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Python中字典映射類型的學習教程

2020-07-30 11:37一線涯 Python

這篇文章主要介紹了Python中字典映射類型的學習教程,是Python入門學習中的基礎知識,需要的朋友可以參考下

字典是python語言中唯一的映射類型,用花括號{}表示,一個字典條目就是一個鍵值對,方法keys()返回字典的鍵列表,values()返回字典的值列表,items()返回字典的鍵值對列表。字典中的值沒有任何限制,它們可以是任意python對象,但字典中的鍵是有類型限制的,每個鍵只能對應一個值,且鍵必須是可哈系的,所有不可變類型都是可哈希的。不可變集合frozenset的元素可作為字典的鍵,但可變集合set就不行了。

以下是字典類型的常用方法。
clear():刪除字典中所有元素。
copy():返回字典(淺復制)的一個副本。
fromkeys(seq,val=None):創建并返回一個新字典,以seq中的元素做該字典的鍵,val做該字典中所有鍵對應的初始值。
get(key,default=None):返回字典中的鍵key對應的值value,如果字典中不存在此鍵,則返回default的值。
has_key(key):如果鍵key在字典中存在,返回True,否則返回False。python2.2后這個方法幾乎已廢棄不用了,通常用in來替代。
items():返回一個包含字典中鍵值對元組的列表。
keys():返回一個包含字典中鍵的列表。
iter():方法iteritems()、iterkeys()、itervalues()與它們對應的非迭代方法一樣,不同的是它們返回一個迭代子,而不是一個列表。
pop(key[,default]):和方法get()類似,如果字典中key鍵存在,刪除并返回dict[key],如果key鍵不存在,且沒有給出default的值,引發KeyError異常。
setdefault(key,default=None):和方法get()相似,如果字典中不存在key鍵,由dict[key]=default為它賦值。
update(dict2):將字典dict2的鍵值對添加到當前字典中。
values():返回一個包含字典中所有值的列表。

鍵可以是多種類型,但鍵是唯一的不重復的,值可以不唯一

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>>> d = {'a':1, 'b':2}
>>> d
{'b': 2, 'a': 1}
>>> L = [('Jonh',18), ('Nancy',19)]
>>> d = dict(L) #通過包含鍵值的列表創建
>>> d
{'Jonh': 18, 'Nancy': 19}
>>> T = tuple(L)
>>> T
(('Jonh', 18), ('Nancy', 19))
>>> d = dict(T) #通過包含鍵值的元組創建
>>> d
{'Jonh': 18, 'Nancy': 19}
>>> d = dict(x = 1, y = 3) #通過關鍵字參數創建
>>> d
{'x': 1, 'y': 3}
>>> d[3] = 'z'
>>> d
{3: 'z', 'x': 1, 'y': 3}

還有一個創建字典的方法就是 fromkeys(S [ , v]) python里的解釋是 New dict with key from S and value equal to v ,即將S里的元素作為鍵,v作為所有鍵的值,v 的默認值為 None。可以通過已存在的字典 d 調用 d.fromkeys(S [, v] ) 也可以通過類型調用 dict.fromkeys( S [, v] )

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>>> d
{3: 'z', 'y': 3}
>>> L1 = [1,2,3]
>>> d.fromkeys(L1)
{1: None, 2: None, 3: None}
>>> {}.fromkeys(L1,'nothing')
{1: 'nothing', 2: 'nothing', 3: 'nothing'}
>>> dict.fromkeys(L1,'over')
{1: 'over', 2: 'over', 3: 'over'}

字典是無序的,所以不能通過索引來獲取值,要通過鍵來找到關聯值。對于不存在的鍵,會出現錯誤KeyError

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>>> d
{3: 'z', 'x': 1, 'y': 3}
>>> d[3]
'z'
>>> d['x']
1
>>> d[0]
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#26>", line 1, in <module>
 d[0]
KeyError: 0

字典操作和方法:
len( d )  返回字典d里面的鍵值對數目
x in d   查詢字典d中是否有鍵 x

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>>> d = {'x':1,'y':3}
>>> len(d)
2
>>> 'x' in d
True
>>> 'z' not in d
True

d [ x ] = y  若鍵 x 存在,則修改 x 對應的值為 y, 若鍵 x 不存在,則在字典 d 中增加鍵值對 x : y

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>>> d
{'x': 1, 'y': 3}
>>> d['x'] = 1.5
>>> d
{'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d['z'] = 5
>>> d
{'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}


del d[x]  刪除字典 d 中鍵為 x 的鍵值對,若 x 不存在會出現 KeyError

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>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> del d['x']
>>> d
{'z': 5, 'y': 3}
>>> del d['x']
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#66>", line 1, in <module>
 del d['x']
KeyError: 'x'

d.clear() 清空字典d
d.copy() 對字典 d 進行淺復制,返回一個和d有相同鍵值對的新字典

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>>> d
{'z': 5, 'y': 3}
>>> d.copy()
{'z': 5, 'y': 3}

d.get( x [ , y]) 返回字典 d 中鍵 x 對應的值,鍵 x 不存在的時候返回 y, y 的默認值為None

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>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.get('x')
1.5
>>> del d['x']
>>> d.get('x')
>>> d.get('x','nothing')
'nothing'

d.items() 將字典 d 中所有鍵值對以dict_items的形式返回(Python 2中d.iteritems() 返回一個針對鍵值對的迭代器對象,Python 3中沒有 iteritems 方法了)

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>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.items()
dict_items([('z', 5), ('x', 1.5), ('y', 3)])
>>> list(d.items())
[('z', 5), ('x', 1.5), ('y', 3)]

d.keys() 將字典 d 中所有的鍵以dict_keys形式返回(Python 2 中d.iterkeys() 返回一個針對鍵的迭代器對象,Python 3 沒有此語法)

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>>> d.keys()
dict_keys(['z', 'x', 'y'])
>>> for x in d.keys():
 print(x)
 
  
z
x
y

d.pop( x ) 返回給定鍵 x 對應的值,并將該鍵值對從字典中刪除

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>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.pop('x')
1.5
>>> d.pop('x')
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#92>", line 1, in <module>
 d.pop('x')
KeyError: 'x'

d.popitem( ) 返回并刪除字典 d 中隨機的鍵值對

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>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.popitem()
('z', 5)
>>> d.popitem()
('x', 1.5)

d.setdefault( x, [ , y ] )  返回字典 d 中鍵 x 對應的值,若鍵 x 不存在,則返回 y, 并將 x : y 作為鍵值對添加到字典中,y 的默認值為 None

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>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.setdefault('x')
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>>> del d['x']
>>> d.setdefault('x','Look!')
'Look!'
>>> d
{'z': 5, 'x': 'Look!', 'y': 3}

d.update( x ) 將字典 x 所有鍵值對添加到字典 d 中(不重復,重復的鍵值對用字典 x 中的鍵值對替代字典 d 中)

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>>> d1 = {'x':1, 'y':3}
>>> d2 = {'x':2, 'z':1.4}
>>> d1.update(d2)
>>> d1
{'z': 1.4, 'x': 2, 'y': 3}

d.values( ) 將字典里所有的值以dict_values 的形式返回(Python 2 中d.itervalues() 返回針對字典d里所有值的迭代器對象,Python 3無此語法)

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>>> d1
{'z': 1.4, 'x': 2, 'y': 3}
>>> d1.values()
dict_values([1.4, 2, 3])
>>> list(d1.values())
[1.4, 2, 3]

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