前言
最近因為工作的原因，在學習使用mongodb數據庫，mongodb是最常用的nodql數據庫，在數據庫排名中已經上升到了前六。這篇文章介紹如何搭建高可用的mongodb（分片+副本）集群，分享出來供大家參考學習，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹：
在搭建集群之前，需要首先了解幾個概念：路由，分片、副本集、配置服務器等。
相關概念
先來看一張圖：
從圖中可以看到有四個組件：mongos、config server、shard、replica set。
mongos，數據庫集群請求的入口，所有的請求都通過mongos進行協調，不需要在應用程序添加一個路由選擇器，mongos自己就是一個請求分發中心，它負責把對應的數據請求請求轉發到對應的shard服務器上。在生產環境通常有多mongos作為請求的入口，防止其中一個掛掉所有的mongodb請求都沒有辦法操作。
config server，顧名思義為配置服務器，存儲所有數據庫元信息（路由、分片）的配置。mongos本身沒有物理存儲分片服務器和數據路由信息，只是緩存在內存里，配置服務器則實際存儲這些數據。mongos第一次啟動或者關掉重啟就會從 config server 加載配置信息，以后如果配置服務器信息變化會通知到所有的 mongos 更新自己的狀態，這樣 mongos 就能繼續準確路由。在生產環境通常有多個 config server 配置服務器，因為它存儲了分片路由的元數據，防止數據丟失！
shard，分片（sharding）是指將數據庫拆分，將其分散在不同的機器上的過程。將數據分散到不同的機器上，不需要功能強大的服務器就可以存儲更多的數據和處理更大的負載。基本思想就是將集合切成小塊，這些塊分散到若干片里，每個片只負責總數據的一部分，最后通過一個均衡器來對各個分片進行均衡（數據遷移）。
replica set，中文翻譯副本集，其實就是shard的備份，防止shard掛掉之后數據丟失。復制提供了數據的冗余備份，并在多個服務器上存儲數據副本，提高了數據的可用性， 并可以保證數據的安全性。
仲裁者（Arbiter），是復制集中的一個MongoDB實例，它并不保存數據。仲裁節點使用最小的資源并且不要求硬件設備，不能將Arbiter部署在同一個數據集節點中，可以部署在其他應用服務器或者監視服務器中，也可部署在單獨的虛擬機中。為了確保復制集中有奇數的投票成員（包括primary），需要添加仲裁節點做為投票，否則primary不能運行時不會自動切換primary。
簡單了解之后，我們可以這樣總結一下，應用請求mongos來操作mongodb的增刪改查，配置服務器存儲數據庫元信息，并且和mongos做同步，數據最終存入在shard（分片）上，為了防止數據丟失同步在副本集中存儲了一份，仲裁在數據存儲到分片的時候決定存儲到哪個節點。
環境準備
- 系統系統 centos6.5
- 三臺服務器：192.168.0.75/84/86
- 安裝包： mongodb-linux-x86_64-3.4.6.tgz
服務器規劃
| 服務器75 | 服務器84 | 服務器86 |
|---|---|---|
| mongos | mongos | mongos |
| config server | config server | config server |
| shard server1 主節點 | shard server1 副節點 | shard server1 仲裁 |
| shard server2 仲裁 | shard server2 主節點 | shard server2 副節點 |
| shard server3 副節點 | shard server3 仲裁 | shard server3 主節點 |
端口分配：
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mongos：20000config：21000shard1：27001shard2：27002shard3：27003 |
集群搭建
1、安裝mongodb
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#解壓tar -xzvf mongodb-linux-x86_64-3.4.6.tgz -C /usr/local/#改名mv mongodb-linux-x86_64-3.4.6 mongodb |
分別在每臺機器建立conf、mongos、config、shard1、shard2、shard3六個目錄，因為mongos不存儲數據，只需要建立日志文件目錄即可。
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mkdir -p /usr/local/mongodb/confmkdir -p /usr/local/mongodb/mongos/logmkdir -p /usr/local/mongodb/config/datamkdir -p /usr/local/mongodb/config/logmkdir -p /usr/local/mongodb/shard1/datamkdir -p /usr/local/mongodb/shard1/logmkdir -p /usr/local/mongodb/shard2/datamkdir -p /usr/local/mongodb/shard2/logmkdir -p /usr/local/mongodb/shard3/datamkdir -p /usr/local/mongodb/shard3/log |
配置環境變量
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vim /etc/profile# 內容export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodbexport PATH=$MONGODB_HOME/bin:$PATH# 使立即生效source /etc/profile |
2、config server配置服務器
mongodb3.4以后要求配置服務器也創建副本集，不然集群搭建不成功。
添加配置文件
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vi /usr/local/mongodb/conf/config.conf## 配置文件內容pidfilepath = /usr/local/mongodb/config/log/configsrv.piddbpath = /usr/local/mongodb/config/datalogpath = /usr/local/mongodb/config/log/congigsrv.loglogappend = true bind_ip = 0.0.0.0port = 21000fork = true #declare this is a config db of a cluster;configsvr = true#副本集名稱replSet=configs #設置最大連接數maxConns=20000 |
啟動三臺服務器的config server
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mongod -f /usr/local/mongodb/conf/config.conf |
登錄任意一臺配置服務器，初始化配置副本集
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#連接mongo --port 21000#config變量config = {... _id : "configs",... members : [... {_id : 0, host : "192.168.0.75:21000" },... {_id : 1, host : "192.168.0.84:21000" },... {_id : 2, host : "192.168.0.86:21000" }... ]... }#初始化副本集rs.initiate(config) |
其中，”_id” : “configs”應與配置文件中配置的 replicaction.replSetName 一致，”members” 中的 “host” 為三個節點的 ip 和 port
3、配置分片副本集(三臺機器)
設置第一個分片副本集
配置文件
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vi /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf#配置文件內容#——————————————–pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.piddbpath = /usr/local/mongodb/shard1/datalogpath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.loglogappend = truebind_ip = 0.0.0.0port = 27001fork = true #打開web監控httpinterface=truerest=true #副本集名稱replSet=shard1 #declare this is a shard db of a cluster;shardsvr = true #設置最大連接數maxConns=20000 |
啟動三臺服務器的shard1 server
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mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf |
登陸任意一臺服務器，初始化副本集
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mongo --port 27001#使用admin數據庫use admin#定義副本集配置，第三個節點的 "arbiterOnly":true 代表其為仲裁節點。config = {... _id : "shard1",... members : [... {_id : 0, host : "192.168.0.75:27001" },... {_id : 1, host : "192.168.0.84:27001" },... {_id : 2, host : "192.168.0.86:27001” , arbiterOnly: true }... ]... }#初始化副本集配置rs.initiate(config); |
設置第二個分片副本集
配置文件
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vi /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf#配置文件內容#——————————————–pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard2/log/shard2.piddbpath = /usr/local/mongodb/shard2/datalogpath = /usr/local/mongodb/shard2/log/shard2.loglogappend = truebind_ip = 0.0.0.0port = 27002fork = true #打開web監控httpinterface=truerest=true #副本集名稱replSet=shard2 #declare this is a shard db of a cluster;shardsvr = true #設置最大連接數maxConns=20000 |
啟動三臺服務器的shard2 server
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mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf |
登陸任意一臺服務器，初始化副本集
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mongo --port 27002#使用admin數據庫use admin#定義副本集配置config = {... _id : "shard2",... members : [... {_id : 0, host : "192.168.0.75:27002" , arbiterOnly: true },... {_id : 1, host : "192.168.0.84:27002" },... {_id : 2, host : "192.168.0.86:27002" }... ]... }#初始化副本集配置rs.initiate(config); |
設置第三個分片副本集
配置文件
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vi /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf #配置文件內容#——————————————–pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard3/log/shard3.piddbpath = /usr/local/mongodb/shard3/datalogpath = /usr/local/mongodb/shard3/log/shard3.loglogappend = truebind_ip = 0.0.0.0port = 27003fork = true #打開web監控httpinterface=truerest=true #副本集名稱replSet=shard3 #declare this is a shard db of a cluster;shardsvr = true #設置最大連接數maxConns=20000 |
啟動三臺服務器的shard3 server
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mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf |
登陸任意一臺服務器，初始化副本集
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mongo --port 27003#使用admin數據庫use admin#定義副本集配置config = {... _id : "shard3",... members : [... {_id : 0, host : "192.168.0.75:27003" },... {_id : 1, host : "192.168.0.84:27003" , arbiterOnly: true},... {_id : 2, host : "192.168.0.86:27003" }... ]... }#初始化副本集配置rs.initiate(config); |
4、配置路由服務器 mongos
先啟動配置服務器和分片服務器,后啟動路由實例啟動路由實例:（三臺機器）
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vi /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf#內容pidfilepath = /usr/local/mongodb/mongos/log/mongos.pidlogpath = /usr/local/mongodb/mongos/log/mongos.loglogappend = truebind_ip = 0.0.0.0port = 20000fork = true#監聽的配置服務器,只能有1個或者3個 configs為配置服務器的副本集名字configdb = configs/192.168.0.75:21000,192.168.0.84:21000,192.168.0.86:21000 #設置最大連接數maxConns=20000 |
啟動三臺服務器的mongos server
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mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf |
5、啟用分片
目前搭建了mongodb配置服務器、路由服務器，各個分片服務器，不過應用程序連接到mongos路由服務器并不能使用分片機制，還需要在程序里設置分片配置，讓分片生效。
登陸任意一臺mongos
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mongo --port 20000#使用admin數據庫user admin#串聯路由服務器與分配副本集sh.addShard("shard1/192.168.0.75:27001,192.168.0.84:27001,192.168.0.86:27001")sh.addShard("shard2/192.168.0.75:27002,192.168.0.84:27002,192.168.0.86:27002")sh.addShard("shard3/192.168.0.75:27003,192.168.0.84:27003,192.168.0.86:27003")#查看集群狀態sh.status() |
6、測試
目前配置服務、路由服務、分片服務、副本集服務都已經串聯起來了，但我們的目的是希望插入數據，數據能夠自動分片。連接在mongos上，準備讓指定的數據庫、指定的集合分片生效。
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#指定testdb分片生效db.runCommand( { enablesharding :"testdb"});#指定數據庫里需要分片的集合和片鍵db.runCommand( { shardcollection : "testdb.table1",key : {id: 1} } ) |
我們設置testdb的 table1 表需要分片，根據 id 自動分片到 shard1 ，shard2，shard3 上面去。要這樣設置是因為不是所有mongodb 的數據庫和表 都需要分片！
測試分片配置結果
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mongo 127.0.0.1:20000#使用testdbuse testdb;#插入測試數據for (var i = 1; i <= 100000; i++)db.table1.save({id:i,"test1":"testval1"});#查看分片情況如下，部分無關信息省掉了db.table1.stats();{ "sharded" : true, "ns" : "testdb.table1", "count" : 100000, "numExtents" : 13, "size" : 5600000, "storageSize" : 22372352, "totalIndexSize" : 6213760, "indexSizes" : { "_id_" : 3335808, "id_1" : 2877952 }, "avgObjSize" : 56, "nindexes" : 2, "nchunks" : 3, "shards" : { "shard1" : { "ns" : "testdb.table1", "count" : 42183, "size" : 0, ... "ok" : 1 }, "shard2" : { "ns" : "testdb.table1", "count" : 38937, "size" : 2180472, ... "ok" : 1 }, "shard3" : { "ns" : "testdb.table1", "count" :18880, "size" : 3419528, ... "ok" : 1 } }, "ok" : 1} |
可以看到數據分到3個分片，各自分片數量為： shard1 “count” : 42183，shard2 “count” : 38937，shard3 “count” : 18880。已經成功了！
后期運維
啟動關閉
mongodb的啟動順序是，先啟動配置服務器，在啟動分片，最后啟動mongos.
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mongod -f /usr/local/mongodb/conf/config.confmongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.confmongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard2.confmongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard3.confmongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf |
關閉時，直接killall殺掉所有進程
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killall mongodkillall mongos |
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對服務器之家的支持。
參考：
- 搭建高可用mongodb集群（四）—— 分片
- MongoDB3.4副本集分片集群搭建
- Mongodb高可用集群（四）——分片
原文鏈接：http://www.ityouknow.com/mongodb/2017/08/05/mongodb-cluster-setup.html
