我就廢話不多說了，直接上代碼吧！
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from numpy import *import numpy as npimport cv2, os, math, os.pathfrom PIL import Imagebase="F:\\Spy_CNN\\pythonCode\\cvSPY\\cvTest\\LBP\\LBPImag3\\"base2="F:\\ProgrameCode\\FaceDataLib\\orl_Arry\\"imageOld=cv2.imread(base2+"s1_1.bmp")image=cv2.cvtColor(imageOld,cv2.COLOR_BGR2GRAY)'''圖像的合成'''H,W=image.shape#(112, 92)kuai=5a=1#為了好調程序maskx,masky = H/kuai,W/kuai #29 14toImage=np.zeros((H+(kuai-1)*a,W+(kuai-1)*a))toImage.shape#您畫畫圖，總結規律，就可以想出來了for i in range(kuai): for j in range(kuai): '''float64 array''' faceZi=image[int(i*maskx): int((i+1)*maskx),int(j*masky) :int((j+1)*masky)] cv2.imwrite(base+str(i)+str(j)+".bmp",faceZi)# toImage[int(i*maskx)+a: int((i+1)*maskx)+a,int(j*masky)+a :int((j+1)*masky)+a]=faceZi toImage[int(i*maskx)+i: int((i+1)*maskx)+i,int(j*masky)+j :int((j+1)*masky)+j]=faceZi cv2.imwrite(base+"toImage.bmp",toImage)#最簡單的，直接在灰度圖像上畫出一條黑線，只是會丟失一些像素的數據for i in range(1,kuai): print(i) toImage[int(i*maskx),:]=0 toImage[:,int(i*masky)]=0cv2.imwrite(base+"toImage.bmp",toImage) |
以上這篇Python-numpy實現灰度圖像的分塊和合并方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_38671006/article/details/92787612
