亚洲黄色在线,国产精品热久久,在线免费色视频

前言

在JUC包中，除了一些常用的或者說常見的并發工具類(ReentrantLock，CountDownLatch，CyclicBarrier，Semaphore)等，還有一個不常用的線程同步器類 —— Exchanger。

Exchanger是適用在兩個線程之間數據交換的并發工具類，它的作用是找到一個同步點，當兩個線程都執行到了同步點(exchange方法)之后(有一個沒有執行到就一直等待，也可以設置等待超時時間)，就將自身線程的數據與對方交換。

Exchanger 是什么?

它提供一個同步點，在這個同步點兩個線程可以交換彼此的數據。這個兩個線程通過exchange方法交換數據，如果第一個線程先執行exchange方法，它會一直等待第二個線程也執行exchange，當兩個線程都到達同步點時，這兩個線程就可以交換數據，將本線程生產出來的數據傳遞給對方。因此使用Exchanger的中斷時成對的線程使用exchange()方法，當有一對線程到達了同步點，就會進行交換數據，因此該工具類的線程對象是成對的。

線程可以在成對內配對和交換元素的同步點。每個線程在輸入exchange方法時提供一些對象，與合作者線程匹配，并在返回時接收其合作伙伴的對象。交換器可以被視為一個的雙向形式的SynchroniuzedQueue。交換器在諸如遺傳算法和管道設計的應用中可能是有用的。

一個用于兩個工作線程之間交換數據的封裝工具類，簡單說就是一個線程在完成一定事務后想與另一個線程交換數據，則第一個先拿出數據的線程會一直等待第二個線程，直到第二個線程拿著數據到來時才能彼此交換對應數據。

Exchanger 用法

Exchanger 泛型類型，其中V表示可交換的數據類型
V exchanger(V v)：等待另一個線程到達此交換點(除非當前線程被中斷)，然后將給定的對象傳送該線程，并接收該線程的對象。
V exchanger(V v, long timeout, TimeUnit unit)：等待另一個線程到達此交換點(除非當前線程被中斷或超出類指定的等待時間)，然后將給定的對象傳送給該線程，并接收該線程的對象。

應用場景

Exchanger可以用于遺傳算法，遺傳算法里需要選出兩個人作為交配對象，這時候會交換兩人的數據，并使用交叉規則得出2個交配結果。

Exchanger也可以用于校對工作。比如我們需要將紙制銀流通過人工的方式錄入成電子銀行流水，為了避免錯誤，采用AB崗兩人進行錄入，錄入到Excel之后，系統需要加載這兩個Excel，并對這兩個Excel數據進行校對，看看是否錄入的一致

Exchanger的典型應用場景是：一個任務在創建對象，而這些對象的生產代價很高，另一個任務在消費這些對象。通過這種方式，可以有更多的對象在被創建的同時被消費。

案例說明

Exchanger 用于兩個線程間交換數據，當然實際參與的線程可以不止兩個，測試用例如下：

private static void test1() throws InterruptedException {
Exchanger<String> exchanger = new Exchanger<>();
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
new Thread(() -> {
try {
String origMsg = RandomStringUtils.randomNumeric(6);
// 先到達的線程會在此等待，直到有一個線程跟它交換數據或者等待超時
String exchangeMsg = exchanger.exchange(origMsg,5, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t origMsg:" + origMsg + "\t exchangeMsg:" + exchangeMsg);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
countDownLatch.countDown();
}
},String.valueOf(i)).start();
}
countDownLatch.await();
}

第5個線程因為沒有匹配的線程而等待超時，輸出如下：

0 origMsg:524053 exchangeMsg:098544
3 origMsg:433246 exchangeMsg:956604
4 origMsg:098544 exchangeMsg:524053
1 origMsg:956604 exchangeMsg:433246
java.util.concurrent.TimeoutException
at java.util.concurrent.Exchanger.exchange(Exchanger.java:626)
at com.nuih.juc.ExchangerDemo.lambda$test1$0(ExchangerDemo.java:37)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

上述測試用例是比較簡單，可以模擬消息消費的場景來觀察Exchanger的行為，測試用例如下：

private static void test2() throws InterruptedException {
Exchanger<String> exchanger = new Exchanger<>();
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(4);
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(4);
// 生產者
Runnable producer = new Runnable() {
@Override
public void run() {
try{
cyclicBarrier.await();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
String msg = RandomStringUtils.randomNumeric(6);
exchanger.exchange(msg,5,TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t producer msg -> " + msg + " ,\t i -> " + i);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
countDownLatch.countDown();
}
}
};
// 消費者
Runnable consumer = new Runnable() {
@Override
public void run() {
try{
cyclicBarrier.await();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
String msg = exchanger.exchange(null,5,TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t consumer msg -> " + msg + ",\t" + i);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
countDownLatch.countDown();
}
}
};
for (int i = 0; i < 2; i++){
new Thread(producer).start();
new Thread(consumer).start();
}
countDownLatch.await();
}

輸出如下，上面生產者和消費者線程數是一樣的，循環次數也是一樣的，但是還是出現等待超時的情形：

Thread-3 consumer msg -> null, 0
Thread-1 consumer msg -> null, 0
Thread-1 consumer msg -> null, 1
Thread-2 producer msg -> 640010 , i -> 0
Thread-2 producer msg -> 733133 , i -> 1
Thread-3 consumer msg -> null, 1
Thread-3 consumer msg -> 476520, 2
Thread-1 consumer msg -> 640010, 2
Thread-1 consumer msg -> null, 3
Thread-0 producer msg -> 993414 , i -> 0
Thread-0 producer msg -> 292745 , i -> 1
Thread-2 producer msg -> 476520 , i -> 2
Thread-2 producer msg -> 408446 , i -> 3
Thread-3 consumer msg -> null, 3
Thread-1 consumer msg -> 292745, 4
Thread-2 producer msg -> 251971 , i -> 4
Thread-0 producer msg -> 078939 , i -> 2
Thread-3 consumer msg -> 251971, 4
java.util.concurrent.TimeoutException
at java.util.concurrent.Exchanger.exchange(Exchanger.java:626)
at com.nuih.juc.ExchangerDemo$1.run(ExchangerDemo.java:70)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Process finished with exit code 0

這種等待超時是概率出現的，這是為啥?

因為系統調度的不均衡和Exchanger底層的大量自旋等待導致這4個線程并不是調用exchanger成功的次數并不一致。另外從輸出可以看出，消費者線程并沒有像我們想的那樣跟生產者線程一一匹配，生產者線程有時也充當來消費者線程，這是為啥?因為Exchanger匹配時完全不關注這個線程的角色，兩個線程之間的匹配完全由調度決定的，即CPU同時執行來或者緊挨著執行來兩個線程，這兩個線程就匹配成功來。

源碼分析

Exchanger 類圖

其內部主要變量和方法如下：

成員屬性

// ThreadLocal變量，每個線程都有之間的一個副本
private final Participant participant;
// 高并發下使用的，保存待匹配的Node實例
private volatile Node[] arena;
// 低并發下，arena未初始化時使用的保存待匹配的Node實例
private volatile Node slot;
// 初始值為0，當創建arena后被負責SEQ，用來記錄arena數組的可用最大索引，
// 會隨著并發的增大而增大直到等于最大值FULL，
// 會隨著并行的線程逐一匹配成功而減少恢復成初始值
private volatile int bound;

還有多個表示字段偏移量的靜態屬性，通過static代碼塊初始化，如下：

// Unsafe mechanics
private static final sun.misc.Unsafe U;
private static final long BOUND;
private static final long SLOT;
private static final long MATCH;
private static final long BLOCKER;
private static final int ABASE;
static {
int s;
try {
U = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> ek = Exchanger.class;
Class<?> nk = Node.class;
Class<?> ak = Node[].class;
Class<?> tk = Thread.class;
BOUND = U.objectFieldOffset
(ek.getDeclaredField("bound"));
SLOT = U.objectFieldOffset
(ek.getDeclaredField("slot"));
MATCH = U.objectFieldOffset
(nk.getDeclaredField("match"));
BLOCKER = U.objectFieldOffset
(tk.getDeclaredField("parkBlocker"));
s = U.arrayIndexScale(ak);
// ABASE absorbs padding in front of element 0
ABASE = U.arrayBaseOffset(ak) + (1 << ASHIFT);
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
if ((s & (s-1)) != 0 || s > (1 << ASHIFT))
throw new Error("Unsupported array scale");
}

Exchanger 定義來多個靜態變量，如下：

// 初始化arena時使用， 1 << ASHIFT 是一個緩存行的大小，避免來不同的Node落入到同一個高速緩存行
// 這里實際是把數組容量擴大來8倍，原來索引相鄰的兩個元素，擴容后中間隔來7個元素，從元素的起始地址上看就隔來8個元素，中間的7個都是空的，為來避免原來相鄰的兩個元素都落入到同一個緩存行中
// 因為arena是對象數組，一個元素占8字節，8個就是64字節
private static final int ASHIFT = 7;
// arena 數組元素的索引最大值即255
private static final int MMASK = 0xff;
// arena 數組的最大長度即256
private static final int SEQ = MMASK + 1;
// 獲取CPU核數
private static final int NCPU = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
// 實際的數組長度，因為是線程兩兩配對的，所以最大長度是核數除以2
static final int FULL = (NCPU >= (MMASK << 1)) ? MMASK : NCPU >>> 1;
// 自旋等待的次數
private static final int SPINS = 1 << 10;
// 如果交換的對象是null，則返回此對象
private static final Object NULL_ITEM = new Object();
// 如果等待超時導致交換失敗，則返回此對象
private static final Object TIMED_OUT = new Object();

內部類

Exchanger類中有兩個內部類，一個Node，一個Participant。 Participant繼承了ThreadLocal并且重寫了其initialValue方法，返回一個Node對象。其定義如下：

@sun.misc.Contended static final class Node {
int index; // Arena index
int bound; // Last recorded value of Exchanger.bound
int collides; // Number of CAS failures at current bound
int hash; // Pseudo-random for spins
Object item; // This thread's current item
volatile Object match; // Item provided by releasing thread
volatile Thread parked; // Set to this thread when parked, else null
}
/** The corresponding thread local class */
static final class Participant extends ThreadLocal<Node> {
public Node initialValue() { return new Node(); }
}

其中Contended注解是為了避免高速緩存行導致的偽共享問題

index用來記錄arena數組的索引
bound用于記錄上一次的Exchanger bound屬性
collides用于記錄在bound不變的情況下CAS搶占失敗的次數
hash是自旋等待時計算隨機數使用的
item表示當前線程請求交換的對象
match是同其它線程交換的結果，match不為null表示交換成功
parked為跟該Node關聯的處于休眠狀態的線程。

重要方法

exchange()方法

@SuppressWarnings("unchecked")
public V exchange(V x) throws InterruptedException {
Object v;
Object item = (x == null) ? NULL_ITEM : x; // translate null args
if ((arena != null || // 是null就執行后面的方法
(v = slotExchange(item, false, 0L)) == null) &&
// 如果執行slotExchange有結果就執行后面的，否則返回
((Thread.interrupted() || // 非中斷則執行后面的方法
(v = arenaExchange(item, false, 0L)) == null)))
throw new InterruptedException();
return (v == NULL_ITEM) ? null : (V)v;
}

exchange 方法的執行步驟：

如果執行 soltExchange 有結果就執行后面的 arenaExchange;
如果 slot 被占用，就執行 arenaExchange;
返回的數據 v 是對方線程的數據項;
總結即：如果A線程先調用，那么A的數據項存儲的 item中，則B線程的數據項存儲在 math 中;
當沒有多線程并發操作 Exchange 的時候，使用 slotExchange 就足夠了，slot 是一個 node 對象;
當出現并發了，一個 slot 就不夠了，就需要使用一個 node 數組 arena 操作了。

slotExchange()方法

slotExchange 是基于slot屬性來完成交換的，調用soltExchange方法時，如果slot屬性為null，當前線程會將slot屬性由null修改成當前線程的Node，如果修改失敗則下一次for循環走solt屬性不為null的邏輯，如果修改成功則自旋等待，自旋一定次數后通過Unsafe的park方法當當前線程休眠，可以指定休眠的時間，如果沒有指定則無限期休眠直到被喚醒;無論是因為線程中斷被喚醒，等待超時被喚醒還是其它線程unpark喚醒的，都會檢查當前線程的Node的屬性釋放為null，如果不為null說明交互成功，返回該對象;否則返回null或者TIME_OUT,在返回前會將item，match等屬性置為null，保存之前自旋時計算的hash值，方便下一次調用slotExchange。

調用slotExchange方法時，如果slot屬性不為null，則當前線程會嘗試將其修改null，如果cas修改成功，表示當前線程與slot屬性對應的線程匹配成功，會獲取slot屬性對應Node的item屬性，將當前線程交換的對象保存到slot屬性對應的Node的match屬性，然后喚醒獲取slot屬性對應Node的waiter屬性，即處理休眠狀態的線程，至此交換完成，同樣的在返回前需要將item，match等屬性置為null，保存之前自旋時計算的hash置，方便下一次調用slotExchange;如果cas修改slot屬性失敗，說明有其它線程也在搶占slot，則初始化arena屬性，下一次for循環因為arena屬性不為null，直接返回null，從而通過arenaExchange完成交換。

// arena 為null是會調用此方法，返回null表示交換失敗
// item是交換的對象，timed表示是否等待指定的時間，為false表示無限期等待，ns為等待時間
private final Object slotExchange(Object item, boolean timed, long ns) {
// 獲取當前線程關聯的participant Node
Node p = participant.get();
Thread t = Thread.currentThread();
// 被中斷，返回null
if (t.isInterrupted()) // preserve interrupt status so caller can recheck
return null;
for (Node q;;) {
if ((q = slot) != null) { // slot 不為null
// 將slot置為null，slot對應的線程與當前線程匹配成功
if (U.compareAndSwapObject(this, SLOT, q, null)) {
Object v = q.item;
// 保存item，即完成交互
q.match = item;
// 喚醒q對應的處于休眠狀態的線程
Thread w = q.parked;
if (w != null)
U.unpark(w);
return v;
}
// slot修改失敗，其它某個線程搶占來該slot，多個線程同時調用exchange方法會觸發此邏輯
// bound等于0表示未初始化，此處校驗避免重復初始化
if (NCPU > 1 && bound == 0 &&
U.compareAndSwapInt(this, BOUND, 0, SEQ))
arena = new Node[(FULL + 2) << ASHIFT];
}
else if (arena != null)
return null; // carena不為null，通過arenaExchange交互
else {
// slot和arena都為null
p.item = item;
// 修改slot為p，修改成功則終止循環
if (U.compareAndSwapObject(this, SLOT, null, p))
break;
// 修改失敗則繼續for循環，將otem恢復成null
p.item = null;
}
}
// 將slot修改為p后會進入此分支
int h = p.hash; // hash初始為0
long end = timed ? System.nanoTime() + ns : 0L;
int spins = (NCPU > 1) ? SPINS : 1;
Object v;
// match保存著同其他線程交換的對象，如果不為null，說明交換成功了
while ((v = p.match) == null) {
// 執行自旋等待
if (spins > 0) {
h ^= h << 1; h ^= h >>> 3; h ^= h << 10;
if (h == 0)
h = SPINS | (int)t.getId(); 初始化h
// 只有生成的h小于0時才減少spins
else if (h < 0 && (--spins & ((SPINS >>> 1) - 1)) == 0)
Thread.yield();
}
// slot被修改了，已經有匹配的線程，重新自旋，讀取屬性，因為是先修改slot再修改屬性的，兩者因為CPU調度的問題可能有時間差
else if (slot != p)
spins = SPINS;
// 線程沒有被中斷且arena為null
else if (!t.isInterrupted() && arena == null &&
(!timed || (ns = end - System.nanoTime()) > 0L)) {
U.putObject(t, BLOCKER, this);
p.parked = t;
if (slot == p)
U.park(false, ns);
// 線程被喚醒，繼續下一次for循環
// 如果是因為等待超時而被喚醒，下次for循環進入下沒的else if分支，返回TIMED_OUT
p.parked = null;
U.putObject(t, BLOCKER, null);
}
// 將slot修改成p
else if (U.compareAndSwapObject(this, SLOT, p, null)) {
// timed為flase，無限期等待，因為中斷被喚醒返回null
// timed為ture，因為超時被喚醒，返回TIMED_OUT，因為中斷被喚醒返回null
v = timed && ns <= 0L && !t.isInterrupted() ? TIMED_OUT : null;
break;
}
}
// 修改match為null，item為null，保存h，下一次exchange是h就不是初始值為0了
U.putOrderedObject(p, MATCH, null);
// 重置 item
p.item = null;
// 保留偽隨機數,供下次種子數字
p.hash = h;
// 返回
return v;
}

總結一下上面執行的邏輯：

Exchange 使用了對象池的技術，將對象保存在 ThreadLocal 中，這個對象(Node)封裝了數據項，線程對象等關鍵數據;
第一個線程進入的時候，會將數據放到池化對象中，并賦值給 slot 的 item，并阻塞自己(通常不會立即阻塞，而是使用 yield 自旋一會兒)，等待對方取值;
當第二個線程進入的時候，會拿出存儲在 slot item 中的值，然后對 slot 的 match 賦值，并喚醒上次阻塞的線程;
當第一個線程阻塞被喚醒后，說明對方取到值了，就獲取 slot 的 match 值，并重置 slot 的數據和池化對象的數據，并返回自己的數據;
如果超時了，就返回 Time_out 對象;
如果線程中斷了，就返回 null。

在該方法中，會返回 2 種結果，一是有效的 item，二是 null 要么是線程競爭使用 slot 了，創建了 arena 數組，要么是線程中斷了。

通過一副圖來看看具體邏輯

arenaExchange() 方法

arenaExchange是基于arena屬性完成交換的，整體邏輯比較復雜，有以下幾個要點：

m的初始值就是0，index的初始值也是0，兩個都是大于等于0且i不大于m，當某個線程多次嘗試搶占index對應數組元素的Node都失敗的情形下則嘗試將m加1，然后搶占m加1對應的新數組元素，將其由null修改成當前線程關聯的Node，然后自旋等待匹配;如果自旋結束，沒有匹配的線程，則將m加1對應的新數組元素重新置為null，將m減1，然后再次for循環搶占其他為null的數組元素。極端并發下m會一直增加直到達到最大值FULL為止，達到FULL后只能通過for循環不斷嘗試與其他線程匹配或者搶占為null的數組元素，然后隨著并發減少，m會一直減少到0。通過這種動態調整m的方式可以避免過多的線程基于CAS修改同一個元素導致CAS失敗，提高匹配的效率，這種思想跟LongAdder的實現是一致的。
只有當m等于0的時候才會通過Unsafe park方法讓線程休眠，如果不等于0，即此時存在多個并行的等待匹配的線程，則主要通過自旋的方式等待其他線程到來，這是因為交換動作本身是很快的很短暫的，通過自旋等待就可以讓多個等待的線程快速的完成匹配;只有當前只剩下一個線程的時候，此時m肯定等于0，短期內沒有匹配的線程，才會考慮通過park方法阻塞。