用vscode來(lái)寫opencv代碼需要自己編譯OpenCV，主要用到MinGW-w64和CMake工具。由于可能存在的版本兼容問(wèn)題，下載這些工具前最好先訪問(wèn)網(wǎng)站：

　　　　https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build

　　該網(wǎng)站包含了已經(jīng)編譯過(guò)的Opencv庫(kù)，不想自己編譯的話可以直接下載(編譯過(guò)程并不會(huì)一帆風(fēng)順，需要有折騰的精神)。

　　該網(wǎng)站還提供了現(xiàn)成的版本兼容信息，點(diǎn)開Configuration可以看到所對(duì)應(yīng)的MinGW和CMake版本，下載時(shí)就可以據(jù)此選擇合適的MinGW和CMake版本，能減少許多麻煩事。

安裝MinGW-w64

　　MinGW-w64離線包下載地址：

　　　　https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/

　　在線包下載會(huì)很慢，所以可以直接下載離線包(一兩分鐘搞定)。　　

　　下載后解壓到自選路徑。找到下圖的文件夾位置：　　

　　添加該路徑到環(huán)境變量，如：

　　　　F:\MinGW\x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin

　　檢查安裝：

　　MinGW-w64用處是編譯C和C++等程序，vscode不像VS一樣本身就具備編譯功能，因此需要額外借助MinGW-w64。MinGW-w64+vscode的優(yōu)點(diǎn)就是輕量級(jí)，vscode無(wú)論在界面、內(nèi)存占用和速度等方面都完勝VS。另外自己用gcc來(lái)編譯程序，可以避免像VS那樣生成一大堆文件的情況。單就OpenCV學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，我更喜歡使用vscode。

安裝CMake

　　CMake下載地址：

　　　　https://cmake.org/download/

　　要選擇二進(jìn)制文件，即Binary distributions欄目。下載完后解壓到自選路徑。找到如下文件夾：　　　　

　　添加該路徑到環(huán)境變量，如我的配置：F:\cmake-3.12.4-win64-x64\bin。

　　檢查安裝：

　　打開cmake-gui，后面編譯文件需要用到。

生成MakeFiles

　　需要去官網(wǎng)下載OpenCV的sources源文件，如果下載太慢，可以找找百度網(wǎng)盤。這里要編譯的是opencv3.4.2+opencv_contrib-3.4.2，分別是內(nèi)核和插件，后者不要也沒(méi)關(guān)系，只是功能會(huì)少。

　　在操作cmake-gui前，如果沒(méi)有翻過(guò)墻的話，要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件最后追加：

　　　　151.101.72.133 raw.githubusercontent.com

　　因?yàn)閏make-gui會(huì)下載一些文件，這些文件都在raw.githubusercontent.com上，如果不修改一下hosts，許多文件很可能會(huì)下載失敗。

　　打開cmake-gui后選擇源文件路徑和MakeFiles保存路徑(自選路徑)，如圖：

　　點(diǎn)擊Configure，彈出窗口配置如下：

　　要注意下拉框選擇的是MinGW，不要看岔了。之后點(diǎn)擊Next，選擇MinGW文件中編譯工具如下，最后點(diǎn)擊Finish。

　　執(zhí)行過(guò)程中消息框會(huì)出現(xiàn)一堆紅色信息，最后顯示Configure done，是正常的。如果執(zhí)行時(shí)中斷，則存在其他問(wèn)題。在執(zhí)行完后，勾選BUILD_opencv_world，WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES，不勾選WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS（如果有的話），CPU_DISPATCH選空。如果要編譯opencv_contrib，則需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路徑選擇為解壓的opencv_contrib文件中的“modules”文件夾。

　　再次點(diǎn)擊Configure，這次執(zhí)行完后仍有錯(cuò)誤如下：

　　也就是說(shuō)前面雖然修改了hosts，但是有些文件仍然沒(méi)有成功下載，解決的方法就是手動(dòng)下載它們。可以用瀏覽器訪問(wèn)下載鏈接，或者使用迅雷等下載器進(jìn)行下載。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丟失文件的下載鏈接，比如：

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

　　一個(gè)個(gè)訪問(wèn)這些鏈接，下載后放到OpenCV源文件里.cache的相應(yīng)子文件夾中替代原緩存文件（下載的文件重命名為相應(yīng)地緩存文件名并刪除原緩存文件）。這樣從頭到尾下載CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丟失文件，之后，再次Configure，理論上不會(huì)出現(xiàn)紅色的錯(cuò)誤消息了。然后點(diǎn)擊Generate，正常的話會(huì)顯示非紅色的消息Generate Done。

編譯Opencv

　　CMD到MakeFiles所在文件夾，執(zhí)行minGW32-make命令，或者使用多線程minGW32-make -j 4命令：　　

　　如果報(bào)錯(cuò)可查閱下面的網(wǎng)址幫助：

https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

　　一般問(wèn)題都是可以通過(guò)勾選和去勾選解決的，因?yàn)橹熬虲onfigure過(guò)，因此回頭再Configure一下花不了太多時(shí)間。

　　如果同時(shí)編譯opencv_contrib，可能會(huì)報(bào)如下錯(cuò)誤：

　　查閱了一些資料都沒(méi)有收錄該問(wèn)題，只能去掉擴(kuò)展庫(kù)，只編譯核心。

VScode配置

　　在VScode中安裝C/C++擴(kuò)展，添加以下三個(gè)json文件：

　　launch.json需要配置miDebuggerPath項(xiàng)。

{

  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
      {
          "name": "opencv3.4.2 debuge",
          "type": "cppdbg",
          "request": "launch",
          "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
          "args": [],
          "stopAtEntry": true,
          "cwd": "${workspaceFolder}",
          "environment": [],
          "externalConsole": true,
          "MIMode": "gdb",
          "miDebuggerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gdb.exe",
          "setupCommands": [
              {
                  "description": "為 gdb 啟用整齊打印",
                  "text": "-enable-pretty-printing",
                  "ignoreFailures": false
              }
          ],
          "preLaunchTask": "opencv3.4.2 compile task"
      }
  ]
}

　　c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath項(xiàng)和includePath項(xiàng)。

{
  "configurations": [
      {
          "name": "win",
          "includePath": [
              "${workspaceFolder}/**",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv"                
          ],
          "defines": [],
          "compilerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gcc.exe",
          "cStandard": "c11",
          "cppStandard": "c++17",
          "intelliSenseMode": "clang-x64"
      }
  ],
  "version": 4
}

　　tasks.json 需要配置command項(xiàng)、args項(xiàng)和options項(xiàng)。

{
  "version": "2.0.0",
  "tasks": [
      {
          "type": "shell",
          "label": "opencv3.4.2 compile task",
          "command": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/g++.exe",
          "args": [
              "-g",
              "${file}",
              "-o",
              "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world342.dll",
              "-I",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
              "-I",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv",
              "-I",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
          ],
          "options": {
              "cwd": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin"
          },
          "problemMatcher": [
              "$gcc"
          ],
          "group": {
              "kind": "build",
              "isDefault": true
          }
      }
  ]
}

　　驗(yàn)證程序，Ctrl+Shift+B編譯即可生成對(duì)應(yīng)exe文件。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main()
{
  Mat img=imread("man.jpg");
  imshow("image",img);
  waitKey();
  return 0;
}

到此這篇關(guān)于VScode搭建OpenCV環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)VScode搭建OpenCV環(huán)境內(nèi)容請(qǐng)搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家！

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