一些較為高效的Python爬蟲框架。分享給大家。

1.Scrapy

Scrapy是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘，信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。

項目地址：https://scrapy.org/

2.PySpider

pyspider 是一個用python實現的功能強大的網絡爬蟲系統，能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫，功能的調度和爬取結果的實時查看，后端使用常用的數據庫進行爬取結果的存儲，還能定時設置任務與任務優先級等。

項目地址：https://github.com/binux/pyspider

3.Crawley

Crawley可以高速爬取對應網站的內容，支持關系和非關系數據庫，數據可以導出為JSON、XML等。

項目地址：http://project.crawley-cloud.com/

4.Portia

Portia是一個開源可視化爬蟲工具，可讓您在不需要任何編程知識的情況下爬取網站！簡單地注釋您感興趣的頁面，Portia將創建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數據。

項目地址：https://github.com/scrapinghub/portia

5.Newspaper

Newspaper可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程，支持10多種語言等。

項目地址：https://github.com/codelucas/newspaper

6.Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫.它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間。

項目地址：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

7.Grab

Grab是一個用于構建Web刮板的Python框架。借助Grab，您可以構建各種復雜的網頁抓取工具，從簡單的5行腳本到處理數百萬個網頁的復雜異步網站抓取工具。Grab提供一個API用于執行網絡請求和處理接收到的內容，例如與HTML文檔的DOM樹進行交互。

項目地址：http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual

8.Cola

Cola是一個分布式的爬蟲框架，對于用戶來說，只需編寫幾個特定的函數，而無需關注分布式運行的細節。任務會自動分配到多臺機器上，整個過程對用戶是透明的。

項目地址：https://github.com/chineking/cola

觀點擴展：

實現爬蟲技術的編程環境有很多種，Java、Python、C++等都可以用來爬蟲。但很多人選擇Python來寫爬蟲，為什么呢？因為Python確實很適合做爬蟲，豐富的第三方庫十分強大，簡單幾行代碼便可實現你想要的功能。更重要的，Python也是數據挖掘和分析的好能手。那么，Python爬蟲一般用什么框架比較好？

一般來講，只有在遇到比較大型的需求時，才會使用Python爬蟲框架。這樣的做的主要目的，是為了方便管理以及擴展。

到此這篇關于公認8個效率最高的爬蟲框架的文章就介紹到這了,更多相關2020年8個效率最高的爬蟲框架內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！

原文鏈接：https://www.py.cn/spider/guide/17927.html