對Java圖片處理的內容涉獵不深，言辭簡陋望請見諒。
java實現色階調整，即調整圖片rgb分量，進而也可以調節圖片亮度。
測試代碼
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public static void main(String[] args) { //文件與BufferedImage間的轉換 BufferedImage bi=file2img("test.jpg"); //讀取圖片 BufferedImage bii=img_color_gradation(bi,100,0,0); img2file(bii,"jpg","test1.jpg"); //生成圖片} |
色階調整代碼
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//圖片色階調整，調整rgb的分量 public static BufferedImage img_color_gradation(BufferedImage imgsrc, int r, int g, int b) { try { //創建一個不帶透明度的圖片 BufferedImage back=new BufferedImage(imgsrc.getWidth(), imgsrc.getHeight(),BufferedImage.TYPE_INT_RGB); int width = imgsrc.getWidth(); int height = imgsrc.getHeight(); for (int i = 0; i < height; i++) { for (int j = 0; j < width; j++) { int pixel = imgsrc.getRGB(j, i); Color color = new Color(pixel); int red= color.getRed()+r; if(red>255) red=255; if(red<0) red=0; int green= color.getGreen()+g; if(green>255) green=255; if(green<0) green=0; int blue= color.getBlue()+b; if(blue>255) blue=255; if(blue<0) blue=0; color = new Color(red,green,blue); int x=color.getRGB(); back.setRGB(j,i,x); } } return back; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } |
圖片讀取，和存儲函數
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//讀取圖片 public static BufferedImage file2img(String imgpath) { try { BufferedImage bufferedImage=ImageIO.read(new File(imgpath)); return bufferedImage; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } //保存圖片,extent為格式，"jpg"、"png"等 public static void img2file(BufferedImage img,String extent,String newfile) { try { ImageIO.write(img, extent, new File(newfile)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } |
分享：
下面先給出亮度和對比度的計算公式
（RGB表示原圖的色彩分量的值，nRGB表不處理后的值,mBrightness表示調整的亮度值，mContrast表示調整的對比度值,avg表示整個圖像像素的平均值）
亮度:nRGB=RGB+mBrightness
對比度：nRGB=(RGB-avg)*(1-percent%)+avg percent%取值范圍為(-1~1) 0為原始值
對比度公式也很好證明，將其展開
nRGB=RGB-RGB*percent%-avg+avg*percent%+avg
nRGB=RGB-RGB*percent%+avg*percent%
對于整個圖像矩陣來說，要保證亮度不變，即整個矩陣的代數和不變。
而avg=(RGB1+RGB2+....RGBn)/n (1)
(nRGB1+nRGB2+.....nRGBn)=(RGB1+RGB2+...RGBn)+n*avg*percent%-(RGB1+RGB2+...RGBn)*percent% (2)
將（1）式代入（2)式即可
總結
以上就是本文關于java圖片色階調整和亮度調整代碼示例的全部內容，希望對大家有所幫助。如有不足之處，歡迎留言指出。
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/topo/p/7671444.html
