一、裝飾器decorator
decorator設計模式允許動態地對現有的對象或函數包裝以至于修改現有的職責和行為，簡單地講用來動態地擴展現有的功能。其實也就是其他語言中的AOP的概念，將對象或函數的真正功能也其他輔助的功能的分離。
二、Python中的decorator
python中的decorator通常為輸入一個函數，經過裝飾后返回另一個函數。 比較常用的功能一般使用decorator來實現，例如python自帶的staticmethod和classmethod。
裝飾器有兩種形式：
@A
def foo():
pass
相當于：
def foo():
pass
foo = A(foo)
第二種為帶參數的：
@A(arg)
def foo():
pass
則相當于：
def foo():
pass
foo = A(arg)(foo)
可以看出第一種的裝飾器是個返回函數的函數，第二種的裝飾器是個返回函數的函數的函數。
python中的decorator可以多個同時使用，如下：
@A
@B
@C
def f (): pass
# it is same as below
def f(): pass
f = A(B(C(f)))
三、Python中常用的decorator實例
decorator通常用來在執行前進行權限認證，日志記錄，甚至修改傳入參數，或者在執行后對返回結果進行預處理，甚至可以截斷函數的執行等等。
實例1：
from functools import wraps
def logged(func):
@wraps(func)
def with_logging(*args, **kwargs):
print (func.__name__() + " was called")
return func(*args, **kwargs)
return with_logging
@logged
def f(x):
"""does some math"""
return x + x * x
print (f.__name__) # prints 'f'
print (f.__doc__) # prints 'does some math'
注意functools.wraps()函數的作用：調用經過裝飾的函數，相當于調用一個新函數，那查看函數參數，注釋，甚至函數名的時候，就只能看到裝飾器的相關信息，被包裝函數的信息被丟掉了。而wraps則可以幫你轉移這些信息，參見http://stackoverflow.com/questions/308999/what-does-functools-wraps-do
