toUnsignedString方法解讀
看到Integer中有這樣的一個方法把int轉為Unsigned類型的字符串,但是有幾個點不是很清楚,經過查詢資料弄懂了,解讀如下:
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/** * Convert the integer to an unsigned number. */ private static String toUnsignedString( int i, int shift) { char [] buf = new char [ 32 ]; int charPos = 32 ; int radix = 1 << shift; int mask = radix - 1 ; do { buf[--charPos] = digits[i & mask]; i >>>= shift; } while (i != 0 ); return new String(buf, charPos, ( 32 - charPos)); } |
這里的參數shift是代表的進制,如果是二進制的話shift是2,八進制那么就是8,相應的其mask就計算成1和7了。通過mask與i相與不斷取出digits數組中對應的字符。
在就是i每次進行邏輯右移的運算,最高位補充零,這樣最終經過不斷的邏輯右移后i會變為0
此外,采用do-while是防止i本身是0的情況下,buf數組無法獲得其值。
toString方法解讀
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// 這個數組表示的是數字的十位部分,下面會用到這個數組。 final static char [] DigitTens = { '0' , '0' , '0' , '0' , '0' , '0' , '0' , '0' , '0' , '0' , '1' , '1' , '1' , '1' , '1' , '1' , '1' , '1' , '1' , '1' , '2' , '2' , '2' , '2' , '2' , '2' , '2' , '2' , '2' , '2' , '3' , '3' , '3' , '3' , '3' , '3' , '3' , '3' , '3' , '3' , '4' , '4' , '4' , '4' , '4' , '4' , '4' , '4' , '4' , '4' , '5' , '5' , '5' , '5' , '5' , '5' , '5' , '5' , '5' , '5' , '6' , '6' , '6' , '6' , '6' , '6' , '6' , '6' , '6' , '6' , '7' , '7' , '7' , '7' , '7' , '7' , '7' , '7' , '7' , '7' , '8' , '8' , '8' , '8' , '8' , '8' , '8' , '8' , '8' , '8' , '9' , '9' , '9' , '9' , '9' , '9' , '9' , '9' , '9' , '9' , } ; // 這個數組表示的是數字的個位部分,下面會用到這個數組。把數組的每個部分進行組合的話可以得到100以內的所有的情況的二位整數。 final static char [] DigitOnes = { '0' , '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , '0' , '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , '0' , '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , '0' , '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , '0' , '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , '0' , '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , '0' , '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , '0' , '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , '0' , '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , '0' , '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , } ; public static String toString( int i) { if (i == Integer.MIN_VALUE) // 這里的加1,開始不太清楚什么意思,后來發現負數的話 // 需要在前面加負號的所以串的大小要加1才行 // 這里傳入stringSize的部分是正的,在下面的數組中 // 進行映射 int size = (i < 0 ) ? stringSize(-i) + 1 : stringSize(i); char [] buf = new char [size]; getChars(i, size, buf); return new String( 0 , size, buf); } static void getChars( int i, int index, char [] buf) { int q, r; int charPos = index; char sign = 0 ; if (i < 0 ) { sign = '-' ; i = -i; } // 超過65536的整數,先進行下面這樣的一個處理, // 這個處理中以100為單位,也就是,余數控制在兩位 // 這樣正好映射到上面的十位和個位數組,一次性寫入 // buf數組中兩位,這樣毫無疑問比求出每一位是要快很多的 while (i >= 65536 ) { q = i / 100 ; // really: r = i - (q * 100); r = i - ((q << 6 ) + (q << 5 ) + (q << 2 )); i = q; buf [--charPos] = DigitOnes[r]; buf [--charPos] = DigitTens[r]; } // Fall thru to fast mode for smaller numbers // assert(i <= 65536, i); // 對于小于等于65536的整數而言,可以直接進行下面的部分 // 而且這個地方是以除以10進行的,但是實現并不是直接除 // 而是先求一個52429/2^19約等于0.1000... // 相當于i除以了10,但是我不清楚的是為什么這里不直接 // 除以10,或許是因為精度不夠吧,除法產生浮點數, // 或許會不精確,然后得到的除數再乘以10,得到10位以上 // 部分的數,通過i-該部分十位以上的數,得到個位的數字 for (;;) { q = (i * 52429 ) >>> ( 16 + 3 ); r = i - ((q << 3 ) + (q << 1 )); // r = i-(q*10) ... buf [--charPos] = digits [r]; i = q; if (i == 0 ) break ; } if (sign != 0 ) { buf [--charPos] = sign; } } final static int [] sizeTable = { 9 , 99 , 999 , 9999 , 99999 , 999999 , 9999999 , 99999999 , 999999999 , Integer.MAX_VALUE }; // 這里應該是進行了優化,通過sizeTable存儲了整型數據的位 // 的情況,從一位一直到10位:2147483647的情況, // 這個處理方式很巧妙 static int stringSize( int x) { for ( int i= 0 ; ; i++) if (x <= sizeTable[i]) return i+ 1 ; } |
highestOneBit方法解讀
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public static int highestOneBit( int i) { // HD, Figure 3-1 i |= (i >> 1 ); i |= (i >> 2 ); i |= (i >> 4 ); i |= (i >> 8 ); i |= (i >> 16 ); return i - (i >>> 1 ); } |
這個方法很有意思,我自己算了算,然后才明白了他的精髓,這個方法的作用是求構成一個整數的最大的位所代表的整數的值。這里通過位移的方式實現了這個功能。接下來舉個簡單的例子,128來講二進制是1000 0000。下面以他為例子算下:
移1位
1000 0000
0100 0000
|-------------
移2位
1100 0000
0011 0000
|------------
移4位
1111 0000
0000 1111
|------------
移8位
1111 1111
0000 0000
|------------
移動16位
1111 1111
0000 0000
|------------
1111 1111
最終的結果如你所看到的,后面的位全部填充為1,把后面的位全部減掉就得到了最高的位代表的整數。
bitCount方法解析
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public static int bitCount( int i) { // HD, Figure 5-2 i = i - ((i >>> 1 ) & 0x55555555 ); i = (i & 0x33333333 ) + ((i >>> 2 ) & 0x33333333 ); i = (i + (i >>> 4 )) & 0x0f0f0f0f ; i = i + (i >>> 8 ); i = i + (i >>> 16 ); return i & 0x3f ; } |
這個方法著實廢了半天功夫研究,后來算是搞懂了個大概:
第一行,實現的是把整型的二進制位進行兩個兩個的分組,然后統計這兩個位中的1的個數,我不知道這個公式是怎么來的,但是算出來確實是這樣的。
第二行,實現的是把整型的二進制位進行四個四個的分組,然后計算段內移位相加,就是1001-> 10 + 01 = 11 相當于三個1了
第三行,就是把整型的二進制位八個一組,然后類似上面的方式,進行位移相加,當然這里通過一些特定的移位以及與運算實現的。
接下來就是十六個一組,三十二個一組最終將統計數字歸并到最后的幾位表示的統計數值中。
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