過程不能利用索引，所以查詢速 度較常規查詢慢很多。如果必須使用時，可以將常規查詢作為前置過濾，能夠利用索引的話可以使用索引根據非
where子句進行過濾，最后使用
where 對結果進行調優。另一種方式采用映射化簡-MapReduce.
五、游標
游標是很有用的東西，MongoDB數據庫使用游標來返回find的執行結果。客戶端使用游標可以對最終結果進行有效的控制，比如分頁，排序。
1、limit，skip和sort
limit：限制結果數量，限制的是上限。
skip：略過匹配到的前n個文檔，然后返回余下的文檔。skip略過過多的文檔時會產生性能問題，建議盡量避免。
sort：按照指定的鍵對文檔進行排序，1為升序，-1為降序。
2、高級查詢選項
包裝查詢：使用sort，limit或skip對最終結果進行進一步的控制。
有用的配置選項：
maxscan:integer，指定查詢最多掃描的文檔數量。
min:document，查詢的開始條件。
max:document，查詢的結束條件。
hint:document，指定服務器使用哪個索引進行查詢。
explain:boolean，獲取查詢執行的細節(用到的索引，結果數量，耗時等)，而并非真正執行查詢。
snapshot:boolean，確保查詢的結果是在查詢執行那一刻的一致快照，用于避免不一致讀取。
包裝查詢會將查詢條件包裝到一個更大的查詢文檔中，比如執行如下查詢時：
db.foo.find({"name":"bar"}).sort("x":1)
shell會把查詢從{"name":"bar"}轉換成{"
orderby":{"x":1}}，而不是直接將{"name":"bar"}作為查詢文檔發送給數據庫。
3、游標內幕
看待游標的兩種角度：客戶端的游標及客戶端游標表示的數據庫游標(服務器端)。
在服務器端，游標消耗內存和其他資源，所以在合理的情況下需要盡快釋放。服務器端導致游標終止的情況如下：
1、游標完成匹配結果的迭代時自動清除。
2、游標在客戶端已不在作用域內的情況下，驅動會向服務器發送專門的消息，讓其銷毀游標。
3、超時銷毀，可以使用immortal函數關閉游標超時時間，采用此操作一定要在迭代完結果后將游標關閉。
六、總結
使用MongoDB需要對文檔結構進行合理的設計，以滿足某些特定需求。比如隨機選取文檔，使用skip跳過隨機個文檔就沒有在文檔中加個隨機鍵，然后使用某個隨機數對文檔進行查詢高效，隨機鍵還能添加索引，效率更高。合理選擇，合理設計。
