使用JDBC連接MySQL數據庫進行數據插入的時候，特別是大批量數據連續插入（100000），如何提高效率呢？
在JDBC編程接口中Statement 有兩個方法特別值得注意：
通過使用addBatch（）和executeBatch（）這一對方法可以實現批量處理數據。
不過值得注意的是，首先需要在數據庫鏈接中設置手動提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在執行Statement之后執行connection.commit()。
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import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.SQLException;import java.util.Date;import com.mysql.jdbc.Connection;public class MysqlBatchUtil { private String sql="INSERT INTO db_test (param1,param2,param3,param4,param5) VALUES (?,?,?,?,?)"; private String charset="utf-8"; private String connectStr="jdbc:mysql://localhost:3306/test"; private String username="root"; private String password="123456"; private void doStore() throws ClassNotFoundException, SQLException, IOException { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); connectStr += "?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true";//此處是測試高效批次插入，去掉之后執行時普通批次插入 Connection conn = (Connection) DriverManager.getConnection(connectStr, username,password); conn.setAutoCommit(false); // 設置手動提交 int count = 0; PreparedStatement psts = conn.prepareStatement(sql); String line = null; Date begin=new Date(); for(int i=0;i<=100000;i++){ psts.setString(1, i+"param1"); psts.setString(2, i+"param2"); psts.setString(3, i+"param3"); psts.setString(4, i+"param4"); psts.setString(5, i+"param5"); psts.addBatch(); // 加入批量處理 count++; } psts.executeBatch(); // 執行批量處理 conn.commit(); // 提交 Date end=new Date(); System.out.println("數量="+count); System.out.println("運行時間="+(end.getTime()-begin.getTime())); conn.close(); } public static void main(String[] args) { try { new MysqlBatchUtil().doStore(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }} |
測試結果：
數量=100001
運行時間=4725
一共10W，執行時間一共花費 47 秒.
這個效率仍然不高，似乎沒有達到想要的效果，需要進一步改進。
在MySQL JDBC連接字符串中還可以加入參數，
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rewriteBatchedStatements=true |
mysql默認關閉了batch處理，通過此參數進行打開，這個參數可以重寫向數據庫提交的SQL語句
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useServerPrepStmts=false |
如果不開啟(useServerPrepStmts=false)，使用com.mysql.jdbc.PreparedStatement進行本地SQL拼裝，最后送到db上就是已經替換了?后的最終SQL.
在此稍加改進，連接字符串中加入下面語句（代碼構造方法中去掉注釋）：
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connectStr += "?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true"; |
再次測試結果如下：
數量=100001
運行時間=1213
同樣的數據量，這次執行只花費了12秒 ，由此可見處理效率大大提高，呵呵
以上所述是小編給大家介紹的Java使用JDBC向MySQL數據庫批次插入10W條數據測試效率，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對服務器之家網站的支持！
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/wangyayun/archive/2016/12/29/6231832.html
