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Python3基于plotly模塊保存圖片表格

2020-08-04 00:01小雨淅淅o0 Python

這篇文章主要介紹了Python3基于plotly模塊保存圖片表格,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

使用plotly模塊保存圖片

目的

使用Python3的Plotly模塊,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的讀取,然后形成Table表格,并通過釘釘機(jī)器人定時發(fā)送到釘釘群組。

難點(diǎn)

Plotly本身是通過html頁面展示的,先要把圖片保存下來需要安裝一些其他的包;通過網(wǎng)上的無數(shù)文章都是錯誤的,弄了將近兩天才把環(huán)境搞得,不得不感慨一下,下面就自己總結(jié)成文,飛快的就能搞定。

步驟

1、環(huán)境

CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)

2、Python環(huán)境1)安裝pip與pip32)安裝Python3

3、基本庫安裝psutil

pip3 install psutil requests

4、使用plotly模塊必須得安裝orca

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wget https://github.com/plotly/orca/releases/download/v1.2.1/orca-1.2.1-x86_64.AppImage
chmod +x orca-1.2.1-x86_64.AppImage
 
# 絕對路徑
ln -s /root/orca-1.2.1-x86_64.AppImage /usr/bin/orca# 看orca命令是否可以顯示正確,如果報依賴包的錯誤,可以看下一個步驟,是主要的一些依賴包
orca --help

5、orca安裝相關(guān)得系統(tǒng)依賴包

yum install fuse-libs-2.9.2-11.el7.x86_64
yum install gtk2-2.24.31-1.el7.x86_64
yum install desktop-file-utils
yum install Xvfb
yum install xdg-utils-1.1.0-0.17.20120809git.el7.noarch

Tips:

這里報依賴包沒找到的話,你又不知道安裝什么樣的依賴包,那就通過這個命令去獲取 yum provides

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yum provides libfuse.so.2
Loaded plugins: fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
 * base: ftp.heanet.ie
 * extras: ftp.heanet.ie
 * updates: ftp.heanet.ie
fuse-libs-2.9.2-11.el7.i686 : File System in Userspace (FUSE) libraries
Repo : base
Matched from:
Provides : libfuse.so.2

6、添加腳本executable.sh

orca 執(zhí)行不報錯后,執(zhí)行腳本executable.sh,里面的文件路徑為第4步下載的文件

#!/bin/bash
xvfb-run -a /root/orca-X.Y.Z-x86_64.AppImage "$@"

7、測試

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import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
fig = go.Figure(data=[go.Table(header=dict(values=['A Scores', 'B Scores']),
         cells=dict(values=[[100, 90, 80, 90], [95, 85, 75, 95]]))
           ])
pio.write_image(fig, '1.png')

執(zhí)行完這個腳本后,就會發(fā)現(xiàn)當(dāng)前目錄下有一個1.png,就是我們保存的圖片,后續(xù)的話就可以通過釘釘?shù)母婢_本把圖片發(fā)送到釘釘群組里。

Python3基于plotly模塊保存圖片表格

使用shell生成表格:

  可以根據(jù)makedown格式生成固定格式的表格文件,然后使用typora之類的工具打開,并復(fù)制到excel文件中

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持服務(wù)器之家。

原文鏈接:https://www.cnblogs.com/xiaoyuxixi/p/13396080.html

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