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服務(wù)器之家 - 編程語言 - Java教程 - SpringBoot使用OpenCV示例總結(jié)

SpringBoot使用OpenCV示例總結(jié)

2020-08-11 18:17ksfzhaohui Java教程

這篇文章主要介紹了SpringBoot使用OpenCV示例總結(jié),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

最近有個項目需要對圖片圖像進行處理,使用到了開源框架OpenCV全稱是Open Source Computer Vision Library,是一個跨平臺的計算機視覺庫;而現(xiàn)在的項目都是基于SpringBoot,需要把OpenCv整合進去,下面把在使用中遇到的問題進行一個匯總整理。

下載安裝

Opencv官網(wǎng)提供了一個多個平臺的版本包括:Windows,IOS,Android,地址如下:opencv.org/releases/;因為開發(fā)在Windows平臺,發(fā)布在Linux平臺,所以我們這里至少需要兩個版本;

windows平臺

直接可以在官網(wǎng)下載opencv-3.4.10-vc14_vc15.exe安裝即可,安裝完會出現(xiàn)opencv文件夾在build\java目錄下有我們需要的opencv-3410.jar,x64/opencv_java3410.dll,x86/opencv_java3410.dll文件;

Linux平臺

Linux平臺需要我們手動編譯,下載opencv-3.4.10.zip,解壓到/user/local目錄下,然后編譯安裝,執(zhí)行如下命令:

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cd /usr/local/opencv-3.4.10
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_TESTS=OFF ..
make -j8
sudo make install

安裝完之后可以在build/bin目錄下找到opencv-3410.jar,在build/lib目錄下找到libopencv_java3410.so

整合使用

兩個平臺分別安裝完之后,獲取了對應(yīng)的dll和so文件;兩個平臺獲取到的jar都是一樣的,隨便用哪個都可以,下面看看如何使用

外部引用方式

通過把應(yīng)用jar與本地庫文件進行分隔開,然后在項目中進行引用

相對路徑方式

可以通過System.loadLibrary來指定本地庫文件,但是這種方式需要在運行時指定-Djava.library.path,具體可以提供配置類:

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@Configuration
public class NativeConfig {
 static {
  System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
 }
}

運行時需要在VM arguments中添加-Djava.library.path=對應(yīng)dll存放的路徑,不然會出現(xiàn)如下錯誤:

Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java3410 in java.library.path
    at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1860) ~[na:1.8.0_251]
    at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:870) ~[na:1.8.0_251]
    at java.lang.System.loadLibrary(System.java:1122) ~[na:1.8.0_251]
    at com.springboot.opencv.NativeConfig.<clinit>(NativeConfig.java:10) ~[classes/:na]

絕對路徑方式

可以通過System.load來指定本地庫函數(shù)的絕對路徑:

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@Configuration
public class NativeConfig {
 static {
  System.load("C:\\Users\\opencv\\build\\java\\x64\\opencv_java3410.dll");
 }
}

踩坑1

在IDE中運行使用Opencv功能的時候,出現(xiàn)如下錯誤:

java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread_1(Ljava/lang/String;)J
    at org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread_1(Native Method) ~[opencv-3.4.10.jar:unknown]
    at org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread(Imgcodecs.java:332) ~[opencv-3.4.10.jar:unknown]
    at com.springboot.opencv.OpenCVController.testOpenCV(OpenCVController.java:13) ~[classes/:na]

很明顯是在使用jar包里面的方法時沒有找到對應(yīng)的本地庫函數(shù),也就是說loadLibrary沒有成功,但是之前其實在本地Java項目中是有進行測試的,可以通過的,猜測是不是使用了什么工具導(dǎo)致加載失敗,最終鎖定在spring-boot-devtools工具包,提供了動態(tài)加載等功能,直接移除此工具包,或者配置如下開關(guān):

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System.setProperty("spring.devtools.restart.enabled", "false");

內(nèi)部引用方式

為了更加簡單部署,可以把本地庫文件和項目文件打成一個jar包,可以把本地庫文件放在resources目錄下,這樣可以打成一個jar包,現(xiàn)在的主要問題就是如何加載jar包里面的本地庫文件,通過測試發(fā)現(xiàn)可以讀取到resources目錄下的庫文件,但是通過system.load并不能去加載成功,對應(yīng)的是一個類似如下的路徑:

file:/C:/Users/Administrator.SKY-20170404CXG/Desktop/springboot-0.0.1-SNAPSHOT.j
ar!/BOOT-INF/classes!/opencv

最后采用的方式是把讀取的庫文件,存放到系統(tǒng)的一個臨時文件夾下,然后拿到庫文件的絕對路徑,這樣就可以通過system.load直接去加載,具體實現(xiàn)代碼可以參考Github

踩坑2

在執(zhí)行maven編譯打包的時候,發(fā)現(xiàn)本地庫文件(dll或者so文件)體積會變大,猜測maven在編譯的時候?qū)Ρ镜貛煳募策M行了編譯,具體如何禁用指定的文件格式編譯,而只需要拷貝即可:

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<plugin>
 <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
 <artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>
 <configuration>
  <encoding>UTF-8</encoding>
  <!-- maven編譯下面擴展類型文件的時候直接復(fù)制原文件,而不會進行二次編碼-->    
  <nonFilteredFileExtensions>dll,so</nonFilteredFileExtensions>
 </configuration>
</plugin>

第三方Jar包

除了以上兩種需要我們自己去實現(xiàn)加載的方式,其實還可以直接使用第三方提供的jar包OpenPnp,里面包含了OpenCV.jar,對應(yīng)各個平臺的本地庫,以及加載本地庫的封裝類;查看其源碼可以發(fā)現(xiàn),其實也是通過判斷當前系統(tǒng),然后將對應(yīng)的本地庫文件拷貝到系統(tǒng)的臨時文件夾下,最后通過system.load去加載:

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Files.createTempDirectory(`opencv_openpnp`);

因為此包兼顧了所有平臺,所以整個包有點大,一百多M,如果部署的系統(tǒng)確定,其實可以自己去加載指定庫文件就可以了,然后以相同的方式打成一個公共包供各個系統(tǒng)使用;

總結(jié)

本文雖然介紹的是在項目中使用OpenCV的一些總結(jié),但其實其他的本地庫也可以使用相同的方式;本文重點記錄一下在使用過程中遇到的那些坑,以及加載庫文件的方式。

到此這篇關(guān)于SpringBoot使用OpenCV示例總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot使用OpenCV內(nèi)容請搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家!

原文鏈接:https://juejin.im/post/6858938929249746958

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