1. 闡述
對(duì)于Java中Map的遍歷方式，很多文章都推薦使用entrySet，認(rèn)為其比keySet的效率高很多。理由是：entrySet方法一次拿到所有key和value的集合；而keySet拿到的只是key的集合，針對(duì)每個(gè)key，都要去Map中額外查找一次value，從而降低了總體效率。那么實(shí)際情況如何呢？
為了解遍歷性能的真實(shí)差距，包括在遍歷key+value、遍歷key、遍歷value等不同場景下的差異，我試著進(jìn)行了一些對(duì)比測試。
2. 對(duì)比測試
一開始只進(jìn)行了簡單的測試，但結(jié)果卻表明keySet的性能更好，這一點(diǎn)讓我很是費(fèi)解，不都說entrySet明顯好于keySet嗎？為了進(jìn)一步地進(jìn)行驗(yàn)證，于是采用了不同的測試數(shù)據(jù)進(jìn)行更詳細(xì)的對(duì)比測試。
2.1 測試數(shù)據(jù)
2.1.1 HashMap測試數(shù)據(jù)
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1
2
3
4
5
6
7
8
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HashMap-1，大小為100萬，key和value均為String，key的值為1、2、3……1000000：String key, value;for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + i; value = "value"; map.put(key, value);} |
HashMap-2，大小為100萬，key和value均為String，key的值為50、100、150、200、……、50000000：
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1
2
3
4
5
6
7
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Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();String key, value;for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + (i * 50); value = "value"; map.put(key, value);} |
2.1.2 TreeMap測試數(shù)據(jù)
TreeMap-1，大小為100萬，key和value均為String，key的值為1、2、3……1000000：
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1
2
3
4
5
6
7
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Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>();String key, value;for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + i; value = "value"; map.put(key, value);} |
TreeMap-2，大小為100萬，key和value均為String，key的值為50、100、150、200、……、50000000，更離散：
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1
2
3
4
5
6
7
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Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>();String key, value;for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + (i * 50); value = "value"; map.put(key, value);} |
2.2 測試場景
分別使用keySet、entrySet和values的多種寫法測試三種場景：遍歷key+value、遍歷key、遍歷value的場景。
2.2.1 遍歷key+value
keySet遍歷key+value（寫法1）：
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1
2
3
4
5
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Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();while (iter.hasNext()) { key = iter.next(); value = map.get(key);} |
keySet遍歷key+value（寫法2）：
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1
2
3
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for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key);} |
entrySet遍歷key+value（寫法1）：
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1
2
3
4
5
6
7
|
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator();Entry<String, String> entry;while (iter.hasNext()) { entry = iter.next(); key = entry.getKey(); value = entry.getValue();} |
entrySet遍歷key+value（寫法2）：
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1
2
3
4
|
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); value = entry.getValue();} |
2.2.2 遍歷key
keySet遍歷key（寫法1）：
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1
2
3
4
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Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();while (iter.hasNext()) { key = iter.next();} |
keySet遍歷key（寫法2）：
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1
2
|
for (String key : map.keySet()) {} |
entrySet遍歷key（寫法1）：
|
1
2
3
4
|
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator();while (iter.hasNext()) { key = iter.next().getKey();} |
entrySet遍歷key（寫法2）：
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1
2
3
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for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey();} |
2.2.3 遍歷value
keySet遍歷value（寫法1）：
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1
2
3
4
|
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();while (iter.hasNext()) { value = map.get(iter.next());} |
keySet遍歷value（寫法2）：
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1
2
3
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for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key);} |
entrySet遍歷value（寫法1）：
|
1
2
3
4
|
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator();while (iter.hasNext()) {value = iter.next().getValue();} |
entrySet遍歷value（寫法2）：
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1
2
3
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for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { value = entry.getValue();} |
values遍歷value（寫法1）：
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1
2
3
4
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Iterator<String> iter = map.values().iterator();while (iter.hasNext()) {value = iter.next();} |
values遍歷value（寫法2）：
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1
2
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for (String value : map.values()) {} |
2.3 測試結(jié)果
2.3.1 HashMap測試結(jié)果
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單位：毫秒 |
HashMap-1 |
HashMap-2 |
|
keySet遍歷key+value（寫法1） |
39 |
93 |
|
keySet遍歷key+value（寫法2） |
38 |
87 |
|
entrySet遍歷key+value（寫法1） |
43 |
86 |
|
entrySet遍歷key+value（寫法2） |
43 |
85 |
|
單位：毫秒 |
HashMap-1 |
HashMap-2 |
|
keySet遍歷key（寫法1） |
27 |
65 |
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keySet遍歷key（寫法2） |
26 |
64 |
|
entrySet遍歷key（寫法1） |
35 |
75 |
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entrySet遍歷key（寫法2） |
34 |
74 |
|
單位：毫秒 |
HashMap-1 |
HashMap-2 |
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keySet遍歷value（寫法1） |
38 |
87 |
|
keySet遍歷value（寫法2） |
37 |
87 |
|
entrySet遍歷value（寫法1） |
34 |
61 |
|
entrySet遍歷value（寫法2） |
32 |
62 |
|
values遍歷value（寫法1） |
26 |
48 |
|
values遍歷value（寫法2） |
26 |
48 |
2.3.2 TreeMap測試結(jié)果
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單位：毫秒 |
TreeMap-1 |
TreeMap-2 |
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keySet遍歷key+value（寫法1） |
430 |
451 |
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keySet遍歷key+value（寫法2） |
429 |
450 |
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entrySet遍歷key+value（寫法1） |
77 |
84 |
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entrySet遍歷key+value（寫法2） |
70 |
68 |
|
單位：毫秒 |
TreeMap-1 |
TreeMap-2 |
|
keySet遍歷key（寫法1） |
50 |
49 |
|
keySet遍歷key（寫法2） |
49 |
48 |
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entrySet遍歷key（寫法1） |
66 |
64 |
|
entrySet遍歷key（寫法2） |
65 |
63 |
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單位：毫秒 |
TreeMap-1 |
TreeMap-2 |
|
keySet遍歷value（寫法1） |
432 |
448 |
|
keySet遍歷value（寫法2） |
430 |
448 |
|
entrySet遍歷value（寫法1） |
62 |
61 |
|
entrySet遍歷value（寫法2） |
62 |
61 |
|
values遍歷value（寫法1） |
46 |
46 |
|
values遍歷value（寫法2） |
45 |
46 |
3. 結(jié)論
3.1 如果你使用HashMap
同時(shí)遍歷key和value時(shí)，keySet與entrySet方法的性能差異取決于key的具體情況，如復(fù)雜度（復(fù)雜對(duì)象）、離散度、沖突率等。換言之，取決于HashMap查找value的開銷。entrySet一次性取出所有key和value的操作是有性能開銷的，當(dāng)這個(gè)損失小于HashMap查找value的開銷時(shí)，entrySet的性能優(yōu)勢(shì)就會(huì)體現(xiàn)出來。例如上述對(duì)比測試中，當(dāng)key是最簡單的數(shù)值字符串時(shí)，keySet可能反而會(huì)更高效，耗時(shí)比entrySet少10%?？傮w來說還是推薦使用entrySet。因?yàn)楫?dāng)key很簡單時(shí)，其性能或許會(huì)略低于keySet，但卻是可控的；而隨著key的復(fù)雜化，entrySet的優(yōu)勢(shì)將會(huì)明顯體現(xiàn)出來。當(dāng)然，我們可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇
只遍歷key時(shí)，keySet方法更為合適，因?yàn)閑ntrySet將無用的value也給取出來了，浪費(fèi)了性能和空間。在上述測試結(jié)果中，keySet比entrySet方法耗時(shí)少23%。
只遍歷value時(shí)，使用vlaues方法是最佳選擇，entrySet會(huì)略好于keySet方法。
在不同的遍歷寫法中，推薦使用如下寫法，其效率略高一些：
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key);}for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); value = entry.getValue();}for (String value : map.values()) {} |
3.2 如果你使用TreeMap
同時(shí)遍歷key和value時(shí)，與HashMap不同，entrySet的性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于keySet。這是由TreeMap的查詢效率決定的，也就是說，TreeMap查找value的開銷較大，明顯高于entrySet一次性取出所有key和value的開銷。因此，遍歷TreeMap時(shí)強(qiáng)烈推薦使用entrySet方法。
只遍歷key時(shí)，keySet方法更為合適，因?yàn)閑ntrySet將無用的value也給取出來了，浪費(fèi)了性能和空間。在上述測試結(jié)果中，keySet比entrySet方法耗時(shí)少24%。
只遍歷value時(shí)，使用vlaues方法是最佳選擇，entrySet也明顯優(yōu)于keySet方法。
在不同的遍歷寫法中，推薦使用如下寫法，其效率略高一些：
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
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for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key);}for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); value = entry.getValue();}for (String value : map.values()) {} |
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于Java中map遍歷方式的選擇問題詳解的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。有問題請(qǐng)留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。感謝朋友們對(duì)服務(wù)器之家網(wǎng)站的支持。
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