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服務器之家 - 編程語言 - C/C++ - C語言實現BMP圖像細化處理

C語言實現BMP圖像細化處理

2022-02-13 16:24傻不拉幾的程序員 C/C++

這篇文章主要為大家詳細介紹了C語言實現BMP圖像細化處理,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

細化(thinning)算法有很多,我們在這里介紹的是一種簡單而且效果很好的算法,用它就能夠實現從文本抽取骨架的功能。我們的對象是白紙黑字的文本,但在程序中為了處理的方便,還是采用 256 級灰度圖,不過只用到了調色板中 0 和 255 兩項。

所謂細化,就是從原來的圖中去掉一些點,但仍要保持原來的形狀。實際上,是保持原圖的骨架。所謂骨架,可以理解為圖象的中軸,例如一個長方形的骨架是它的長方向上的中軸線;正方形的骨架是它的中心點;圓的骨架是它的圓心,直線的骨架是它自身,孤立點的骨架也是自身。那么怎樣判斷一個點是否能去掉呢?顯然,要根據它的八個相鄰點的情況來判斷,我們給幾個例子(如圖 6.22 所示)。

C語言實現BMP圖像細化處理

圖 6.22 中,(1)不能刪,因為它是個內部點,我們要求的是骨架,如果連內部點也刪了,骨架也會被掏空的;(2)不能刪,和(1)是同樣的道理;(3)可以刪,這樣的點不是骨架;(4)不能刪,因為刪掉后,原來相連的部分斷開了;(5)可以刪,這樣的點不是骨架;(6)不能刪,因為它是直線的端點,如果這樣的點刪了,那么最后整個直線也被刪了,剩不下什么。總結一下,有如下的判據:(1)內部點不能刪除;(2)孤立點不能刪除;(3)直線端點不能刪除;(4)如果 P 是邊界點,去掉 P 后,如果連通分量不增加,則 P 可以刪除。

我們可以根據上述的判據,事先做出一張表,從 0 到 255 共有 256 個元素,每個元素要么是0,要么是 1。我們根據某點(當然是要處理的黑色點了)的八個相鄰點的情況查表,若表中的元素是 1,則表示該點可刪,否則保留。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <Windows.h>

int main(int* argc, char** argv)
{
FILE* fp = fopen("./threshold.bmp", "rb");
if (fp == 0)
return 0;
BITMAPFILEHEADER fileHead;
fread(&fileHead, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, fp);

BITMAPINFOHEADER infoHead;
fread(&infoHead, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fp);
int width = infoHead.biWidth;
int height = infoHead.biHeight;
int biCount = infoHead.biBitCount;

int lineByte = (biCount*width / 8 + 3) / 4 * 4;
RGBQUAD* pColorTable;
pColorTable = new RGBQUAD[256];
fread(pColorTable, sizeof(RGBQUAD), 256, fp);

unsigned char* pBmpBuf,*pBmpBuf2;
pBmpBuf = new unsigned char[lineByte*height];
fread(pBmpBuf, lineByte*height, 1, fp);
fclose(fp);

// 新圖
FILE* fop = fopen("thinging.bmp", "wb");
if (fop == 0)
return 0;

pBmpBuf2 = new unsigned char[lineByte*height];
for (int i = 0; i < height; ++i){
for (int j = 0; j < width; ++j){
 *(pBmpBuf2 + i*lineByte + j) = *(pBmpBuf + i*lineByte + j);
}
}

// 比較矩陣,0為黑,1為白; 
// 1:不能;2:不能;3:能;4:不能;5:能;6:不能
char str[6][8] = { { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, }, { 255, 0, 255, 0, 0, 255, 0, 0 },
{ 255, 0, 255, 255, 0, 255, 0, 255 }, { 255, 255, 255, 0, 0, 255, 255, 255 },
{ 255, 0, 255, 255, 0, 255, 255, 255 }, { 0, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255 } };
int temp, k;
char strTemp[8];
for (int i = 1; i < height-1; ++i){
for (int j = 1; j < width - 1; ++j){
 k = 0;
 for (int m = -1; m <= 1; ++m){
  for (int n = -1; n <= 1; ++n){
   temp = *(pBmpBuf + (i - m)*lineByte + (j + n));
   strTemp[k] = temp;
   k++;
  }
 }
 for (int k = 0; k < 6; ++k){
  if (strcmp(strTemp, str[k])==0){
   if (k == 3 || k == 5){
    *(pBmpBuf2 + i*lineByte + j) = 255;
   }
  }
 }
}
}


fwrite(&fileHead, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, fop);
fwrite(&infoHead, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fop);
fwrite(pColorTable, sizeof(RGBQUAD), 255, fop);
fwrite(pBmpBuf2, lineByte*height, 1, fop);
fclose(fop);

system("pause");
return 0;
}

實驗結果:

C語言實現BMP圖像細化處理

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持服務器之家。

原文鏈接:https://blog.csdn.net/fengxianghui01/article/details/85239362

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