一、前言
了解CAS,首先要清楚JUC,那么什么是JUC呢？JUC就是java.util.concurrent包的簡稱。它有核心就是CAS與AQS。CAS是java.util.concurrent.atomic包的基礎，如AtomicInteger、AtomicBoolean、AtomicLong等等類都是基于CAS。
什么是CAS呢？全稱Compare And Swap，比較并交換。CAS有三個操作數，內存值V，舊的預期值E，要修改的新值N。當且僅當預期值E和內存值V相同時，將內存值V修改為N，否則什么都不做。
二、實例
如果我們需要對一個數進行加法操作，應該怎樣去實現呢？我們模擬多個線程情況下進行操作。
ThreadDemo.java 實現一個Runnable接口
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package com.spring.security.test;public class ThreadDemo implements Runnable { private int count = 0; @Override public void run() { for (int i = 0; i < 100; i++) { addCount(); } } private void addCount() { count++; } public int getCount() { return count; }} |
ThreadTest.java 創建線程池，提交10個線程執行，預期結果應該是1000
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package com.spring.security.test;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class ThreadTest { public static void main(String[] args) { ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10); ThreadDemo threadDemo = new ThreadDemo(); for (int i = 0; i < 10; i++) { threadPool.submit(threadDemo); } threadPool.shutdown(); System.out.println(threadDemo.getCount()); }} |
運行結果：874 或其他，與預期結果不符合。
執行出來的結果并不是想象中的結果。這是為什么呢？這跟線程的執行過程有關。
所以我們需要在改變count，將值從高速緩沖區刷新到主內存后，讓其他線程重新讀取主內存中的值到自己的工作內存。
此時可以用volatile關鍵字。它的作用是保證對象在內存中的可見性。
修改ThreadDemo中的count字段
private volatile int count = 0;
此時執行結果：900 或其他，與預期結果不符合。
此時還是并未得出正確執行結果。為什么？聽我細細道來。
線程安全主要體現在三個方面：
- 原子性：提供了互斥訪問，同一時刻只能有一個線程對它進行操作
- 可見性：一個線程對主內存的修改可以及時的被其他線程觀察到
- 有序性：一個線程觀察其他線程中的指令執行順序，由于指令重排序的存在，該觀察結果一般雜亂無序
目前可見性已經實現了，缺少原子性的操作，因為同一時刻，多個線程對其操作，會將改動后的最新值讀取到自己的工作內存進行操作，最終只能得到后一個執行線程操作的結果，所以相當于少了一步操作，就會造成數據的不一致。
此時可以使用JUC的Atomic包下面的類來進行操作。
Atomic類是使用CAS+volatile來實現原子性與可見性的。
我們來改造一下TheadDemo.java中的實現方法
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package com.spring.security.test;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;public class ThreadDemo implements Runnable { private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); @Override public void run() { for (int i = 0; i < 100; i++) { // 遞增 count.getAndIncrement(); } } public int getCount() { return count.get(); }} |
執行結果： 1000，符合預期值。
接下來我們來分析一下AtomicInteger類的源碼：
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private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();private static final long valueOffset;static { try { valueOffset = unsafe.objectFieldOffset (AtomicInteger.class.getDeclaredField("value")); } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }}private volatile int value; |
Unsafe類是不安全的類，它提供了一些底層的方法，我們是不能使用這個類的。AtomicInteger的值保存在value中，而valueOffset是value在內存中的偏移量，利用靜態代碼塊使其類一加載的時候就賦值。value值使用volatile，保證其可見性。
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/** * Atomically increments by one the current value. * * @return the previous value */public final int getAndIncrement() { return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1);} |
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public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) { int var5; do { var5 = this.getIntVolatile(var1, var2); } while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4)); return var5;} |
var1表示當前對象，var2表示value在內存中的偏移量，var4為增加的值。var5為調用底層方法獲取value的值
compareAndSwapInt方法通過var1和var2獲取當前內存中的value值，并與var5進行比對，如果一致，就將var5+var4的值賦給value,并返回true,否則返回false
由do while語句可知，如果這次沒有設置進去值，就重復執行此過程。這一過程稱為自旋。
compareAndSwapInt是JNI(Java Native Interface)提供的方法，可以是其他語言寫的。
三、與synchronized比較
使用synchronized進行加法：
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package com.spring.security.test;public class ThreadDemo implements Runnable { private int count = 0; @Override public void run() { for (int i = 0; i < 100; i++) { // 遞增 synchronized (ThreadDemo.class) { count++; } } } public int getCount() { return count; }} |
運行結果： 1000，符合預期值。
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使用synchronized和AtomicInteger都能得到預期結果，但是他們之間各有什么劣勢呢？
synchronized是重量級鎖，是悲觀鎖，就是無論你線程之間發不發生競爭關系，它都認為會發生競爭，從而每次執行都會加鎖。
在并發量大的情況下，如果鎖的時間較長，那將會嚴重影響系統性能。
CAS操作中我們可以看到getAndAddInt方法的自旋操作，如果長時間自旋，那么肯定會對系統造成壓力。而且如果value值從A->B->A,那么CAS就會認為這個值沒有被操作過，這個稱為CAS操作的"ABA"問題。
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