大數據開發既要學習Python，也要學習java。
學習大數據開發，java語言是基礎，主流的大數據軟件基本都是java實現的，所以java是必學的，
python也是重要的爬取數據的工具，也是大數據后續提高部分需要學習的。
Python簡介：
python是一種面向對象的，解釋型的計算機語言，它的特點是語法簡介，優雅，簡單易學。1989年誕生，Guido（龜叔）開發。
編譯型語言：代碼在編譯之后，編譯成2進制的文件，然后計算機就可用運行了。（C，C++，C#）
解釋型語言：它是在運行的時候才編譯的。（python，php，shell，ruby，js，java）
腳本語言：指這個語言只有一個單一的功能。（shell，js）
知識點擴展：
大數據是目前互聯網流行的技術語言，處理大數據的編程語言比較有優勢的也很多，比如java、python、go、R語言、Hadoop等等，按道理來說每種編程語言都可以處理大數據，只是處理的規模不一樣而且，但是現在比較受歡迎的數據處理編程語言是java與python。
說到java編程，java工程師一直都是同行的高薪崗位，而python是從最初的2016人工智能開始爆發，從而在短短兩年之內能趕超java。隨著python的發展，最大贏家無疑是python。未來大數據是對于一家企業有多重要，通過對數據的分析，可以了解市場需求、發展方向，對公司未來的定位，把數量龐大、不規整的數據信息進行梳理，總結出可供查詢的特征。
自從python熱度趕超java之后，python在大數據方面的優勢逐漸被人們認識，但是java作為20多年成熟的編程語言，在大數據處理方面已存在已久，依然是程序員開發比較喜愛的編程。
java在大數據處理方面還是比較傾向軟件應用與網站數據，包括游戲數據處理，特別是金融服務數據處理，一直都是java的強項；python有著眾多免費科學算法庫，優勢在人工智能大數據處理，當然也有使用Python在銀行的基礎架構中處理財務數據。可以說java與python在大數據處理各有優勢。
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