最近遇到一個情景，就是定期生成并發送服務器使用情況報表，按照不同維度統計，涉及python對excel的操作，上網搜羅了一番，大多大同小異，而且不太能滿足需求，不過經過一番對源碼的"研究"（用此一詞讓我覺得頗有成就感）之后，基本解決了日常所需。主要記錄使用過程的常見問題及解決。
python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫，即xlrd是讀excel，xlwt是寫excel的庫。可從這里下載https://pypi.python.org/pypi。下面分別記錄python讀和寫excel.
python讀excel——xlrd
這個過程有幾個比較麻煩的問題，比如讀取日期、讀合并單元格內容。下面先看看基本的操作：
首先讀一個excel文件，有兩個sheet，測試用第二個sheet，sheet2內容如下：
python 對 excel基本的操作如下：
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# -*- coding: utf-8 -*-import xlrdimport xlwtfrom datetime import date,datetimedef read_excel(): # 打開文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx') # 獲取所有sheet print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2'] sheet2_name = workbook.sheet_names()[1] # 根據sheet索引或者名稱獲取sheet內容 sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引從0開始 sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2') # sheet的名稱，行數，列數 print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols # 獲取整行和整列的值（數組） rows = sheet2.row_values(3) # 獲取第四行內容 cols = sheet2.col_values(2) # 獲取第三列內容 print rows print cols # 獲取單元格內容 print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8') print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8') print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8') # 獲取單元格內容的數據類型 print sheet2.cell(1,0).ctypeif __name__ == '__main__': read_excel() |
運行結果如下：
那么問題來了，上面的運行結果中紅框框中的字段明明是出生日期，可顯示的確實浮點數。好的，來解決第一個問題：
1、python讀取excel中單元格內容為日期的方式
python讀取excel中單元格的內容返回的有5種類型，即上面例子中的ctype:
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ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error |
即date的ctype=3，這時需要使用xlrd的xldate_as_tuple來處理為date格式，先判斷表格的ctype=3時xldate才能開始操作。現在命令行看下：
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>>> sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22>>> sheet2.cell(2,1).ctype #24>>> sheet2.cell(2,0).ctype #小胖>>> sheet2.cell(2,4).ctype #空值（這里是合并單元格的原因）>>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/2233656.0>>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)(1992, 2, 22, 0, 0, 0)>>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)>>> date_value(1992, 2, 22, 0, 0, 0)>>> date(*date_value[:3])datetime.date(1992, 2, 22)>>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d') '1992/02/22' |
即可以做下簡單處理，判斷ctype是否等于3，如果等于3，則用時間格式處理：
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if (sheet.cell(row,col).ctype == 3): date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode) date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d') |
那么問題又來了，上面 sheet2.cell(2,4).ctype 返回的值是0，說明這個單元格的值是空值，明明是合并的單元格內容"好朋友"，這個是我覺得這個包功能不完善的地方，如果是合并的單元格那么應該合并的單元格的內容一樣，但是它只是合并的第一個單元格的有值，其它的為空。
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>>> sheet2.col_values(4)[u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u670b\u53cb', '', u'\u540c\u5b66', '', '', u'\u4e00\u4e2a\u4eba', '']>>> for i in range(sheet2.nrows): print sheet2.col_values(4)[i]關系好朋友同學一個人>>> sheet2.row_values(7)[u'\u65e0\u540d', 20.0, u'\u6682\u65e0', '', '']>>> for i in range(sheet2.ncols): print sheet2.row_values(7)[i]無名20.0暫無>>> |
2、讀取合并單元格的內容
這個是真沒技巧，只能獲取合并單元格的第一個cell的行列索引，才能讀到值，讀錯了就是空值。
即合并行單元格讀取行的第一個索引，合并列單元格讀取列的第一個索引，如上述，讀取行合并單元格"好朋友"和讀取列合并單元格"暫無"只能如下方式：
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>>> print sheet2.col_values(4)[1]好朋友>>> print sheet2.row_values(7)[2]暫無 >>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的單元格，為何這里是空 [] |
疑問又來了，合并單元格可能出現空值，但是表格本身的普通單元格也可能是空值，要怎么獲取單元格所謂的"第一個行或列的索引"呢？
這就要先知道哪些是單元格是被合并的！
3、獲取合并的單元格
讀取文件的時候需要將formatting_info參數設置為True，默認是False，所以上面獲取合并的單元格數組為空，
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>>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')>>> sheet2.merged_cells[(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)] |
merged_cells返回的這四個參數的含義是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一樣，即(1, 3, 4, 5)的含義是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含義是：第2到4列合并。
利用這個，可以分別獲取合并的三個單元格的內容：
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>>> print sheet2.cell_value(1,4) #(1, 3, 4, 5)好朋友>>> print sheet2.cell_value(3,4) #(3, 6, 4, 5)同學>>> print sheet2.cell_value(7,2) #(7, 8, 2, 5)暫無 |
發現規律了沒？是的，獲取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以這樣一勞永逸：
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>>> merge = []>>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells: merge.append([rlow,clow]) >>> merge[[7, 2], [1, 4], [3, 4]]>>> for index in merge: print sheet2.cell_value(index[0],index[1]) 暫無好朋友同學>>> |
python寫excel——xlwt
寫excel的難點可能不在構造一個workbook的本身，而是填充的數據，不過這不在范圍內。在寫excel的操作中也有棘手的問題，比如寫入合并的單元格就是比較麻煩的，另外寫入還有不同的樣式。這些要看源碼才能研究的透。
我"構思"了如下面的sheet1，即要用xlwt實現的東西：
基本上看起來還算復雜，而且看起來"很正規"，完全是個人杜撰。
代碼如下：
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'''設置單元格樣式'''def set_style(name,height,bold=False): style = xlwt.XFStyle() # 初始化樣式 font = xlwt.Font() # 為樣式創建字體 font.name = name # 'Times New Roman' font.bold = bold font.color_index = 4 font.height = height # borders= xlwt.Borders() # borders.left= 6 # borders.right= 6 # borders.top= 6 # borders.bottom= 6 style.font = font # style.borders = borders return style#寫exceldef write_excel(): f = xlwt.Workbook() #創建工作簿 ''' 創建第一個sheet: sheet1 ''' sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #創建sheet row0 = [u'業務',u'狀態',u'北京',u'上海',u'廣州',u'深圳',u'狀態小計',u'合計'] column0 = [u'機票',u'船票',u'火車票',u'汽車票',u'其它'] status = [u'預訂',u'出票',u'退票',u'業務小計'] #生成第一行 for i in range(0,len(row0)): sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True)) #生成第一列和最后一列(合并4行) i, j = 1, 0 while i < 4*len(column0) and j < len(column0): sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列 sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合計" i += 4 j += 1 sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合計',set_style('Times New Roman',220,True)) #生成第二列 i = 0 while i < 4*len(column0): for j in range(0,len(status)): sheet1.write(j+i+1,1,status[j]) i += 4 f.save('demo1.xlsx') #保存文件if __name__ == '__main__': #generate_workbook() #read_excel() write_excel() |
需要稍作解釋的就是write_merge方法：
write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
x表示行，y表示列，m表示跨行個數，n表示跨列個數，string表示要寫入的單元格內容，style表示單元格樣式。其中，x，y，w，h，都是以0開始計算的。
這個和xlrd中的讀合并單元格的不太一樣。
如上述：sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合計',set_style('Times New Roman',220,True))
即在22行合并第1,2列，合并后的單元格內容為"合計"，并設置了style。
如果需要創建多個sheet，則只要f.add_sheet即可。
如在上述write_excel函數里f.save('demo1.xlsx') 這句之前再創建一個sheet2，效果如下：
代碼也是真真的easy的了：
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''' 創建第二個sheet: sheet2 ''' sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #創建sheet2 row0 = [u'姓名',u'年齡',u'出生日期',u'愛好',u'關系'] column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'無名'] #生成第一行 for i in range(0,len(row0)): sheet2.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True)) #生成第一列 for i in range(0,len(column0)): sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_style('Times New Roman',220)) sheet2.write(1,2,'1991/11/11') sheet2.write_merge(7,7,2,4,u'暫無') #合并列單元格 sheet2.write_merge(1,2,4,4,u'好朋友') #合并行單元格 f.save('demo1.xlsx') #保存文件 |
