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KMP算法是經(jīng)典的字符串匹配算法，解決從字符串S，查找模式字符串M的問題。算法名稱來源于發(fā)明者Knuth，Morris，Pratt。
假定從字符串S中查找M，S的長度ls，M的長度lm，且（ls > lm）。

樸素的字符串查找方法
從字符串S的第一個字符開始與M進行比較，如果匹配失敗。從下一字符開始，重新比較。指導(dǎo)第 (ls - lm) 個字符。
這種方法容易想到并且容易理解，效率不高。
問題在于每次匹配失敗后，移動的步伐固定為 1，其實步子可以邁得再大一些。

KMP的字符串查找方法
假定在模式串的連續(xù)字串M[0, i] 且 i < lm，已經(jīng)成功匹配字符串S。但是不巧第 i+1 個字符失敗了，怎么辦？移動一個字符，重頭再來？當(dāng)然不好，那就是樸素路線了。我們能否從跌倒的地方繼續(xù)走呢？
既然字串M[0 - i]已經(jīng)匹配成功，那就從這個子串上做文章。舉個栗子

S序號	j	j + 1	j + 2	j + 3	j + 4	j + 5	j+6	j + 7	。。。
S串	a	b	c	a	b	c	d	e	。。。
M串	a	b	c	a	b	d
M序號	0	1	2	3	4	5

此時匹配失敗在M串的第5個字符，前4個字符已經(jīng)匹配成功。
如果從跌倒的地方出發(fā)，則需要存在M[0, 4]的子串M[0, k] == S[j+4-k , j+4]。
由于M[0, 4] == S[j , j+4] 則有字串S[j+4-k, j+4] == M[4-k, 4]。綜上有M[0, k] == M[4-k, 4]
如果這樣的k不存在，那就老老實實的樸素了。
從上面的表格可以直觀的看出，下一次匹配只要把M串移動到 j + 3 位置，從 j+5 開始匹配就可以。很容易看出來在已經(jīng)匹配成功的字串M[0 , 4]中有最長的子串（M[0 , 1] == M[3 , 4]），這個就是問題的關(guān)鍵。
因此KMP的核心部分就是計算模式串的各個子串的 k。

實例
首先我們來看一下字符串的樸素匹配.
可以想象成把文本串s固定住,模式串p從s最左邊開始對齊,如果對齊的部分完全一樣,則匹配成功,失敗則將模式串p整體往右移1位,繼續(xù)檢查對齊部分,如此反復(fù).

									#樸素匹配 

									def naive_match(s, p): 

									 m = len(s); n = len(p) 

									 for i in range(m-n+1):#起始指針i 

									  if s[i:i+n] == p: 

									   return True

									 return False

關(guān)于kmp算法,講的最好的當(dāng)屬阮一峰的<字符串匹配的KMP算法>.一路讀下來,豁然開朗.
其實就是,對模式串p進行預(yù)處理,得到前后綴的部分匹配表,使得我們可以借助已知信息,算出可以右移多少位.即 kmp = 樸素匹配 + 移動多位.
更多細節(jié)請看阮一峰的文章,這里就不展開了.
下面給出python的代碼實現(xiàn).

									#KMP 

									def kmp_match(s, p): 

									 m = len(s); n = len(p) 

									 cur = 0#起始指針cur 

									 table = partial_table(p) 

									 while cur<=m-n: 

									  for i in range(n): 

									   if s[i+cur]!=p[i]: 

									    cur += max(i - table[i-1], 1)#有了部分匹配表,我們不只是單純的1位1位往右移,可以一次移動多位 

									    break

									  else: 

									   return True

									 return False

									#部分匹配表 

									def partial_table(p): 

									 '''''partial_table("ABCDABD") -> [0, 0, 0, 0, 1, 2, 0]'''

									 prefix = set() 

									 postfix = set() 

									 ret = [0] 

									 for i in range(1,len(p)): 

									  prefix.add(p[:i]) 

									  postfix = {p[j:i+1] for j in range(1,i+1)} 

									  ret.append(len((prefix&postfix or {''}).pop())) 

									 return ret 

									print naive_match("BBC ABCDAB ABCDABCDABDE", "ABCDABD") 

									print partial_table("ABCDABD") 

									print kmp_match("BBC ABCDAB ABCDABCDABDE", "ABCDABD")