本文實例講述了python基于右遞歸解決八皇后問題的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:
凡是線性回溯都可以歸結(jié)為右遞歸的形式,也即是二叉樹,因此對于只要求一個解的問題,采用右遞歸實現(xiàn)的程序要比回溯法要優(yōu)美的多。
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def Test(queen,n): '''這個就不用說了吧,就是檢驗第n(下標,0-7)行皇后的位置是否合理''' q = queen[n] for i in xrange (n): if queen[i] = = q or queen[i] - q = = n - i or queen[i] - q = = i - n: return False return True def Settle(queen,n): '''這個負責(zé)安置第n(下標,0-7)行皇后,每次調(diào)用,皇后都至少會移動一步''' queen[n] + = 1 while queen[n]< 8 and not Test(queen,n):queen[n] + = 1 return queen[n]< 8 def Solve(queen,n): '''這個負責(zé)解決第n(下標,0-7)行皇后的安置以及隨后所有皇后的安置''' if n = = 8 : #安置完所有皇后了,故輸出列表 print queen return True #如果設(shè)為假,則會嘗試所有的安置方案 else : queen[n] = - 1 #初始化第n行皇后的起始位置(起始位置-1,可安置在0-7) while Settle(queen,n): #如果成功安置皇后 if Solve(queen,n + 1 ): #安置其余皇后 return True #成功安置,返回真 return False #失敗,返回假 if __name__ = = '__main__' : Solve([ - 1 for i in range ( 8 )], 0 ) #列表的值可以隨便設(shè)置,因為會初始化 #雖然我們沒有進行回溯,但事實上,我們每一個參數(shù)相同的Solve函數(shù)都嘗試了多次 #輸出:[0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3] #比回溯法容易多了吧 |
希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助。