前言
以下是一個mongo查詢的綜合應用，即介紹一個生產中實際應用的模糊查詢，當然其實也很簡單，主要用到mongo中的模糊查詢和$or查詢，以及并的關系，下面是一個mongo中的一條記錄
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{ "_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", "file_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", "name" : "中國正大", "update_time" : NumberInt(1554975642), "create_time" : NumberInt(1554975642), "content" : "中國正大相關信息", "file_url" : "", "file_type" : "", "user_ids" : [ 1.0, 10.0 ], "group_ids" : [ ], "is_common" : NumberInt(0), "confidence" : -1.0, "obj_id" : "", "source" : "", "content_time" : "", "author" : "", "summary" : "", "info_type" : "00", "sub_info_type" : "", "title" : "", "word_num" : NumberInt(8)} |
對上面一條記錄或者更多條記錄我們生產中的需求是:查詢出集合中(mongo中的集合即是mysql中的表),name或content中包含"正大"二字的記錄(關鍵詞即是用戶隨機輸入的，其實是一個變量)，并且時間戳的值大于某一個開始時間和某一個結束時間(這個也是用戶在前端進行選擇，然后我們拿到前端的請求來進行查詢的)，并且文件的類型即info_type字段的值為"00",“00”代表的是word也是前端用戶選擇后我們獲取的條件之一，當然還有其他條件想進行嘗試可以自由發揮
下面就是使用mongo語句進行實現的上面的需求：
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db.getCollection("subscribe_test").find({$or:[{"name":{"$regex":"正大"}},{"content":{"$regex":"正大"}}],"update_time":{$gte:1,$lte:2000000000},info_type:"00"}) |
對于查詢我們有的時候會選擇在程序中進行，有的小伙伴會問上面的mongo語句怎么在編程語言中進行實現，下面是用python語言中進行實現的，我們會引用python中操作mongo的一個模塊即pymongo模塊可以使用pip install pymongo在控制臺或cmd中進行一鍵安裝，至于如何使用也很簡單，可以自行百度或者訪問我的另一篇博客：pymono的簡單使用，下面附上用python代碼實現上面需求的業務代碼：
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import pymongoimport re# 創建數據庫連接client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=8014) #填寫自己本機數據庫的ip和port或者遠程服務器數據庫的ip和port# 指定數據庫db1，沒有則創建數據庫db1db = client.dataretrieve#指定數據庫中指定的表collection=db.subscribe_test"""1、對表中的數據進行查詢""""""db.collection.find(query, projection)query ：可選，使用查詢操作符指定查詢條件projection ：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時返回文檔中所有鍵值， 只需省略該參數即可（默認省略）。"""query = {}query["$or"] = [ {"name": re.compile("正大")}, {"content": re.compile("正大")},]query["file_type"] = "00"query["update_time"] = {"$gte": 0,"$lte": 2000000000}row=collection.find(filter=query)for r in row: print(r["content"]) |
下面是生產中實際的開發代碼，只供參考，只是把上面的一些常量，換成了從前端請求的數據：
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def person_handler(req_params, page_size, search_offset): """ 去mongo中查詢個人數據 :param req_params: :param page_size: :param search_offset: :return: """ results = [] query = {} update_time = {} if 'start_time' in req_params and req_params["start_time"]: start_time = int(req_params["start_time"]) update_time['$gte'] = start_time if 'end_time' in req_params and req_params['end_time']: end_time = int(req_params["end_time"]) update_time['$lte'] = end_time if update_time: query["update_time"] = update_time if 'file_type' in req_params and req_params['file_type']: query["file_type"] = req_params["file_type"] if 'user_ids' in req_params and req_params['user_ids']: query['user_ids'] = int(req_params['user_id']) serch_keywords = req_params["search_keywords"] query["$or"] = [ {"name": re.compile(serch_keywords)}, {"content": re.compile(serch_keywords)}, ] print(query) result = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size) count = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size).count() for row in result: results.append(row) additions = {"word_segs": req_params["search_keywords"], "remind": 0} print("查詢結果", results) return results, additions, count |
如果有小伙伴說我用的不是python語言譬如java用代碼怎么實現呢？那么如果你會寫mysql來實現上面的需求的話本博主可以推薦你使用mongo的一款可視化工具Studio 3T來將mysql語句轉換成mongo語句，python語句，java語句等
mysql語句也類似mongo語句有一個控制臺可以來進行書寫mysql語句，然后進行查詢之后將結果進行轉換
總結
以上就是關于mongo模糊查詢的簡單使用，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對服務器之家的支持。
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/sui776265233/p/10694958.html
