Python內置了一些非常有趣、有用的函數,如:filter、map、reduce,都是對一個集合進行處理,filter很容易理解用于過濾,map用于映射,reduce用于歸并. 是Python列表方法的三架馬車。
1. filter函數的功能相當于過濾器。調用一個布爾函數bool_func來迭代遍歷每個seq中的元素;返回一個使bool_seq返回值為true的元素的序列。
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>>> N = range ( 10 ) >>> print filter ( lambda x:x> 5 ,N) [ 6 , 7 , 8 , 9 ] |
2. map函數func作用于給定序列的每個元素,并用一個列表來提供返回值。
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>>> N1 = [ 1 , 2 , 3 ] >>> N2 = [ 6 , 5 , 4 ] >>> map ( lambda x,y:x + y,N1,N2) [ 7 , 7 , 7 ] >>> map ( lambda x:x + 3 ,N1) [ 4 , 5 , 6 ] |
3. reduce函數,func為二元函數,將func作用于seq序列的元素,每次攜帶一對(先前的結果以及下一個序列的元素),連續的將現有的結果和下一個值作用在獲得的隨后的結果上,最后減少我們的序列為一個單一的返回值。
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>>> N = range ( 1 , 101 ) >>> reduce ( lambda x,y:x + y,N) 5050 |
例1:用map和reduce實現5的階乘相加(5!+4!+3!+2!+1!)
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>>> print reduce ( lambda x,y:x * y, range ( 1 , 6 )) >>> print reduce ( lambda x,y:x * y, range ( 1 , 5 )) >>> print reduce ( lambda x,y:x * y, range ( 1 , 4 )) >>> print reduce ( lambda x,y:x * y, range ( 1 , 3 )) >>> print reduce ( lambda x,y:x * y, range ( 1 , 2 )) ''' |
結果為
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120 24 6 2 1 ''' |
#把上一步的結果變成一個階乘列表
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>>> print map ( lambda a: reduce ( lambda x,y:x * y, range ( 1 ,a + 1 )), range ( 1 , 6 )) [ 1 , 2 , 6 , 24 , 120 ] |
#最后把階乘列表相加,第一題解決
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>>> print reduce ( lambda m,n:m + n, map ( lambda a: reduce ( lambda x,y:x * y, range ( 1 ,a + 1 )), range ( 1 , 6 ))) 153 |
例2:用filter將100~200以內的質數過濾出來
質數又稱素數。指在一個大于1的自然數中,除了1和此整數自身外,不能被其他自然數整除的數
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>>> filter ( lambda N: len ( filter ( lambda M:N % M = = 0 , range ( 2 , int (N * * 0.5 ) + 1 ))) = = 0 , range ( 100 , 201 )) |